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数据处理和分析技术的使用方法，并使用它们来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理Excel 数据处理和分析技术的知识体系和功能特性，具有一定的参考价值。 《小白轻松学Power BI数据分析》 零基础入门，让读者轻松、快速地掌握使用Power BI 创建和设计报表的整体流程。本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3 级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。 本书适合想要学习使用Power BI 或Power BI for Excel 进行数据分析和报表制作的读者。如果读者对Power BI 不熟悉或从未使用过Power BI，那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握Power BI 的使用方法，并使用它来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理Power BI 的知识体系和功能特性，具有一定的参考价值。 關於作者： 宋翔，微软全球最有价值专家（MVP），微软TechNet中文论坛版主，微软TechNet Webcast讲师，已出版多部简体及繁体著作，代表作有《Word排版之道》《Word排版技术大全》《Excel公式与函数大辞典》《Windows 10技术与应用大全》。在线解答读者学习过程中遇到的疑难问题，并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题，广受读者青睐。视音乐为生命，喜欢多种音乐风格，翻唱过中、英、日、韩、印等不同语言的上百首歌曲，曾任中国原创音乐基地的管理员。 目錄： 《小白轻松学Excel数据透视表》 第1章 数据透视表快速入门 001 1.1 数据透视表的4个核心问题 002 1.1.1 数据透视表是什么 002 1.1.2 为什么使用数据透视表 002 1.1.3 什么时候使用数据透视表 005 1.1.4 如何使用数据透视表 006 1.2 数据透视表的结构 006 1.2.1 行区域 006 1.2.2 列区域 007 1.2.3 值区域 007 1.2.4 报表筛选区域 007 1.3 数据透视表的常用术语 008 1.3.1 数据源 008 1.3.2 字段 008 1.3.3 项 009 1.4 理解数据透视表缓存 010 第2章 创建数据透视表 012 2.1 数据透视表的数据源类型 013 2.2 整理数据源 013 2.2.1 将同类数据整理到相同的字段中 013 2.2.2 删除数据源中的空行和空列 015 2.2.3 填充数据源中的空单元格 018 2.2.4 删除单元格中的空格 020 2.3 创建第一个数据透视表 020 2.3.1 一步创建销售分析数据透视表 020 2.3.2 自动布局销售分析数据透视表中的字段 021 2.4 使用外部数据创建数据透视表 022 2.4.1 使用文本文件创建数据透视表 023 2.4.2 使用Access文件创建数据透视表 027 第3章 调整数据透视表的字段布局 029 3.1 数据透视表的基本操作 030 3.1.1 选择销售分析报表中的商品和产地字段 030 3.1.2 选择商品和产地字段中的所有名称 031 3.1.3 选择特定商品或特定产地的销量 032 3.1.4 选择整个数据透视表 032 3.1.5 重命名数据透视表 033 3.1.6 复制数据透视表 034 3.1.7 移动数据透视表 034 3.1.8 删除数据透视表 035 3.2 重构字段布局 035 3.2.1 了解数据透视表字段窗格 035 3.2.2 一键清除数据透视表中的所有字段 036 3.2.3 使用3种方法构建商品产地销量报表 037 3.2.4 使用Excel早期版本的方法布局字段 039 3.2.5 布局字段时不自动显示数据透视表的变化 040 3.2.6 将字段名称由求和项：销量改为销量汇总 040 3.2.7 解决字段重名的问题 042 第4章 查看和刷新数据透视表中的数据 043 4.1 查看数据透视表中的数据 044 4.1.1 显示所有地区各个商品的销量 044 4.1.2 隐藏河北地区各个商品的销量 045 4.1.3 在单独的工作表中显示北京地区的啤酒销量 045 4.1.4 禁止显示明细数据 046 4.1.5 使用钻取功能快速查看特定地区的商品销量 047 4.2 手动刷新数据透视表 049 4.2.1 刷新未改变数据源范围的销售分析报表 049 4.2.2 刷新改变了数据源范围的销售分析报表 050 4.3 自动刷新数据透视表 051 4.3.1 打开销售分析报表时自动刷新数据 051 4.3.2 定时刷新销售分析报表 053 第5章 设置数据透视表的外观和格式 056 5.1 改变数据透视表的整体布局 057 5.1.1 为员工工资统计报表使用压缩布局方式 057 5.1.2 为员工工资统计报表使用大纲布局方式 058 5.1.3 为员工工资统计报表使用表格布局方式 058 5.2 设置展开折叠按钮和字段标题的显示状态 059 5.3 使用样式改变数据透视表的整体外观 060 5.3.1 使用内置的数据透视表样式 060 5.3.2 为数据透视表设置默认样式 061 5.3.3 为数据透视表自定义样式 062 5.4 设置字段项的显示方式 064 5.4.1 自动填充员工工资统计报表中的部门名称 064 5.4.2 让部门名称合并居中显示 064 5.4.3 使用空行自动分隔每个部门的工资统计数据 065 5.5 设置总计的显示方式 066 5.6 设置汇总的显示方式 067 5.6.1 设置汇总的显示状态和位置 067 5.6.2 统计各个部门的员工平均工资 069 5.6.3 同时统计各个部门的总工资和平均工资 070 5.7 设置值区域数据的格式 072 5.7.1 将员工工资设置为货币格式 072 5.7.2 突出显示部门平均工资的前3名 074 5.8 设置空单元格和错误值的显示方式 075 第6章 排序和筛选数据透视表中的数据 077 6.1 排序数据 078 6.1.1 排序规则 078 6.1.2 对所有商品按销量降序排列 078 6.1.3 按用户任意指定的顺序排列销售地区 080 6.1.4 自定义多个商品的排列顺序 081 6.2 使用报表字段筛选数据 083 6.2.1 让多个报表筛选字段显示在多个列中 084 6.2.2 筛选北京地区所有商品的销量 085 6.2.3 筛选北京和上海两个地区所有商品的销量 086 6.2.4 清除筛选状态 087 6.3 使用行字段和列字段筛选数据 087 6.3.1 筛选电视空调冰箱3类商品的销量 088 6.3.2 筛选年龄大于45岁的员工 090 6.3.3 筛选学历为大本和大专的员工 091 6.3.4 筛选特定时间段内的商品销量 092 6.3.5 使用搜索功能筛选数据 093 6.4 使用切片器筛选数据 094 6.4.1 创建切片器 094 6.4.2 在多个数据透视表中共享切片器 097 6.4.3 删除切片器 098 第7章 在数据透视表中组合数据 099 7.1 在数据透视表中对数据分组的限制 100 7.2 对日期分组 101 7.2.1 对日期按年分组以查看每个年度的销量 101 7.2.2 对日期按季度分组以查看每个季度的销量 103 7.2.3 对日期按月分组以查看每个月的销量 104 7.2.4 取消分组 104 7.3 对数值和文本分组 105 7.3.1 统计各部门不同年龄段的员工数量 105 7.3.2 按区域统计商品销量 107 第8章 对数据透视表中的数据进行计算 109 8.1 设置数据透视表中数据的计算方式 110 8.2 使用计算字段 112 8.2.1 创建计算员工奖金提成的计算字段 112 8.2.2 修改和删除计算字段 114 8.3 使用计算项 115 8.3.1 创建计算两个地区销售额差异的计算项 115 8.3.2 修改和删除计算项 117 8.4 管理计算项和计算字段 118 8.4.1 获取所有计算项和计算字段的详细信息 118 8.4.2 无法添加计算项的情况 119 第9章 创建数据透视图 120 9.1 了解数据透视图 121 9.1.1 数据透视图与数据透视表的关系 121 9.1.2 数据透视图与普通图表的区别 122 9.1.3 数据透视图包含的图表元素 123 9.2 创建与编辑数据透视图 124 9.2.1 创建数据透视图的两种方法 124 9.2.2 更改数据透视图的图表类型 127 9.2.3 更改数据透视图的行、列位置 128 9.2.4 移动和删除数据透视图 129 9.2.5 断开数据透视图与数据透视表的链接 129 9.3 设置数据透视图各个部分的格式 130 9.3.1 设置数据透视图的绘图区 130 9.3.2 设置数据透视图的图表标题 131 9.3.3 设置数据透视图的数据系列 133 9.3.4 设置数据透视图的数据标签 136 9.3.5 设置数据透视图的图例 136 9.3.6 设置数据透视图的坐标轴 137 9.4 在数据透视图中查看数据 140 9.4.1 查看数据透视图中的数据 140 9.4.2 以图片形式查看数据透视图中的数据 141 9.5 创建和使用数据透视图模板 142 第10章 创建动态的数据透视表 145 10.1 理解与使用名称 146 10.1.1 名称的命名规则 146 10.1.2 创建名称的几种方法 146 10.1.3 为单元格区域创建名称 147 10.1.4 为公式创建名称 149 10.1.5 在公式中使用名称 150 10.1.6 管理名称 152 10.2 创建动态的数据透视表 153 10.2.1 COUNTA函数和OFFSET函数 153 10.2.2 创建动态的数据源 155 10.2.3 创建动态数据透视表 157 10.2.4 刷新动态数据透视表 157 10.2.5 通过导入数据创建动态的数据透视表 157 《小白轻松学Excel数据分析》 目 录 第1章 构建基础数据 001 1.1 输入新数据 002 1.1.1 Excel中的数据类型 002 1.1.2 输入数据的3种模式 004 1.1.3 快速输入由纯数字组成的员工编号 005 1.1.4 快速输入由字母和数字组成的员工编号 006 1.1.5 输入18位身份证号 006 1.1.6 输入分数 007 1.1.7 输入指数 007 1.1.8 自动输入小数点 008 1.1.9 输入日期和时间 009 1.1.10 快速输入一系列连续的日期 010 1.1.11 以指定的时间间隔输入一系列日期 010 1.1.12 按学历从高到低输入学历的名称 011 1.1.13 换行输入数据 013 1.1.14 同时在多个单元格中输入数据 014 1.1.15 使用记忆式键入和下拉列表选择功能提高输入效率 014 1.2 导入现有数据 015 1.2.1 导入文本文件中的数据 016 1.2.2 导入Access数据库中的数据 019 1.2.3 使用复制和粘贴功能导入数据 020 1.3 限制数据的输入和编辑 023 1.3.1 输入性别时只允许输入男或女 023 1.3.2 禁止输入重复的员工编号 025 1.3.3 禁止修改员工信息 026 第2章 整理数据 028 2.1 快速选择所需的数据 029 2.1.1 选择一个或多个单元格 029 2.1.2 选择整行或整列 029 2.1.3 选择所有单元格 030 2.1.4 使用名称框选择单元格 030 2.1.5 选择符合特定条件的单元格 030 2.1.6 选择多个工作表中的单元格 032 2.2 规范化数据 032 2.2.1 使用分列功能快速拆分员工姓名和部门名称 033 2.2.2 使用替换功能批量修改错误的产品编号 034 2.2.3 修复使用小数点分隔的日期 035 2.2.4 转换数据类型 036 2.3 设置数据的显示方式 038 2.3.1 设置员工信息表的标题的文字格式 038 2.3.2 居中排列销售明细表中的所有数据 040 2.3.3 将工资设置为货币格式 042 2.3.4 以万为单位显示销售额 042 2.3.5 隐藏销售明细表中值为零的销量数据 045 2.3.6 使用样式快速为数据设置多种格式 046 第3章 数据计算基础公式和函数快速入门 049 3.1 输入和编辑公式与函数 050 3.1.1 公式的组成 050 3.1.2 输入和修改公式 051 3.1.3 移动和复制公式 052 3.1.4 改变公式的计算方式 054 3.1.5 函数的类型 055 3.1.6 在公式中输入函数及其参数 057 3.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据 060 3.1.8 创建数组公式 062 3.2 创建和使用名称 064 3.2.1 使用名称框创建名称 064 3.2.2 使用新建名称对话框创建名称 064 3.2.3 根据所选内容创建名称 065 3.2.4 为常量和公式创建名称 066 3.2.5 在公式中使用名称 066 3.3 处理公式中的错误 067 3.3.1 使用公式错误检查器 068 3.3.2 使用公式求值器 069 3.3.3 追踪单元格之间的关系 070 3.3.4 快速删除所有错误值 072 第4章 处理文本信息文本函数 073 4.1 查找和提取文本 074 4.1.1 FIND函数和SEARCH函数 074 4.1.2 LEFT函数、RIGHT函数和MID函数 074 4.1.3 LEN函数和LENB函数 075 4.1.4 计算文本包含的汉字个数和数字个数 076 4.1.5 从混合文本中提取公司名称 077 4.1.6 从身份证号码中提取出生日期和性别 077 4.1.7 统计特定字符的个数 078 4.2 转换和设置文本格式 079 4.2.1 LOWER函数和UPPER函数 079 4.2.2 REPLACE函数和SUBSTITUTE函数 079 4.2.3 TEXT函数 080 4.2.4 将英文转换为句首字母大写、其他字母小写 081 4.2.5 自定义公司名称的显示方式 081 4.2.6 将普通数字格式设置为电话号码格式 082 4.2.7 评定员工的考核成绩 082 第5章 使用公式对数据进行求和与统计数学 函数和统计函数 083 5.1 求极值 084 5.1.1 MAX函数和MIN函数 084 5.1.2 LARGE函数和SMALL函数 084 5.2 数据求和 085 5.2.1 SUM函数 085 5.2.2 SUMIF函数和SUMIFS函数 086 5.2.3 SUMPRODUCT函数 088 5.2.4 SUBTOTAL函数 089 5.2.5 对月销量进行累计求和 090 5.2.6 汇总特定部门中的所有员工的年薪总和 091 5.2.7 计算销售额位于前两名和后两名的销售额总和 091 5.2.8 计算指定销售额范围内的销售额总和 091 5.2.9 计算商品打折后的总价格 092 5.3 统计数量 092 5.3.1 COUNT函数和COUNTA函数 092 5.3.2 COUNTIF函数和COUNTIFS函数 094 5.3.3 统计姓名不重复的员工人数 095 5.3.4 统计迟到人数 095 5.3.5 汇总单日累计最高销量总和 096 5.3.6 计算销量前5名的销量总和 096 第6章 使用公式处理日期和时间日期和时间 函数 097 6.1 日期计算 098 6.1.1 TODAY函数和NOW函数 098 6.1.2 DATE函数 098 6.1.3 YEAR函数、MONTH函数和DAY函数 099 6.1.4 WEEKDAY函数 100 6.1.5 EDATE函数和EOMONTH函数 100 6.1.6 DATEDIF函数 101 6.1.7 提取日期和时间 102 6.1.8 计算当月的总天数 103 6.1.9 判断闰年 103 6.1.10 计算母亲节和父亲节的日期 103 6.1.11 计算工资结算日期 104 6.1.12 计算员工工龄 104 6.1.13 计算还款日期 105 6.2 时间计算 105 6.2.1 TIME函数 105 6.2.2 HOUR函数、MINUTE函数和SECOND函数 106 6.2.3 计算加班费 106 6.2.4 安排会议时间 107 6.2.5 计算顾客的用餐时长 107 第7章 数据的基本分析排序、筛选和分类汇总 108 7.1 排序数据 109 7.1.1 排序规则 109 7.1.2 按工资高低对员工进行降序排列 109 7.1.3 按日期和销量对商品进行排序 110 7.1.4 按学历高低对员工进行降序排列 111 7.2 筛选数据 113 7.2.1 进入和退出筛选模式 113 7.2.2 筛选出学历为大专的员工信息 114 7.2.3 筛选出除博士和硕士外的其他学历的员工信息 114 7.2.4 筛选出销量大于60的商品销售记录 116 7.2.5 筛选出5月16日和5月18日的商品销售记录 116 7.2.6 筛选出硕士学历或工资大于3000元的员工信息 118 7.2.7 利用筛选删除重复数据 119 7.3 分类汇总数据 120 7.3.1 按日统计各个商品的销量 120 7.3.2 按日分类统计各个商品的销量 121 7.3.3 分级查看汇总数据 123 7.3.4 删除分类汇总 123 第8章 多角度数据分析数据透视表 124 8.1 数据透视表的结构和术语 125 8.1.1 数据透视表的结构 125 8.1.2 数据透视表常用术语 126 8.2 创建和编辑数据透视表 127 8.2.1 创建销售分析数据透视表 127 8.2.2 通过布局字段创建商品在各个地区销量汇总的报表 128 8.2.3 改变数据透视表的整体布局 130 8.2.4 将带有求和项的销量字段重命名为销量 131 8.2.5 刷新数据透视表 132 8.2.6 更改数据源 133 8.2.7 移动、复制和删除数据透视表 133 8.3 设置数据透视表数据的显示方式 135 8.3.1 显示或隐藏销售分析报表中的明细数据 135 8.3.2 按地区对商品销量进行汇总 136 8.3.3 使用多种方式汇总销售数据 137 8.3.4 设置空单元格和错误值的显示方式 138 8.4 分析和计算数据透视表中的数据 139 8.4.1 排序和筛选数据 140 8.4.2 按月统计商品销量 142 8.4.3 按地理区域统计商品销量 143 8.4.4 分析不同地区各类商品的销量占比情况 144 8.4.5 创建显示商品单价的计算字段 146 8.4.6 创建计算两个地区销量差异的计算项 148 第9章 更专业的数据分析模拟运算表、 单变量求解、规划求解和分析工具库 150 9.1 创建模拟运算表 151 9.1.1 使用普通公式计算不同贷款期数对应的每月还款额 151 9.1.2 使用模拟运算表计算不同贷款期数对应的每月还款额 152 9.1.3 计算不同利率和贷款期数对应的每月还款额 153 9.1.4 使用方案功能分析多组不同条件下的数据 154 9.2 使用单变量求解进行逆向的模拟分析 156 9.3 使用规划求解 157 9.3.1 加载规划求解 157 9.3.2 生产收益最大化问题 159 9.4 使用分析工具库 161 9.4.1 使用直方图分析员工年龄分布情况 161 9.4.2 使用描述统计分析商品销售情况 163 第10章 数据展示图表、迷你图和条件格式 165 10.1 图表基础 166 10.1.1 图表类型和结构 166 10.1.2 嵌入式图表和图表工作表 168 10.1.3 创建北京和上海地区的销量对比图表 169 10.1.4 更改图表类型 171 10.1.5 设置图表的整体布局和配色 172 10.1.6 设置图表元素的格式 175 10.1.7 向销量分析图表中添加销售数据 176 10.1.8 创建图表模板 178 10.1.9 删除图表 179 10.2 图表实战 179 10.2.1 制作可以动态捕获数据源的图表 179 10.2.2 制作用于追踪任务进度的甘特图 182 10.2.3 制作各部门不同学历人数对比的条形图 184 10.2.4 灵活控制饼图中显示特定月份的商品销量 186 10.2.5 使用滚动条控制柱形图的显示 188 10.3 使用迷你图和条件格式 190 10.3.1 迷你图类型 190 10.3.2 创建商品销量分析迷你图 191 10.3.3 设置迷你图格式 192 10.3.4 编辑和删除迷你图 193 10.3.5 突出显示前3名销量 194 10.3.6 突出显示姓名相同的员工 195 《小白轻松学Power BI数据分析》 第1章　Power BI快速入门 001 1.1 了解Power BI及其组件 002 1.1.1 Power BI的基本概念 002 1.1.2 Power BI的工作流程 003 1.1.3 Power BI的基本元素 003 1.2 创建和设计报表的操作环境 005 1.2.1 Power BI Desktop和Power BI for Excel 005 1.2.2 下载和安装Power BI Desktop 006 1.2.3 在Excel中安装Power加载项 010 1.3 使用Power BI Desktop创建报表的通用流程 013 1.3.1 连接并获取数据 014 1.3.2 整理和转换数据 014 1.3.3 为数据建模 015 1.3.4 为数据设置可视化效果 015 1.3.5 创建和共享报表 016 第2章　熟悉Power BI Desktop界面环境 017 2.1 三种视图 018 2.1.1 在三种视图之间切换 018 2.1.2 报表视图 018 2.1.3 数据视图 021 2.1.4 关系视图 023 2.2 查询编辑器 024 2.2.1 打开查询编辑器 025 2.2.2 查询窗格 026 2.2.3 数据区域 027 2.2.4 查询设置窗格 028 2.2.5 高级编辑器 028 2.2.6 保存工作 029 第3章　连接并获取数据 030 3.1 获取数据 031 3.1.1 获取Excel工作簿中的销售记录 031 3.1.2 获取CSV文件中的员工信息 033 3.1.3 获取Access数据库中的客户订单信息 035 3.1.4 获取SQL Server数据库中的数据 037 3.1.5 获取Web数据 039 3.1.6 输入新数据 040 3.1.7 只获取部分数据 041 3.2 刷新数据与更改数据源 043 3.2.1 刷新数据 043 3.2.2 更改数据源 044 3.2.3 编辑最近使用的数据源 046 3.2.4 删除查询 046 3.3 编辑查询步骤 048 3.3.1 重命名查询步骤 048 3.3.2 调整查询步骤的顺序 048 3.3.3 修改查询步骤中的操作 049 3.3.4 删除查询步骤 050 第4章　数据格式设置与行、列操作 051 4.1 整理字段 052 4.1.1 将第一行数据设置为字段标题 052 4.1.2 为销售记录输入正确的字段标题 053 4.1.3 更改字段的数据类型 053 4.2 替换值 055 4.2.1 批量将销售地区中的河北改为北京 056 4.2.2 批量替换特殊字符 057 4.3 转换文本格式 057 4.4 保留与删除行和列 059 4.4.1 删除前10条销售记录 059 4.4.2 保留第31~50条销售记录 060 4.4.3 保留销售额前3名和最后3名的销售记录 062 4.4.4 删除重复的销售记录 063 4.4.5 删除销售记录中的所有空行和空列 065 4.5 调整行和列的位置 066 4.5.1 将商品列移动到地区列的左侧 066 4.5.2 倒序排列行的顺序 067 4.5.3 对调行、列的位置 068 4.6 添加不同用途的列 069 4.6.1 复制现有列 069 4.6.2 使用索引列恢复数据的原始顺序 070 4.6.3 使用条件列对商品销售情况进行评定 072 4.6.4 使用自定义列计算商品单价 074 第5章　数据的提取、拆分与合并 076 5.1 提取字符 077 5.1.1 从位数固定的电话号码中提取后8位电话号码 077 5.1.2 从身份证号码中提取8位出生日期 078 5.1.3 从位数不固定的电话号码中提取区号 080 5.1.4 从客户信息中提取公司名称 081 5.2 从日期中提取日期元素 082 5.3 拆分列 085 5.3.1 将公司名称和客户姓名拆分为两列 085 5.3.2 将前3位区号与电话号码拆分为两列 087 5.4 合并多个表中的数据 088 5.4.1 合并1~3月的销售数据 088 5.4.2 合并订单信息与客户信息 091 5.5 合并文件夹中的文件 094 5.6 在一维表和二维表之间转换 097 5.6.1 将二维表转换为一维表 098 5.6.2 将一维表转换为二维表 099 5.7 筛选符合条件的数据 100 5.7.1 从多个部门中筛选出销售部的员工信息 100 5.7.2 筛选出年龄为25~35岁的员工信息 102 5.8 对数据进行分类汇总 103 5.8.1 统计每天的商品销售额 103 5.8.2 按日统计各类商品的销售额 105 第6章 为数据创建关系和新的计算 107 6.1 为不同的表创建关系 108 6.1.1 自动为订单信息和客户信息创建关系 108 6.1.2 手动为订单信息和客户信息创建关系 109 6.1.3 修改关系 114 6.1.4 删除关系 114 6.2 创建新的计算 115 6.2.1 DAX公式基础 115 6.2.2 创建用于计算商品平均销量的度量值 117 6.2.3 创建用于评定员工销售业绩的计算列 120 第7章　数据可视化设计基础 122 7.1 创建可视化效果 123 7.2 设置可视化效果 126 7.2.1 更改可视化效果类型和字段的位置 126 7.2.2 移动和调整可视化效果的大小 127 7.2.3 自定义可视化效果的格式 128 7.3 钻取数据 129 7.4 使用切片器对可视化效果进行筛选 131 7.5 设置可视化效果的交互方式 132 7.6 使用焦点模式 133 7.7 查看与导出可视化效果关联的数据 134 第8章　使用多种可视化效果展示数据 136 8.1 柱形图和条形图 137 8.1.1 使用柱形图或条形图展示各类商品在所有地区的销量 137 8.1.2 使用柱形图或条形图展示各类商品在各个地区的销量 139 8.2 使用折线图展示商品销量的变化趋势 140 8.3 使用饼图展示商品在各个地区的销量占比 141 第9章　报表设计 143 9.1 报表页的基本操作 144 9.1.1 新建报表页 144 9.1.2 修改报表页的名称 144 9.1.3 复制报表页 145 9.1.4 删除报表页 145 9.2 设计报表时的一些有用工具 146 9.2.1 使用参考线快速对齐和定位可视化效果 146 9.2.2 使用页面筛选和报表筛选 147 9.2.3 使用文本框、形状和图片 148 9.2.4 使用报表主题为报表进行统一配色 149 9.2.5 聚焦可视化效果 150 第10章　综合案例商品销售分析 152 10.1 数据的导入、整理与建模 153 10.1.1 获取并合并12个月的销售数据 153 10.1.2 删除无效的行和列 155 10.1.3 删除重复的销售记录 156 10.1.4 将商品名称和销量拆分为两列 157 10.1.5 根据单价和销量计算销售额 158 10.1.6 创建总销售额度量值 160 10.2 使用数据模型创建可视化报表 161 10.2.1 使用柱形图对比各类商品的销量 161 10.2.2 使用饼图分析各类商品的销售额占比 162 10.2.3 为报表添加标题 163 10.2.4 通过钻取查看各季度销售额和月销售额 165 內容試閱： 本书的写作目的是帮助读者快速掌握Excel数据透视表的核心功能和技术，并可以轻松完成工作中的相关任务，解决工作中遇到的问题。本书主要有以下3个特点。 ◆ 每章都有大量的案例，读者可以边学边练。大多数3级标题都以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景和方法，将技术与应用融为一体、无缝对接。 ◆ 案例的选择以贴近工作、易上手、易操作为标准，便于读者理解和动手练习。每学完一个案例，都能有立竿见影的效果，使读者对后续的学习更有信心。 ◆ 在每个操作的关键点上使用框线进行醒目标注，读者可以快速找到操作的关键点，节省读图时间。 本书以Excel 2016为操作环境，内容也适用于Excel 2019及Excel 2016之前的Excel版本，如果读者正在使Excel 2007201020132019中的任意一个版本，则界面环境与Excel 2016差别很小。 本书共有10章，各章的内容简介如表所示。 表 本书各章的内容简介 章 名 简 介 第1章 数据透视表快速入门 介绍数据透视表的基本概念和术语 第2章 创建数据透视表 介绍优秀数据源的原则、整理数据源，以及使用Excel数据和外部数据创建数据透视表的方法 第3章 调整数据透视表的字段布局 介绍数据透视表的基本操作，以及布局字段的多种方法和遇到的常见问题第4章 查看和刷新数据透视表中的数据，介绍查看数据透视表数据、手动刷新和自动刷新数据透视表的方法 第5章 设置数据透视表的外观和格式 介绍设置数据透视表的外观和格式的方法，包括数据透视表的整体布局、数据透视表元素的显示状态、数据透视表所在区域的边框和填充效果、字段项和总计的显示方式、汇总的计算方式、值区域中数据的数字格式和条件格式，以及空单元格和错误值的显示方式 第6章 排序和筛选数据透视表中的数据 介绍在数据透视表中排序和筛选数据的方法，包括字段排序和基本筛选，以及使用切片器筛选数据 第7章 在数据透视表中组合数据 介绍在数据透视表中组合数据的方法，包括对日期、数值和文本等不同类型的数据进行组合 第8章 对数据透视表中的数据进行计算 介绍在数据透视表中使用计算字段和计算项对数据进行计算的方法 第9章 创建数据透视图 介绍创建和使用数据透视图的方法，包括创建与编辑数据透视图、设置数据透视图各个部分的格式、在数据透视图中查看数据、创建和使用数据透视图模板 第10章 创建动态的数据透视表 介绍创建动态数据透视表的方法，并介绍实现该功能所需了解和掌握的相关技术，包括名称的创建和使用、COUNTA函数和OFFSET函数 本书适合以下读者阅读： ◆ 希望掌握Excel数据透视表操作和技巧的用户。 ◆ 经常需要使用Excel制作各类报表的用户。 ◆ 希望使用Excel进行数据处理与分析的用户。 ◆ 从事数据分析工作的人员。 ◆ 从事人力资源、销售、财务工作的人员。 本书附赠以下配套资源： ◆ 本书所有案例的源文件。 ◆ 本书重点案例的多媒体视频教程。 如果在使用本书的过程中遇到问题，或者对本书的编写有一些意见或建议，可以通过以下方式与作者联系： ◆ 邮箱：songxiangbook@163.com。 ◆ 微博：@宋翔book，微博网址http：weibo.comsongxiangbook。 ◆ 作者QQ：188171768，加QQ时请注明轻松学以验证身份。 ◆ 读者QQ群：150469075，加群时请注明轻松学以验证身份。

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