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內容簡介： 本书获国家科学技术学术著作出版基金资助。 复杂网络是指由数量巨大的节点在一定时间尺度上相互影响共同构成的复杂系统，一般会使用多种统计量来刻画复杂网络的性质。由于各种统计量的*数值往往是无量纲的，而且由于不同网络的规模大小各异、结构千差万别，直接分析实证网络的结果在定性和定量上均不够准确，本书把与实证网络具有某些相同性质的随机化网络称为该网络的零模型网络。复杂网络零模型能够为实证网络提供一个准确的参照，结合统计量指标可以准确描述实证网络的非平凡特性，有助于揭示复杂网络复杂性的来源和程度。 本书介绍了无权网络、符号网络、加权网络、时效网络和双层网络上各种零模型的构造方法和过程，将经典的假设检验过程引入网络科学领域。在每一章的撰写过程中，注重理论与实际相结合：不但深入分析各类网络零模型网络的构造方法，同时详细探讨这些零模型网络的实际应用。 本书可作为研究生以及高年级本科生学习网络科学和社会网络分析的教学参考书，也可供自然科学、工程技术和社会科学领域的研究人员和学者参考使用。

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