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| 內容簡介： |
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本书将包括四个部分：*篇基础篇，概述学习的基础性内容，包括互联网地图电子数据、Python数据采集与分析简介和ArcGIS 10.4软件与操作简介；第二篇矢量数据获取与分析，包括兴趣点POI数据获取与分析、兴趣线LOI数据获取与分本书拟作为城市规划、交通规划、地理学、计算机等专业选修课教材。当前，国际范围对于大数据的分析给与了足够的关注。我们一方面可以利用手机数据等展开丰富的分析研究，同时可以利用国内多种互联网地图公司的数据开展研究。析和兴趣面AOI数据获取与分析；第三篇栅格数据获取与分析，包括街景图片获取与分析和热力图片获取与分析；第四篇交通出行数据篇，包括动态交通出行数据获取、动态交通出行数据应用等。
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| 目錄：
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基础篇
章 概述
1.1 数据源的变革
1.1.1 数据源的多样性
1.1.2 数据源的全样性
1.1.3 数据源的连续性
1.2 地图时空大数据
1.2.1 获取途径
1.2.2 数据类别
1.2.3 数据格式
1.3 章节安排
第2章 Python编程语言简介
2.1 Python编程语言特性
2.1.1 总体特性
2.1.2 编辑与运行环境
2.1.3 广泛应用
2.2 Python开发平台搭建
2.3 Python基础
2.3.1 数据类型与结构
2.3.2 控制结构
2.3.3 函数
2.3.4 模块与
2.3.5 面向对象
2.3.6 文本文件读写
2.4 Python与ArcPy
2.4.1 ArcPy简介
2.4.2 ArcPy类与函数
2.4.3 ArcPy主要功能
第3章 ArcGIS软件与操作简介
3.1 ArcGIS软件简介
3.2 ArcMap基础操作
3.2.1 创建地图文档并加载数据
3.2.2 图形数据编辑
3.2.3 属性数据增删、计算与统计
3.2.4 专题图制作与输出
3.3 ArcMap常用的空间分析功能
3.3.1 缓冲区分析
3.3.2 叠置分析
3.3.3 网络分析
矢量数据采集与分析篇
第4章 兴趣点数据采集与分析
4.1 兴趣点（POI）概念与类别
4.2 “搜索API”解析
4.2.1 密钥申请
4.2.2 “搜索API”请求URL
4.2.3 “搜索API”返回数据
4.3 POI数据的批量采集
4.3.1 POI的类别与编码确定
4.3.2 程序编写
4.3.3 程序运行
4.3.4 数据结果
4.4 企业类型数据采集与分析
4.4.1 POI类别与编码确定
4.4.2 数据采集与存储
4.4.3 南京市主城区产业类型识别
4.5 公交站点数据采集与分析
4.5.1 POI类别与编码确定
4.5.2 数据采集与存储
4.5.5 昆山市公交服务范围覆盖率分析
4.6 快速路出入口数据采集与分析
4.6.1 POI类别与编码确定
4.6.2 数据采集与存储
4.6.3 南京市快速内环出入口设置合理性分析
第5章 兴趣线数据采集与分析
5.1 兴趣线（LOI）概念与类别
5.2 “交通态势API”解析
5.2.1 密钥申请
5.2.2 “交通态势API”请求URL
5.2.3 “交通态势API”返回数据
5.3 道路数据采集与分析
5.3.1 研究区域网格数据准备
5.3.2 程序编写
5.3.3 程序运行
5.3.4 南京市主城区晚高峰交通拥堵情况
5.4 公交线路数据的采集
5.4.1 公交线路查询
5.4.2 公交线路数据的批量采集
5.4.3 基于“坐标转换API”转换坐标
5.4.4 数据叉件生成
5.4.5 数据结果
5.5 南京市公交面积覆盖率分析
第6章 兴趣面数据采集与分析
6.1 兴趣面（AOI）概念与类别
6.2 行政区划面数据的采集
6.2.1 密钥申请
6.2.2 “行政区域查询API”分析
6.2.3 行政区域面数据的采集
6.2.4 数据结果
6.3 公园绿地数据采集与分析
6.3.1 地图响应页面分析
6.3.2 公园绿地面数据的批量采集
6.3.3 数据结果
6.4 南京市主城区公园绿地社会服务功能分析
6.4.1 研究数据与方法
6.4.2 公园绿地服务范围覆盖率分析
6.4.3 公园绿地服务重叠度分析
6.4.4 单位面积公园绿地服务人口数分析
……
栅格数据采集与分析篇
交通出行数据采集与分析篇
附录
参考文献
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