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| 內容簡介： |
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《第二语言加工及R语言应用》分上下两篇。上篇集中介绍R语言基础知识以及使用R进行统计建模的过程。而下篇将以语言研究数据，尤其是在第二语言加工这一主题下，展示R语言的具体应用，将重点介绍我们前期所开展的第二语言加工的多个实验以及使用R进行数据分析的详细过程。
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| 關於作者： |
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吴诗玉，博士，上海交通大学外国语学院教授、博士生导师。国际期刊Journal of Second Language Studieswith John Benjamins 执行主编、《当代外语研究》副主编，第二语言加工研究会副会长。密西根州立大学MSU2010、马里兰大学UMD（2013-2014）访问学者,美国应用语言学协会AAAL会员。主持国家社科基金项目、教育部人文社科项目，在Routledge出版学术专著，在《外语教学与研究》、《心理学报》、《现代外语》等CSSCI期刊以及Journal of Psycholinguistics Research JOPR等SSCI期刊发表30多篇研究论文。主要研究方向为应用语言学，二语习得认知心理过程，外语教学，第二语言加工语音及篇章；擅长使用R进行数据处理，多变量回归分析等。
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| 目錄：
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上篇使用R语言进行统计建模
第一章 R语言数据科学 ........................................................................3
1.1 基础操作 ......................................................................................3
1.1.1 简介及安装...........................................................................3
1.1.2 设置工作目录.......................................................................7
1.1.3 数据导入和保存...................................................................8
1.1.3.1 R的数据结构 .............................................................8
1.1.3.2 R的数据 .....................................................................9
1.1.3.3 数据的导入和保存 ..................................................11
1.2 数据管理 .......................................................................14
1. 2.1 传统数据框的操作和管理................................................14
1.2.1.1 一些常规操作 ..........................................................14
1.2.1.2 对数据框信息进行修改 ..........................................19
1.2.1.3 数据操作的常用函数 ..............................................21
1.2.2 tibble简单数据框的操作和管理 .......................................26
1.2.2.1 与传统的数据框比较 ..............................................26
1.2.2.2 tibble数据的导入 ....................................................27
1.2.2.3 数据管理最重要的五大函数 ..................................30
1.2.2.4 长、宽数据的相互转换 ..........................................37
练习 ........................................................................39
第二章 数据探索：描述性统计和数据可视化..........................41
2.1 使用R对数据进行描述 ........................................................41
2.1.1 趋中度和变异性：平均数、方差和标准差.....................41
2.1.1.1 概念 ..........................................................................41
2.1.1.2 使用R计算平均数和标准差 ...................................44
2.1.2 趋中度和变异性：中位数（median）和四分位数（quartile）...........................49
2.1.3 趋中度和变异性：众数和幅度.........................................51
2.1.4 其他描述统计方
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| 內容試閱：
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本书分上下两篇。上篇集中介绍R语言基础知识以及使用R进行统计建模的过程；下篇将以具体的语言研究的数据为实例，尤其是在第二语言加工这一主题下，展示R语言的具体应用，将重点介绍我们前期所开展的第二语言加工的多个实验，并展示使用R进行数据分析的详细过程。上篇，R语言基础及使用R进行统计建模部分，一共包括六章。其中，前面三章是基础，对R语言基础很薄弱的读者来说，阅读和学习这三章，可以比较快地掌握一些重要的基础知识，并快速上手。概括起来，这些基础知识主要包括三方面的内容：（1）数据操作和管理；（2）描述统计，即对数进行探索和挖掘；（3）作图，即数据可视化，通过图形来挖掘数据。第四章是知识的核心，它比较详细地介绍了使用R进行统计建模的思路、方法和思想。第五章有点离题，介绍了传统的重复测量的t检验和方差分析（ANOVA）方法。为什么说有点离题呢？因为重复测量的统计方法完全可以去掉，用第六章的混合效应模型的知识来解决。下篇，第二语言加工主题下的R语言应用，将包括三章，每章介绍一个主题，涵盖第二语言语音加工、词汇加工（两章）和句子加工。每章会先介绍研究背景、动机、意义，以及具体的研究问题，然后介绍数据管理和操作的过程，最后介绍统计建模的过程以及数据的解释。通过这些具体的实例，大家可以把上篇学到的知识付诸实践。由于每个研究我们都提供了原始数据，大家可以通过自己操作、学习和体会，进一步提升自己的能力。由于时间仓促，再加上水平有限，错误之处在所难免，恳请广大读者批评、指正！
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