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| 內容簡介： |
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《一本书玩转数据分析第2版》是一本数据分析宝典，介绍了数据分析的各种方法，如七何分析法、演绎树分析法、金字塔原理、4P营销理论、SWOT分析法、比较分析法、平均分析法、分组分析法、立体分析法等，帮助读者快速从新手成为数据分析的高手。 《一本书玩转数据分析第2版》共分为10章，内容包括走进数据分析的世界、落实数据分析操作、掌握数据整理的方法、掌握数据分析秘诀、为什么要运用数据分析、百度指数＋好搜指数＋站长工具＋*商智、数据也要美美的、数据分析函数学习、与同行之间的角逐、利用数据实现营销目的。 《一本书玩转数据分析第2版》结构清晰、语言简洁、图解丰富，适合5类人群阅读：一是初学数据分析的新手；二是从事数据相关行业的个人；三是有意向学习数据分析的白领阶层、工薪阶层、学生；四是希望通过数据分析挖金的个体老板、企业高管、政府媒体、网络数据分析师；五是新媒体或者自媒体平台从事运营的相关人员、网站运营人员。
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| 關於作者： |
李军
知名电商人士，数据分析专家，10年以上数据挖掘和分析经验。 现为新媒体数据分析服务商，为京东、苏宁、国美等电商企业进行过数据服务。 特别擅长运用数据分析进行用户画像、精准定位、产品分析、爆款打造、引流涨粉、客户留存、成交转化等，为企业的营销运营降低成本，提升利润。 熟悉Excel、Hadoop、Hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，能够对大数据条件下的消费者行为进行分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理。 著有《大数据：从海量到精准》、《实战大数据：客户定位和精准营销》、《新媒体和电商数据化运营：用户画像 爆款打造 营销分析 利润提升》等专业、畅销图书。
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| 目錄：
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第1 章 启蒙：走进数据分析的世界 1
1.1 认清数据 2
1.1.1 数据在说话 2
1.1.2 数据在展现 4
1.1.3 分析的价值 4
1.1.4 数据分析的重要性 6
1.2 发展前景6
1.2.1 需要分析人才 6
1.2.2 持续发展趋势 7
1.3 职业要求9
1.3.1 了解任职方向 9
1.3.2 掌握分析方法11
1.3.3 使用分析工具11
1.3.4 拓展管理能力12
1.3.5 增强设计能力12
1.3.6 提高表达能力13
1.3.7 熟知企业业务13
第2 章 步骤：落实数据分析操作15
2.1 操作步骤 16
2.1.1 了解分析目的16
2.1.2 获取数据来源16
2.1.3 数据加工处理20
2.1.4 进行数据分析20
2.1.5 深入挖掘数据22
2.1.6 美化数据形式22
2.1.7 制作数据报告24
2.2 操作误区 28
2.2.1 脱离分析轨道28
2.2.2 忽视呈现效果28
第3 章 实操：掌握数据整理的方法31
3.1 数据排序 32
3.1.1 数据升序32
3.1.2 快速排序32
3.1.3 高级排序34
3.1.4 自定义排序37
3.2 数据筛选 41
3.2.1 单条件筛选41
3.2.2 多条件筛选42
3.2.3 高级筛选45
3.2.4 自定义筛选47
3.2.5 快速双筛选49
3.2.6 重复值筛选51
3.3 数据汇总 54
3.3.1 分类汇总54
3.3.2 汇总数据54
3.3.3 多字段汇总56
第4 章 方法：掌握数据分析秘诀59
4.1 思维模式 60
4.1.1 养成分析思维模式60
4.1.2 培养数据分析能力61
4.1.3 打造创新性分析思维63
4.2 摆正思路 64
4.2.1 七何分析法64
4.2.2 演绎树分析法67
4.2.3 PEST 分析法 69
4.2.4 金字塔原理71
4.2.5 4P 营销理论73
4.2.6 SWOT 分析法75
4.3 应用分析 77
4.3.1 比较分析法77
4.3.2 平均分析法80
4.3.3 分组分析法82
4.3.4 立体分析法85
第5 章 运营：为什么要运用数据分析 89
5.1 数据化运营 90
5.1.1 为何分析数据90
5.1.2 运营者实时关注数据94
5.2 拉近距离 98
5.2.1 熟悉后台管理98
5.2.2 快速了解客户 105
5.2.3 实现用户对接 108
5.2.4 直指客户要点 109
5.2.5 把握引流时机 110
第6 章 工具：百度指数 好搜指数 站长工具 京东商智113
6.1 百度指数114
6.1.1 熟悉功能模块 114
6.1.2 了解操作步骤 114
6.2 好搜指数118
6.2.1 查看功能详情 118
6.2.2 了解分析步骤 119
6.3 站长工具124
6.3.1 掌握使用功能 124
6.3.2 了解操作步骤 124
6.4 京东商智128
6.4.1 商智概念解读 128
6.4.2 查看功能详情 128
6.4.3 了解实操步骤 129
第7 章 亮眼：数据也要美美的 137
7.1 图表概念 138
7.1.1 什么是图表 138
7.1.2 图表的作用 139
7.1.3 图表的类型 139
7.2 美化表格 141
7.2.1 色阶 141
7.2.2 突出 143
7.2.3 数据条 145
7.2.4 图标集 147
7.2.5 迷你图 148
7.3 转换图形150
7.3.1 条形图 150
7.3.2 折线图 157
7.3.3 平均线图 162
7.3.4 阶梯图 167
7.3.5 饼图 171
7.3.6 重坐标图 174
7.3.7 圆珠图 177
7.3.8 蜘蛛网图 181
7.3.9 温度计式图 182
7.4 文本展示184
7.4.1 插入图片 184
7.4.2 SmartArt186
第8 章 扩展：数据分析函数学习 191
8.1 时间函数192
8.1.1 组合日期 192
8.1.2 突出实时 194
8.1.3 推算工作日 195
8.1.4 提出月份 199
8.1.5 时分秒值 200
8.2 逻辑函数200
8.2.1 IF 201
8.2.2 满足条件 202
8.2.3 参数求反 203
8.2.4 捕捉错误 205
8.3 求值函数206
8.3.1 最大值 206
8.3.2 最小值 207
8.3.3 数据个数 208
8.3.4 不计空格 209
8.3.5 数据汇总 211
8.3.6 指定求和 211
8.3.7 平均值 213
8.3.8 乘积计算 215
8.4 处理错误216
8.4.1 关于日期 216
8.4.2 关于公式 216
8.4.3 关于引用 217
8.4.4 关于参数 218
8.4.5 关于空白 219
8.4.6 寻找错误 219
第９章 竞争：与同行之间的角逐 223
9.1 知己知彼224
9.1.1 扩展战略 224
9.1.2 找准方向 225
9.1.3 了解对手 226
9.2 寻找数据228
9.2.1 查看对手名称 228
9.2.2 成为对手用户 230
9.2.3 进入对手官网 231
9.2.4 查找招聘信息 233
9.2.5 运用分析平台 233
9.3 胜券在握234
9.3.1 比较分析 234
9.3.2 波特分析 236
第10 章 变现：利用数据实现营销目的 239
10.1 营销的意义 240
10.1.1 带来商业利益240
10.1.2 将数据与营销融合241
10.2 营销过程 242
10.2.1 多方搜集数据243
10.2.2 统计后台数据245
10.2.3 进行数据分组246
10.2.4 分析精准用户247
10.2.5 得出分析结论248
10.2.6 开展营销工作249
10.3 营销目的 249
10.3.1 了解营销模式250
10.3.2 掌握营销法则252
10.3.3 实现商业变现253
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| 內容試閱：
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前言
写作驱动
在这个数据大爆炸的时代，数据分析越来越被人们所重视，企业对数据分析人才的需求逐渐显现，越来越多的人才也热衷于数据分析师这个行业。将枯燥的数据一层层剥开，将数据背后的故事展示在人们的面前，只要这些故事运用合适，定然能为营销者挖到金桶。
本书以数据分析为核心，讲述在互联网飞速发展的背景下，作为新媒体平台如何实现数据化运营，并从基础、技巧、实战三个方面分别讲述数据分析的基础知识、设计技巧以及各行各业的各类案例，配合全程图解，帮助读者玩转信息图表的制作。
本书特色
本书主要特色是实战性、专业性、实用性，具体介绍如下。
图文结合，通俗易懂：本书通过理论与实际相结合，帮助读者了解数据分析的基本操作，并采用图解的方式进行分析，方便读者把握重点信息，快速了解核心知识，获得更好的阅读体验。
内容全面，技巧称王，专业性强：本书涵盖数据分析3类入门知识、4种分析工具、7 个分析步骤、13 种数据整理的方法、16 种美化图表法、10 种数据分析法等精华，以及通过数据分析如何实现商业变现。
即学即用，实用性强：本书所用的数据分析实例素材，可直接应用，或者以这些实例为模板，稍作修改即可使用。
适合人群
本书结构清晰、语言简洁、图解丰富，适合以下读者学习使用。
初学数据分析的新人。
从事数据分析相关行业的个人。
有意向学习数据分析的白领阶层、工薪阶层、学生。
希望通过数据分析挖金的个体老板、企业高管、政府媒体、网络数据分析师。
在新媒体或者自媒体平台从事运营的相关人员、网站运营人员等。
作者信息
本书由李军编著，参与编写的人员还有刘倩等人，在此表示感谢。由于作者知识水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评、指正。
编 者
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