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| 內容簡介： |
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本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；*后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及常用分布表。本书内容叙述简明扼要，层次清晰，例题和习题覆盖面广，既可作为本科公共数学概率论和数理统计课程的教材，也可作为考研复习的指导书，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考用书。
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| 目錄：
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第一章 随机事件与概率1
第一节随机事件及其运算1
第二节概率的定义及其性质5
第三节等可能概型7
第四节条件概率与事件的相互独立性8
第五节全概率公式与贝叶斯公式12
习题一15
第二章 随机变量及其分布18
第一节随机变量的定义及其分布函数18
第二节离散型随机变量及其分布律22
第三节连续型随机变量及其概率密度28
第四节随机变量函数的分布35
习题二40
第三章 多维随机变量及其分布43
第一节二维随机变量及其联合分布43
第二节边缘分布47
第三节条件分布51
第四节相互独立的随机变量55
第五节两个随机变量的函数的分布58
习题三64
第四章 随机变量的数字特征68
第一节数学期望68
第二节方差和标准差75
第三节协方差和相关系数80
第四节其他数字特征83
习题四85
第五章 大数定律与中心极限定理89
第一节大数定律89
第二节中心极限定理93
习题五97
第六章 样本及抽样分布99
第一节简单随机样本与统计量99
第二节抽样分布与三大统计分布102
习题六108
第七章 参数估计111
第一节点估计111
第二节点估计的评判标准117
第三节区间估计120
第四节单个正态总体下未知参数的置信区间122
第五节两个正态总体下未知参数的置信区间124
习题七127
第八章 假设检验130
第一节假设检验的一般问题130
第二节正态总体的参数检验134
习题八142
第九章 方差分析146
第一节单因素方差分析146
第二节双因素方差分析151
习题九157
第十章 SPSS在概率统计计算中的应用160
第一节分布律、概率密度函数和分布函数的计算160
第二节分布律和概率密度函数的绘制163
第三节上侧分位点的计算166
第四节数据的描述性统计分析167
第五节相关系数的计算169
第六节正态总体均值的假设检验171
习题参考答案176
附录 常用数理统计表190
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| 內容試閱：
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随着科学技术的发展，概率论与数理统计得到越来越广泛的应用，已成为高等学校大部分专业必修的一门基础课程，通过本课程的学习，使学生掌握研究随机现象的基本思想和方法，并且具备一定的分析问题和解决问题的应用和创新能力。
本书是根据教育部高等学校工科数学教学指导委员会制订的《高等学校概率论与数理统计课程教学基本要求》，并考虑到近几年理工科院校教学改革要求和考研需求而编写的，可满足理工科和经管类各专业培养应用型人才的概率论与数理统计课程的教学需要。本书内容以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主，同时注意其直观背景和实际意义的阐述，力求做到理论与实际相结合，理论与应用相结合。
为了丰富工科数学的教学内容，使学生对近代统计学的发展成果有所了解，提高学生的创新能力和计算机的实际应用能力，本书纳入了方差分析的基本内容，同时增加了SPSS软件的应用部分，为读者运用这些统计方法提供一个入门引导，有条件的学校可以选讲。
本书内容分十章，每章配有必要的例题和习题，书末附有习题参考答案。第一章至第五章是概率论的基础知识，第六章至第九章是数理统计的基本内容，第十章是SPSS软件应用。
本书由潘斌、张明昕、赵晓颖主编，李阳、祝丹梅、魏晓丽、姜凤利、于晶贤、范传强、牛宏、陈丽、盛浩参与编写。
本书的出版，得到化学工业出版社和同行的帮助与支持，在此深表感谢。限于水平，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。
编者
2019年6月
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