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編輯推薦： 如今，我们正处在科技飞速发展的时代，可以预见到的未来将是人工智能技术爆发的时期，今天的中小学生将是未来人工智能社会的主宰者，他们现在的教育和学习是多元化、全面化的。未来社会到底需要他们在今天习得和具备什么样的素质和技能？怎样科学地评估他们的学习效果？如何看待和利用这些评估结果，以更好地反馈到孩子们的学习中去？本书中，您一定会找到满意的答案。《学习评介：理论与实践》适合中小学教师及教育行政相关部门的人群，以及教育心理学研究者和对中小学生素养领域有兴趣的读者和家长。 內容簡介： 《学习评价：理论与实践》一书基于已有的学习评价领域的理论研究和学生学习测评的实践，系统构建了学习评价的冰山理论，探索了综合评价学生学习过程和学习品质的方法体系，在北京市中小学教育质量监测与评价中进行了应用，并通过对国内外学习评价领域的前沿研究，前瞻性地提出了学习评价领域未来的发展方向。 本书基于面向未来的教育质量观，提出基础教育应关注指向学生终身学习和适应未来社会学习和工作所必需具备的学习行为、学习动力和学习潜能。从理论和实操层面探讨如何通过测评了解学生的学习状态和品质，并据此开展学生的个性化指导，从而促进学生会学习、想学习、爱学习、能学习、坚持学习，并在学习中实现和体验自我价值。 研究具有可操作性、可推广性和可借鉴性，可以作为学生学习测评活动的实践指导。研究成果可以服务于区域教育决策，中小学学校的学生学习监测，以及学生个体的诊断性测评和拓展性学习。 關於作者： 张娜，女，博士，北京教育科学研究院教育督导与教育质量评价研究中心副研究员，学生发展监测研究室主任。2009年毕业于北京师范大学心理学院，发展与教育心理学博士。曾在美国杨百翰大学和联合国教科文组织统计研究所访学。主要从事学生发展测评和指导领域的研究。依托国际学生评价项目（PISA）的研究，开展学生发展质量的标准框架的建构研究和测评工具的研制，为培养学生的认知能力和非认知品质，减轻学生课业负担提供参考依据。作为核心成员参加多项国家级和省部级课题研究。主持和作为核心成员参与多项省部级课题和北京市、区监测与评价相关项目。个人累计公开发表成果50余万字。期刊（报纸）论文40篇。撰写多篇研究报告，为北京市、区、校撰写咨询报告30余篇。 目錄： 第一章 学习评价研究的缘起 第一节 主要国际组织开展的学习评价研究 001 第二节 主要国家开展的学习评价研究 014 第三节 学习评价研究的国情依据 022 第二章 学习评价的理论研究 第一节 学习评价的理论基础 032 第二节 学习评价研究的教育质量观 039 第三节 学习评价的冰山模型 045 第三章 学习评价的研究方法 第一节 学习评价的指标框架研究 052 第二节 学习评价的测评工具 054 第三节 影响学习的相关因素框架研究 058 第四章 学习行为的评价研究 第一节 学习行为的评价指标框架研究 065 第二节 学生学习行为评价结果 071 第三节 学习行为的其他评价方法 103 第五章 学习动力的评价研究实践 第一节 学习动力的评价指标框架研究 109 第二节 学习动力评价结果 130 第三节 学习动力评价的其他评价方法 157 第六章 学习潜能的评价研究 第一节 学习潜能的评价指标框架研究 162 第二节 学习潜能的评价方法 179 第三节 学习潜能评价的结果 190 第七章 学习评价未来的发展走向 第一节 学习评价研究理念的发展趋势 201 第二节 学习评价研究方法的发展趋势 205 第三节 对我国开展学习评价研究的启示 211 附录 A 学习潜能评价表现性任务样例 213 附录 B 学习潜能评价学生作品样例 219 参考文献 228 內容試閱： 2000年，当我在本科修普通心理学课的时候，第一次听到了生态系统论，该理论的提出者布朗芬布伦纳将儿童发展的系统划分为微观系统、中观系统和宏观系统，并强调我们应该将儿童发展放在更宏大的环境系统中加以考虑和研究，而不仅关注个体和家庭。当时并不理解那么宏大的系统和一个儿童个体的成长和发展有多大的关系。一晃20年过去了，我渐渐明白了这个宏大系统的力量，我也努力用这样更宏大的时空视角来思考学习评价这一命题。 从时代来讲，我们正在步入人工智能的时代，而且这一时代来临的速度远远超乎我们的想象。2019年3月，美国斯坦福大学成立了以人为本人工智能研究院（Stanford Human-Centered AI Institute，HAI），该院院长由斯坦福大学人工智能科学家李飞飞和哲学教授约翰埃切曼迪联合担任；研究院主要致力于推动人工智能领域的跨学科合作，让科技以人为中心，并加强对人工智能社会影响的研究。我认为，这是人类进入人工智能时代的重要标志性事件之一。李飞飞在建院演讲中表达了三个观点：人工智能的发展应该以其对人类社会的影响为指导；人工智能应该增强人类的能力，而不是取代人类；人工智能应该更多融入人类智慧的多样性、差异性和深度。这样的时代背景对人类的学习提出了巨大的挑战，要从工业化学习时代向智能化 学习时代转变，以避免把机器制造得越来越像人，却把人培养得越来越像机器。 人工智能时代的就业市场是难以预测的，它具有高开放性、变化性和挑战性，技术的发展使得岗位的需求产生变化，技术的发展也影响着我们的生活方式和工作方式。人类只有不断地学习，具备终身学习的意识和能力，才能更好地发展。联合国教科文组织、经济合作与发展组织、欧盟一致将终身学习视为人类处于当今社会中的一种生活方式，也是国家竞争力的发展要素。这些组织同时强调，终身学习具有促进个人发展、社会融合及提高生活质量等功能。 从时间来讲，我们的国家明确了今后一个时期的宏伟蓝图，到2035年要基本实现社会主义现代化，本世纪中叶建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家，实现中华民族伟大复兴的中国梦。整个民族精神振奋，我们对于新事物、新科技拥抱和渴求的强烈程度远远超出历史上的任何一个时期。今天中小学校的学生，到2035年正是国家建设的主力军，他们的素质很大程度上决定了国家的劳动力素质，也是能否实现人才强国战略的关键之处。整个国家的发展进程对于今天的学习者来说是最好的时代，同时也是挑战最严峻的时代。 2019年3月，《中国教育现代化2035》发布，总体目标是：到2035年，总体实现教育现代化，迈入教育强国行列，推动我国成为学习大国、人力资源强国和人才强国。在《中国教育现代化2035》中，建设学习型社会不再 是口号，建成服务全民终身学习的现代教育体系有了落地的时间表。今天的中小学生是否具有终身学习的习惯也决定了2035年学习型社会是否能够实现。 在这样一个背景下，我们需要重新定义学习，学习任务的重心要由从掌握知识技能转变为学会如何获得能力或者如何生产知识，即从学习知识转向学习如何思考。同时，学习者要成为一个主动学习、不断探索、学以致用的 能动者和反思者，具有终身学习的能力与习惯。本书首先基于学习科学与教育评价领域的文献，对学习评价开展了理论 研究，对学习评价目前的国内外前沿的思想和方法进行了探讨。在此基础上，结合研究的实际案例，具体展示了学习行为、学习动力和学习潜能评价研究的开展和应用，从而通过评价促进学生能学习爱学习和会学习，在学习与生活中成为一名高效的自主学习者。希望本书对学习评价领域的研究者、学校的管理者和一线教师，在学习评价的理论与实践上有所启发。 张娜 2019年5月于昆玉河畔

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