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| 編輯推薦： |
本书为《大学数学（线性代数与概率统计）》教材的配套学习辅导书，主要内容包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，微分方程，空间解析几何与向量代数，多元函数微分学及其应用，多元函数积分学，无穷级数。每章由基本要求、内容提要、学习要点、例题增补、教材部分习题解题参考、总习题6个模块组成，可以帮助学生理解、消化教材并在实践中运用数学知识解决实际问题。
本书适合作为应用型本科院校线性代数与概率统计或工程数学课程的教材。
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| 內容簡介： |
本书为《大学数学（线性代数与概率统计）》的配套学习辅导书，内容共分10章，包括行列式、矩阵与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性代数应用简介、概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计。本书每章有基本要求、内容提要、学习要点、例题增补、教材部分习题解题参考、总习题。本书的目的是帮助学生理解、消化和复习《大学数学（线性代数与概率统计）》的内容，编写中注重培养学生良好的科学思维习惯及实际应用能力。
本书适用于应用型高等院校理工类和经济类专业的公共数学课教学，也可供高等数学授课教师作为教学参考书使用。
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| 目錄：
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目录
第1章行列式
1.1基本要求
1.2内容提要
1.3学习要点
1.4例题增补
1.5教材部分习题解题参考
总习题1
第2章矩阵与线性方程组
2.1基本要求
2.2内容提要
2.3学习要点
2.4例题增补
2.5教材部分习题解题参考
总习题2
第3章向量组的线性相关性
3.1基本要求
3.2内容提要
3.3学习要点
3.4例题增补
3.5教材部分习题解题参考
总习题3
第4章相似矩阵及二次型
4.1基本要求
4.2内容提要
4.3学习要点
4.4例题增补
4.5教材部分习题解题参考
总习题4
第5章线性代数应用简介
5.1基本要求
5.2内容提要
5.3学习要点
5.4例题增补
5.5教材部分习题解题参考
总习题5
第6章概率论的基本概念
6.1基本要求
6.2内容提要
6.3学习要点
6.4例题增补
6.5教材部分习题解题参考
总习题6
第7章随机变量及其分布
7.1基本要求
7.2内容提要
7.3学习要点
7.4例题增补
7.5教材部分习题解题参考
总习题7
第8章多维随机变量及其分布
8.1基本要求
8.2内容提要
8.3学习要点
8.4例题增补
8.5教材部分习题解题参考
总习题8
第9章随机变量的数字特征
9.1基本要求
9.2内容提要
9.3学习要点
9.4例题增补
9.5教材部分习题解题参考
总习题9
第10章数理统计
10.1基本要求
10.2内容提要
10.3学习要点
10.4例题增补
10.5教材部分习题解题参考
总习题10
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
《大学数学（线性代数与概率统计）》一书是由清华大学出版社出版的应用型高校教材，体现了数学教学应遵循的以应用为目的，以必需、够用为度的原则，强化数学的应用功能。为帮助读者理解、消化和复习《大学数学（线性代数与概率统计）》的内容，培养学生良好的科学思维习惯及实际应用能力，我们编写了《大学数学（线性代数与概率统计）学习辅导》。
本书作为《大学数学（线性代数与概率统计）》的配套教材，以应用、实用和适用为基本原则，以淡化理论并突出实践为指导思想。在编写中结合应用型本科和高职高专的教学特点，对比较烦琐的定理、公式的推导及证明尽可能只给出结果或简单直观地给出几何说明，而解题的过程尽可能做到深入浅出，力求具有一定的启发性和应用性。
在本书的编写过程中，编者参考了大量的同类图书，特别是参考了一些典型例题和习题，它们是各位老师的教学经验积累，对本书中例题和习题的编写起到了很大的帮助作用，特此说明并致谢。本书中有的章节有加*的内容，属于附加内容，供有此需求的专业选用。
本书由闽南理工学院韩建玲和曾健民主编。在本书的编写过程中，得到了闽南理工学院领导的具体指导，以及许多教师的协助，在此表示衷心的感谢！
由于编者水平有限，书中难免有不足之处，敬请有关专家、学者及使用本书的师生批评、指正，以帮助我们不断改进。
编者2019年6月
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