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| 編輯推薦： |
东北大学校长赵继教授、慕华教育研究院院长李超博士、科大讯飞执行总裁吴晓如博士、远程教育研究所所长方海光、清华大学博士生导师郑毓煌倾情推荐
迎接即将来临的第四次教育革命
机器学习、虚拟现实、增强现实、混合现实等技术对教育的冲击和重塑
教育机构、教师和学生面临的机遇与风险，未来教育的发展趋势
《纽约时报》《华尔街日报》《科克斯书评》等媒体竞相报道
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| 內容簡介： |
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本书描述了随着教育的发展，世界历史上所经历的四次教育革命，以及每次教育革命所带来的社会变革。通过对前三次教育革命的深入分析，阐述了我们应如何改变传统的教育理念、教育方式，以使教育对象更好地适应社会变革。本书认为，人工智能与人类教师相比，能做到更加公正和公平，能促使每个学生根据自身所需最大限度地学习知识、收获成长，真正实现个性化教育。未来，知识的学习不再是棘手的问题，在人工智能的陪伴下，终身学习成为可能。通过人工智能，每个人都可以随时随地拥有最好和*个性化的教育资源，定制化的教育和学习将逐渐取代传统的教育模式。
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| 關於作者： |
安东尼塞尔登
历任英国白金汉大学副校长、惠灵顿公学校长、布莱顿学院校长。国际积极教育联盟主席，英国当代历史研究中心创始人，皇家莎士比亚剧团以及多个公益教育组织的负责人，英国首相荣誉顾问。因其在教育和现代政治、历史的突出贡献，被授予爵士荣誉称号。
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| 目錄：
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推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
前言
第1章 前三次教育革命
第一次教育革命：有组织的学习，必要的教育
第二次教育革命：学校和大学的到来制度化教育
大学
第三次教育革命：印刷与世俗化，大众化教育
第2章 什么是教育？什么是受过教育的人？
什么是教育？
教育是如何发生的？
教育的目的是什么？
教学和学习有哪些阶段？
何谓受过教育的人？
第3章 传统教育的五大难题
未能克服根深蒂固的社会阶层固化问题
教育制度僵化
教师因行政而不堪重负
大班教学抑制学习的个性化和学习的广度
教育的同质化和缺乏个性化
第4章 什么是智力？工业时代的狭隘视野
关于我们称之为智力的主观性的思考
智力测量的起源
机器智能
集体智慧
更多形式的智能：EQ，CQ，SQ和NQ
国家情报
智力研究中的争议：优生学
智力研究中的争议：钟形曲线
摒弃思想的主权
重温加德纳的多元智能理论
第5章 人工智能及其发展历史
一个尝试性的定义
人工智能简史
计算机与克服枯燥的工作
关于编程和语言的简述
人工智能研究的前沿：DeepMind公司
虚拟现实、增强现实与混合现实
即将到来的还有什么呢？
第6章 人工智能在英美国家的发展
当下人工智能的发展现状
教育技术的早期历史
人工智能诞生之前：回溯到2012年
人工智能在教育领域的初探索
对十个教育阶段的回顾
2012年以来人工智能对教育的影响
并不需要机器人
为什么人工智能没有对学校产生更大的影响？
第7章 人工智能在中小学的发展前景
未来的学校：回顾中小学之旅
未来的前驱：尖端学校
改变势在必行
教学模式的五个阶段
是所有的课程都适合人工智能（虚拟现实、增强现实和混合现实）吗？
社交、情感和特殊需求的学习
未来还需要老师吗？
未来还需要实体学校吗？
智能学校
第8章 未来的大学
为什么是大学？
大学之旅
21世纪高校面临的问题
第四次工业革命：未来公司需要的技能和素质
未来毕业生从事的工作有哪些？
反机器人的大学教育
推动高等教育变革的是什么？
未来大学的类型
第二代和第三代大学的解体
智能大学
第9章 人工智能给教育带来的好处、机遇和风险
第四次教育革命的好处
重新审视未来的工作：乐观派与现实派
人工智能的潜在风险
机会
第10章 人工智能将解放还是弱化人类？
人工智能时代的核心可能性
以人为本：四个方面
反乌托邦的四种可能性
技术乐观主义者的乌托邦
人工智能将解放人类?
第11章 思考和建议
人工智能带来的五大威胁
四种可能的危险
五种行动方案
五种回应
专门针对教育机构的五项行动
五项教育福利
五个主要国家集团
四项终极反思
结论：三个大思想家的观点以及总结
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| 內容試閱：
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教育，人工智能故事中的灰姑娘
对于教育工作者，没有比迫在眉睫的人工智能革命更重要的事了。这本书呼吁世界各地所有的教育工作者无论是小学、初中、高等教育机构所有国家的教育者，都要睁大眼睛去密切注视即将到来的一切。如果我们能做到这一点，那么未来将会对我们所有人有利；否则，其他人大型科技公司、政府甚至是不法之徒就会乘机而入，那时我们将只能够责备我们自己。
教育确实是人工智能中的灰姑娘一个被长久忽略的话题，我们听说过很多关于人工智能在运输、医药、工厂生产线甚至是战争的应用，但教育领域却相对被忽略了。吉姆 艾尔哈利利（Jim AIKhalili）的科普著作《未来来了》，就为我们描绘了人工智能的未来。在这本书里，几乎所有的话题都被提到了，例如律师学校和大学教育。但在过去三年里出版的有关人工智能影响力的系列书籍几乎都忽略了教育。专注认知科学领域研究的玛格丽特博登（Margaret Bodenhe）教授著述颇多，她在其著作《AI：人工智能的本质与未来》中认为，人工智能在中小学和大学的应用受到了相对忽视，但这方面需要我们密切地关注。本书采访的许多其他人工智能领域中的杰出的人物，包括蒂莫西奥谢（Timothy OShea）和奈杰尔沙德博尔特（Nigel Shadbolt），看法都颇为相似。
本书阐释了作者认为人工智能亟须激进而紧迫的变革的观点。在第1章中，我们回顾了历史上在第四次人工智能革命之前的三次教育革命，这使我们能够以一种不同的视角来看待它的影响。第三次教育革命始于500多年以前，尽管在过去的50年里新技术和数字化带来了巨大影响，但是我们今日所用的教室演讲厅与1600年前的基本相同。
在第2章里，我们把教育分解为教学的五个步骤和学习的五个阶段，这是思考如何使人工智能产生革命性影响的必要的前提。在这一章里，我们还研究了一个受过教育的人的定义是什么，以及是什么造成了当今时代学校和大学的教育目标依然那么狭隘的局面。
第3章回溯了第三次教育革命，这次革命成功引进了大众教育，扩大了大学招生规模，却没有克服教育领域五个旷日持久的难题。精英阶层继续统治着顶尖教育机构，社会流动性一直令人失望；学生必须以一个固定的速度取得进步，这使一些学生泄气，又让另一些学生厌烦；尽管有了新技术，但教师们依然被日常的管理工作压得喘不过来气，这使得他们无法将全部的精力集中在真正的教学上；当前的教育模式只注重教育很狭窄范围内的智力和才能；这最终导致教育往往是被动进行的，对鼓励学生的个体发展起不到什么作用，因为教育体系只教学生给出正确答案，它使学生同质化而不是个性化。
第4章阐述了人类智能的问题。它探讨了智力究竟是只有一种形式还是有多种形式，探讨了主流文化怎样影响了我们对智力的定义。本章探讨了不同种类的智能，包括军事和国家智能、集体智慧、情商、精神智慧，以及自然商等。本章得出的结论是，第三次教育革命时代在定义我们通常所说的智能以及智能真正的含义方面做得很糟糕。
第5章考察了人工智能的进化过程，探讨了机器是否能够思考，它们是否总是服从于人类的意志。如果答案为是的话，它们服从于哪类人。本章进一步解释了为什么和目前的数字化技术相比，人工智能、虚拟现实和增强现实具有完全不是一个级别的复杂性和潜力。本章最后向我们介绍了一系列我们需要考虑的概念，包括机器人技术、人脸识别、超人类主义和奇点。
接下来的三章讲述了在未来的12～25年中，人工智能革命将会发生怎样的演变。人工智能革命开始于几年前，仍处于起步阶段，但它在不久的未来将对中小学和大学产生不可估量的影响。这三个章节重新探讨了第2章所提及的教学模式，并揭示了许多我们认为只能由老师来完成的任务而实际上可以由人工智能更好地完成。我们关注了人工智能革命对发展中国家的影响，那里有超过10亿名儿童需要接受教育。这些孩子目前还得不到足够多的高质量的教师的指导；而人工智能是一种将优质教育传播到全世界的全新方式，尤其是在非洲和南美洲以及南亚次大陆，对发达国家的弱势学生群体亦是如此。
本书第9章和第10章阐述了人工智能的广泛影响。第9章讨论了即将到来的第四次教育革命给教育带来的利益与风险。第10章更广泛地讨论了人工智能致力于为人类提供更好的教育和体验时所面临的威胁和前所未有的挑战。
本书第11章提出了一系列的建议。最重要的是，它强调我们必须把教育放在人工智能战略的核心位置上。没有什么比这个更重要。我们必须拥抱人工智能，并确保它为人类带来最佳利益。我们没有理由回避这个历史任务。如果我们错过了，可能就没有第二次机会了。
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