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編輯推薦: |
特定产业的国内外知名企业的专利数据分析及行业分析预测。本书是了解相关行业技术发展现状并预测为了走向,企业做好专利预警的必备工具书。
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內容簡介: |
本书是相关行业的专利分析报告。报告从该行业的专利(国内、国外)申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手,充分结合相关数据,展开分析,并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向,帮助企业做好专利预警的必备工具书。
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關於作者: |
国家知识产权局学术委员会为国家知识产权局内设的专利审查业务学术研究机构,本年度10种分析报告的承办方为优选的各地专利代理事务所、律师事务所以及相关行业协会。每种报告的课题组约由20人组成,分别进行数据收集、整理、分析、制图、审核、统稿。
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目錄:
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第1章概述 1
1.1新一代人工智能概览 1
1.1.1新一代人工智能的界定 1
1.1.2新一代人工智能的技术特点和方向 1
1.2新一代人工智能技术发展状况分析 6
1.2.1新一代人工智能技术的发展历程 6
1.2.2新一代人工智能的技术现状 11
1.2.3新一代人工智能的相关扶持政策 15
1.3新一代人工智能产业研究基础 20
1.3.1新一代人工智能产业链 21
1.3.2新一代人工智能产业发展趋势 23
1.4新一代人工智能产业发展状况分析 25
1.4.1新一代人工智能产业现状 25
1.4.2我国新一代人工智能产业发展中存在的问题 28
1.5小结 30
第2章跨媒体智能技术专利状况分析 31
2.1跨媒体智能技术整体专利状况分析 31
2.1.1跨媒体智能技术全球专利状况分析 32
2.1.2跨媒体智能技术中国专利状况分析 36
2.2跨媒体感知计算技术分支专利状况分析 40
2.2.1跨媒体感知计算技术分支全球专利状况分析 40
2.2.2跨媒体感知计算技术分支中国专利状况分析 44
2.3跨媒体分析与推理技术分支专利状况分析 49
2.3.1跨媒体分析与推理分支全球专利状况分析 50
2.3.2跨媒体分析与推理技术分支中国专利状况分析 53
2.4智能计算芯片与系统技术分支专利状况分析 56
2.4.1智能计算芯片与系统分支全球专利状况分析 56
2.4.2智能计算芯片与系统技术分支中国专利状况分析 61
第3章混合增强智能技术专利状况分析 65
3.1混合增强智能技术整体专利状况分析 65
3.1.1混合增强智能技术全球专利状况分析 66
3.1.2混合增强智能技术中国专利状况分析 75
3.2混合增强智能基础理论分支专利状况分析 84
3.2.1混合增强智能基础理论分支全球专利状况分析 84
3.2.2混合增强智能基础理论分支中国专利状况分析 88
3.3混合增强智能共性关键技术分支专利状况分析 90
3.3.1混合增强智能共性关键技术分支全球专利状况分析 90
3.3.2混合增强智能共性关键技术分支中国专利状况分析 94
3.4混合增强智能支撑平台分支专利状况分析 97
3.4.1混合增强智能支撑平台分支全球专利状况分析 97
3.4.2混合增强智能支撑平台分支中国专利状况分析 100
第4章大数据智能技术专利状况分析 104
4.1大数据智能技术整体专利状况分析 104
4.1.1大数据智能技术全球专利状况分析 104
4.1.2大数据智能技术中国专利状况分析 108
4.2大数据智能基础理论分支专利状况分析 112
4.2.1大数据智能基础理论分支全球专利状况分析 112
4.2.2大数据基础理论分支中国专利状况分析 116
4.3大数据智能关键技术分支专利状况分析 119
4.3.1大数据智能关键技术分支全球专利状况分析 119
4.3.2大数据智能关键技术分支中国专利状况分析 124
4.4大数据智能支撑平台分支专利状况分析 127
4.4.1大数据智能支撑平台分支全球专利状况分析 127
4.4.2大数据智能支撑平台分支中国专利状况分析 131
第5章群体智能技术专利状况分析 136
5.1群体智能技术整体专利状况分析 136
5.1.1群体智能技术全球专利状况分析 138
5.1.2群体智能技术中国专利状况分析 141
5.2群体智能主动感知和知识获取技术分支专利状况分析 144
5.2.1群体智能主动感知和知识获取技术分支全球专利状况分析 144
5.2.2群体智能主动感知和知识获取技术分支中国专利状况分析 147
5.3群体智能协同与演化技术分支专利状况分析 150
5.3.1群体智能协同与演化技术分支全球专利状况分析 150
5.3.2群体智能协同与演化技术分支中国专利状况分析 153
5.4群体智能学习技术分支专利状况分析 156
5.4.1群体智能学习分支全球专利状况分析 156
5.4.2群体智能学习技术分支中国专利状况分析 159
5.5群体智能支撑平台分支专利状况分析 162
5.5.1群体智能支撑平台分支全球专利状况分析 162
5.5.2群体智能支撑平台分支中国专利状况分析 165
5.6移动群体智能分支专利状况分析 168
5.6.1移动群体智能分支全球专利状况分析 168
5.6.2移动群体智能分支中国专利状况分析 171
第6章智能无人技术专利状况分析 174
6.1智能无人技术整体专利状况分析 174
6.1.1智能无人技术全球专利状况分析 175
6.1.2智能无人技术中国专利状况分析 181
6.2无人机技术分支专利状况分析 185
6.2.1无人机技术分支全球专利状况分析 185
6.2.2无人机技术分支中国专利状况分析 187
6.3无人车技术分支专利状况分析 189
6.3.1无人车技术分支全球专利状况分析 189
6.3.2无人车技术分支中国专利状况分析 191
6.4服务机器人技术分支专利状况分析 193
6.4.1服务机器人技术分支全球专利状况分析 193
6.4.2服务机器人技术分支中国专利状况分析 195
第7章关键技术分支 197
7.1跨媒体分析与推理技术分支 197
7.1.1关键问题及研究方向 197
7.1.2技术热度变化趋势 199
7.1.3主要创新主体专利布局情况 200
7.1.4国内主要申请人技术路线及核心专利 201
7.1.5有效专利价值比较 204
7.1.6小结 208
7.2无人机技术分支 209
7.2.1技术发展概况 209
7.2.2主要创新主体专利布局情况 211
7.2.3技术发展路线 212
7.2.4核心基础专利 212
7.2.5小结 213
第8章重要创新主体分析 214
8.1重要创新主体综合评价 214
8.2IBM 214
8.2.1IBM跨媒体智能技术领域分析 214
8.2.2IBM群体智能领域分析 230
8.3中国科学院 246
8.3.1专利态势分析 246
8.3.2技术布局分析 247
8.3.3技术路线分析 249
8.3.4小结 255
8.4微软 255
8.4.1专利态势分析 256
8.4.2目标市场分析 257
8.4.3技术布局分析 257
8.4.4技术路线分析 258
8.4.5小结 266
8.5谷歌 268
8.5.1专利态势分析 268
8.5.2技术布局分析 269
8.5.3技术路线分析 271
8.5.4小结 278
8.6华南理工大学、清华大学、天津大学、上海理工大学 278
8.6.1专利态势分析 279
8.6.2区域分布分析 281
8.6.3重要发明人分析 282
8.6.4小结 286
8.7三星 286
8.7.1专利态势分析 286
8.7.2技术布局分析 288
8.7.3技术路线分析 288
8.7.4小结 294
8.8大疆 294
8.8.1大疆创新的发展特点 294
8.8.2大疆创新的技术路线 300
8.8.3多角度专利全面评估 309
8.8.4专利大战引发的337调查 312
8.8.5小结 312
第9章专利地图分析 314
9.1动态的地域-技术热度混合专利地图的构建及热点分析 314
9.1.1专利地图的发展及现状 315
9.1.2专利地图研究的主要内容 318
9.1.3专利地图的主要类型和分析方法 320
9.1.4专利地图的构建要求 324
9.2动态的地域-技术热度混合专利地图的构建 326
9.2.1动态的地域-技术热度混合专利地图的开发环境 327
9.2.2动态的地域-技术热度混合专利地图的设计 329
9.2.3动态的地域-技术热度混合专利地图的特点和功能 336
9.3基于动态的地域-技术热度混合专利地图的热点分析 340
9.3.1基于一级分支专利地图的热点分析 340
9.3.2基于二级分支专利地图的热点分析 345
第10章主要结论及措施建议 350
10.1主要结论 350
10.1.1跨媒体智能 350
10.1.2混合增强智能 355
10.1.3大数据智能 356
10.1.4群体智能 358
10.1.5智能无人技术 359
10.2措施建议 360
10.2.1面向政府 360
10.2.2面向企业和科研院所 363
附录申请人名称约定表 367
图索引 373
表索引 381
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2018年是我国改革开放40周年,也是《国家知识产权战略纲要》实施10周年。在习近平新时代中国特色社会主义思想的引领下,为全面贯彻习近平总书记关于知识产权工作的重要指示和党中央、国务院决策部署,努力提升专利创造质量、保护效果、运用效益和管理水平,国家知识产权局继续组织开展专利分析普及推广项目,围绕国家重点产业的核心需求开展研究,为推动产业高质量发展提供有力支撑。
十年历程,项目在力践普及方法、培育市场、服务创新宗旨的道路上铸就品牌的广泛影响力。为了秉承源于产业、依靠产业、推动产业的工作原则,更好地服务产业创新发展,2018年项目再求新突破,首次对外公开申报,引导和鼓励具备相应研究能力的社会力量承担研究工作,得到了社会各界力量的积极支持与响应。经过严格的立项审批程序,最终选定13个产业开展研究,来自这些产业领域的企业、科研院所、产业联盟等25家单位或单独或联合承担了具体研究工作。组织近200名研究人员,历时6个月,圆满完成了各项研究任务,形成一批高价值的研究成果。项目以示范引领为导向,最终择优选取6项课题报告继续以《产业专利分析报告》(第65~70册)系列丛书的形式出版。这6项报告所涉及的产业包括新一代人工智能、区块链、第三代半导体、人工智能关键技术之计算机视觉和自然语言处理、高技术船舶、空间机器人,均属于我国科技创新和经济转型的核心产业。
方法创新是项目的生命力所在,2018年项目在加强方法创新的基础上,进一步深化了关键技术专利布局策略、专利申请人特点、专利产品保护特点、专利地图等多个方面的研究。例如,新一代人工智能课题组首次将数学建模和大数据分析方式引入专利分析,构建了动态的地域-技术热度混合专利地图;第三代半导体课题组对英飞凌公司的专利布局及运用策略进行了深入分析;区块链课题组尝试了以应用场景为切入点对涉及的关键技术进行了全面梳理。
项目持续稳定的发展离不开社会各界的大力支持。2018年来自社会各界的近百名行业技术专家多次指导课题工作,为课题顺利开展作出了贡献。各省知识产权局、各行业协会、产业联盟等在课题开展过程中给予了极大的支持。《产业专利分析报告》(第65~70册)凝聚社会各界智慧,旨在服务产业发展。希望各地方政府、各相关行业、相关企业以及科研院所能够充分发掘《产业专利分析报告》的应用价值,为专利信息利用提供工作指引,为行业政策研究提供有益参考,为行业技术创新提供有效支撑。
由于《产业专利分析报告》中专利文献的数据采集范围和专利分析工具的限制,加之研究人员水平有限,其中的数据、结论和建议仅供社会各界借鉴研究。
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