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『簡體書』SPSS与试验设计和统计分析应用指南

書城自編碼: 3416177
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學社会科学总论
作者: 周防震,罗凯
國際書號(ISBN): 9787568053761
出版社: 华中科技大学出版社
出版日期: 2019-10-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 314

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內容簡介:
本书分上、下两篇,上篇介绍SPSS统计软件的基本操作和运用,下篇以中国农业大学出版社2017年重印《食品试验设计与统计分析》(第3版)为蓝本,按照相应章节顺序,针对统计假设检验、方差分析、直线回归与相关、非参数检验、两种常用试验设计方法、多元线性回归与相关、正交试验设计、回归正交设计与旋转设计、均匀设计和主成分分析共十章内容,进行51道章节例题和章节课后34道习题的SPSS详解(不能进行SPSS分析的题目除外)。本书填补了国内优秀教材没有同步统计分析软件应用相关配套教材的空白,可作为大学生更好学习《试验设计与统计》课程的指导书。
目錄
上篇SPSS软件基本操作和运用
第1章数据文件的建立2
1.1SPSS的启动2
1.2SPSS主要窗口及其功能2
1.3数据文件的建立2
第2章数据整理9
2.1数据的编辑9
2.2数据的排序与选择10
2.3数据的转换10
2.4数据文件的合并19
第3章描述性统计23
3.1Frequencies23
3.2Descriptives25
3.3频数表资料与加权Weight27
3.4Means28
3.5窗口切换和文件的保存及打印29
下篇SPSS与试验优化设计和统计分析应用
第4章统计假设检验32
4.1单个样本平均数的假设检验32
4.2两个样本平均数的假设检验33
4.3课后习题SPSS全解38
第5章方差分析41
5.1方差分析的基本原理41
5.2单向分组资料的方差分析43
5.3两向分组资料的方差分析46
5.4方差分析的基本假定和数据转换53
5.5课后习题SPSS全解55
第6章非参数检验66
6.12检验66
6.2符号检验77
6.3符号秩和检验78
6.4秩和检验80
6.5秩相关89
6.6课后习题SPSS全解91
第7章直线回归与相关101
7.1直线回归方程的建立101
7.2直线相关102
7.3能直线化的曲线回归103
7.4课后习题SPSS全解105
第8章多元线性回归与相关111
8.1通径分析111
8.2课后习题全解111
第9章两种常用试验设计方法117
9.1随机区组试验结果的统计分析117
9.2课后习题SPSS全解123
第10章正交试验设计128
10.1不考察交互作用的方差分析128
10.2考察交互作用的方差分析135
10.3正交设计的灵活运用142
10.4课后习题全解152
第11章回归正交设计与旋转设计161
11.1一次回归正交设计及统计分析方法161
11.2二次回归正交组合设计及统计分析方法164
11.3二次正交旋转组合设计及统计分析方法166
11.4二次通用旋转组合设计及统计分析方法169
11.5二次回归组合设计的对数编码171
11.6课后习题SPSS全解174
第12章均匀设计179
12.1均匀试验设计的应用179
12.2课后习题SPSS全解186
第13章主成分分析190
13.1主成分分析实例190
13.2课后习题SPSS全解214
內容試閱
生物工程类、生物制药类和食品科学与工程类教学质量国家标准中,对大学生的数学类含微积分、线性代数、概率论与数理统计知识有明确的要求。试验设计与统计多年来一直是生物类各专业生物工程、生物制药、食品科学与工程的重要专业基础课。学生通过该门课程的学习,不仅可以掌握基本的试验调查设计和统计分析的方法,还可以为今后毕业论文撰写、从事科学研究、质控检验、统计推断和决策等方面奠定基础。然而,试验设计与统计课程具有较强的理论性和实践性,教学内容包含大量的数学公式和抽象概念,需要学生具备一定的数学基础。教学实践中,教师普遍反映授课难度大、学生积极性不高、遗忘快、不及格率高等问题。调查发现,大学生数学基础差和试验设计与统计学时少的客观事实与试验设计与统计教学任务重包括概率论基础、统计分析原理和SPSS软件应用之间的矛盾,是影响高校学生试验设计与统计课程学习效果的主要因素。因此,必须针对新时期高校试验设计与统计课程特点,改革教学体系和教学方法,激发学生学习兴趣,培养学生熟练掌握并灵活运用常用试验调查设计和统计分析的方法,这对于保证高校人才培养质量,具有重要意义。《食品试验设计与统计分析》一书,自2003年2月出版第1版及2009年7月修订第2版以来,赢得了师生们的广泛好评与信任,被教育部审批为面向21世纪课程教材和普通高等教育十一五国*级规划教材。 2016年国内近80家院校总计500余人次参与编写的《食品试验设计与统计分析》第3版,获批教育部普通高等教育十三五规划教材,教材质量进一步提升,更加符合新形势下的教学要求。《食品试验设计与统计分析》累计发行已超过126万册,使用教材的院校达140余所。因此,《食品试验设计与统计分析》教材已成为食品科学与工程类及相关专业教育使用多的教材,是国内试验设计与统计领域的优秀教材。然而,《食品试验设计与统计分析》,无论是第1版、第2版,还是第3版,均未发现与其同步的计算机统计软件在教材例题和课后习题数据分析中应用相关的辅助配套教材的出版。因此,出版相关的配套教材,对于培养学生掌握试验设计和统计分析方法具有重要作用。SPSS是Statistical Package for Social Science的缩写,即社会科学统计软件包。SPSS由美国斯坦福大学1968年研制,以后版本不断升级,应用于社会科学和自然科学的许多领域,成为国际上流行并具有权威性的统计分析软件之一。与其他国际权威统计软件相比,SPSS显著的特点是采用菜单和对话框的操作方式,不必学习专门的程序语言,易于掌握,是非统计专业人员应用多的统计软件。尽管SPSS不断升级,但其基本统计分析内容无变动。本应用指南以SPSS 16.0经典版本为基础介绍。全书分为上、下两篇:上篇介绍SPSS统计软件的基本操作和运用;下篇以中国农业大学出版社出版的《食品试验设计与统计分析》第3版为蓝本,按照其相应章节顺序,针对统计假设检验、方差分析、非参数检验、直线回归与相关、多元线性回归与相关、两种常用试验设计方法、正交试验设计、回归正交设计与旋转设计、均匀设计和主成分分析见表1共十章内容,对章节例题和章节课后习题进行SPSS详解不能进行SPSS分析的题目除外。本书能够填补国内优秀教材没有同步统计分析软件应用相关配套教材的空白,可作为大学生更好学习试验设计与统计课程的指导书,必将极大激发广大学生的学习积极性。表1涉及章节以及SPSS详解题目数个章节教材例题数课后习题数统计假设检验62方差分析66非参数检验1611直线回归与相关33多元线性回归与相关02两种常用试验设计方法23正交试验设计73回归正交设计与旋转设计52均匀设计41主成分分析21合计5134在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的世界里,所有的判断都是统计学。当前,新一轮以压缩理论学时,增加实践学时为特征的人才培养方案的修订工作已经全面展开。在此背景下,高校学生数学基础差和试验设计与统计课程学时少的客观事实与试验设计与统计课程教学任务重包括概率论基础、统计分析原理和SPSS软件应用之间的矛盾将长期存在。因此,作为一门数学基础要求较高的课程,生物类专业基础课试验设计与统计有必要积极开展更行之有效的教学改革,以适应新常态。本书正是基于这些考虑而诞生的,具有以下两个特点。1 指导性:共计涉及51道章节例题的SPSS软件详解,满足生物类本、专科学生对《食品试验设计与统计分析》教材理论掌握的同时,及时利用SPSS进行运算结果验证,既有理论又有实践,加深学习的效果。2 自学性:国内优秀教材章节课后习题的同步SPSS解答34道课后习题SPSS全解,便于学生自学,及时巩固理论学习内容。学好试验设计与统计,光靠教师课堂讲授,学生认真听是远远不够的。增强学生主动性,独立地完成作业,及时巩固课堂教学内容,不断激发学习热情和兴趣,是必由之路。随本书所附共计85道习题的SPSS数据文件,可节省学生数据输入的时间,对照本题解,反复练习,必能收事半功倍之效。本书尽可能用默认选择项或简洁的操作方式获得必要的结果。对比较复杂的统计结果,本书给出小结,其解释尽可能与《食品试验设计与统计分析》第3版教材一致。本书在编写过程中,得到了生物科学、食品科学与工程、生物工程专业和生物制药专业2015级学生的支持和鼓励,在出版过程中得到了湖北民族大学教务处和生物科学与技术学院领导和教师的大力支持,在此一并表示衷心的感谢!特别感谢林学一流学科建设经费给予出版资助。本书可供综合大学、师范院校及农、林院校的生物类相关专业的本、专科学生学习试验设计和统计课程使用,也可供生物类专业研究生及教师参考使用。由于本书涉及面较多,错误之处在所难免,欢迎读者阅后能提出宝贵意见并给予指正。本书附数据文件集于封底可扫码下载练习。

 

 

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