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內容簡介:
本书论述了雷达系统分析所需的数学基础知识和专业知识,同时给出了与这些基础知识相关的CPP计算程序,包含矩阵计算、概率论、数字滤波器、傅里叶变换、雷达模糊函数、阵列天线、目标检测、卡尔曼滤波、恒虚警处理、动目标显示等方面与雷达系统设计相关的知识。对每一部分都进行了详细的理论论述和数学推导,深入浅出。针对每一部分基础知识,书中给出了所涉及的方法的CPP程序。本书可以作为高等院校电子工程专业雷达研究方向高年级本科生或研究生的参考教材,也可以作为雷达专业工程技术人员进行雷达系统分析与仿真的参考书。
關於作者:
Eyung W. Kang先生,曾是德州大学埃帕索分校的助理导师和讲师,拥有多年工程经验,曾就职于三星电子公司、霍尼韦尔公司、固特异航空航天公司和国际电话电报公司联邦实验室等。Kang博士拥有新墨西哥州立大学的电子工程硕士学位和佛罗里达大西洋大学的博士学位。
李庶中,长期从事雷达工程研究工作,参与编写了《世界海用雷达手册(第二版)》、《舰炮武器系统应用工程基础》等书,作为主要完成人之一编译了《雷达目标识别导论》,获多项国家和部级科学技术进步奖,发表学术论文10余篇,被聘为南京大学研究生导师。
目錄 :
第1章矩阵、向量和线性方程式1
1.1引言1
1.2联立线性方程式1
1.2.1逆向回代高斯消元法2
1.2.2正向回代高斯消元法3
1.3矩阵因式分解4
1.3.1LU因式分解4
1.3.2LLT因式分解乔里斯基5
1.3.3LDLT因式分解修正乔里斯基7
1.3.4UDUT因式分解8
1.3.5QR因式分解9
1.4逆矩阵12
1.4.1 13
1.4.2 14
1.4.3 15
1.4.4 15
1.4.5D?116
1.4.6Q?116
1.5向量运算17
1.6矩阵运算17
1.7结论18
参考文献19
第2章伪随机数、噪声和杂波的生成20
2.1引言20
2.2伪随机数和单位均匀变量20
2.2.1任意总数的PRN生成22
2.3高斯白噪声22
2.4瑞利噪声24
2.5莱斯随机变量、信噪比25
2.6 噪声27
2.7平方律检波器28
2.8指数噪声29
2.9对数正态杂波31
2.10韦布尔杂波32
2.11从采样数据推定概率密度函数34
2.12高斯正态概率纸的绘制39
2.13结论40
参考文献41
第3章FIR和IIR滤波器42
3.1引言42
3.2有限冲激响应滤波器FIR44
3.2.1低通、高通、带通、带阻FIR滤波器44
3.2.2窗函数:矩形窗函数、汉宁窗函数、海明窗函数和布莱克曼窗函数47
3.2.3低通、高通、带通和带阻Kaiser滤波器50
3.3无限冲激响应滤波器IIR53
3.3.1双线性变换54
3.3.2模拟滤波器回顾56
3.3.3巴特沃斯低通IIR滤波器64
3.3.4切比雪夫低通IIR滤波器66
3.3.5椭圆低通IIR滤波器67
3.3.6椭圆带通IIR滤波器68
3.3.7非线性问题69
3.3.8FIR和IIR滤波器的对比70
3.3.9AD转换器的量化噪声和动态范围70
参考文献74
第4章快速傅里叶变换FFT和快速傅里叶逆变换IFFT75
4.1引言75
4.2快速傅里叶变换的时域采样和频域采样76
4.3快速傅里叶变换时域采样和频域采样的示例79
4.4频谱泄漏和窗口函数81
4.5快速傅里叶逆变换的时域采样和频域采样82
4.6快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换的应用83
4.6.1频域滤波84
4.6.2检测淹没在噪声中的信号85
4.6.3数据的内插86
4.6.4脉冲压缩87
4.6.5幅度失衡和相位失配91
附录4A95
参考文献96
第5章模糊函数97
5.1引言97
5.2单一恒定频率的矩形脉冲97
5.3线性调频LFM99
5.4Costas编码跳频调制102
附录5A108
参考文献109
选择的参考书目109
第6章阵列天线110
6.1引言110
6.2线性阵列111
6.3圆形孔径阵列114
6.4椭圆孔径阵列117
6.5单脉冲阵列天线119
6.6结论122
附录6A124
后记125
参考文献125
第7章目标检测126
7.1引言126
7.2Marcum目标模型的检测概率和虚警概率129
7.3检测概率Swerling目标模型137
7.3.1Swerling目标模型1140
7.3.2Swerling目标模型2142
7.3.3Swerling目标模型3143
7.3.4Swerling目标模型4145
7.4结论146
参考文献150
选择的参考书目151
第8章卡尔曼滤波152
8.1引言152
8.2卡尔曼滤波方程的推导154
8.3客机161
8.4空管雷达164
8.5防空雷达在CCS坐标系下171
8.6防空雷达在LOS坐标系下178
8.7没有矩阵求逆的卡尔曼滤波182
参考文献188
选择的参考书目188
第9章蒙特卡罗法和函数积分189
9.1引言189
9.2命中或脱靶法189
9.3序列采样法192
9.4平均采样法193
9.5重要采样法193
9.6观察和评论195
9.7虚警概率指数概率密度函数196
9.8虚警概率高斯概率密度函数200
9.9函数的积分202
9.9.1梯形定律203
9.9.2辛普森定律及辛普森扩展定律203
9.9.3高斯积分204
9.10二维积分211
9.11三维积分213
9.12结论213
附录9A214
参考文献214
第10章恒虚警率CFAR处理215
10.1引言215
10.2单元平均恒虚警率CA-CFAR215
10.3有序统计恒虚警率OS-CFAR221
10.4韦布尔杂波226
10.4.1韦布尔概率密度函数226
10.4.2平方律检波后的韦布尔杂波229
10.5Weber-Haykin恒虚警率WH-CFAR229
10.6最大似然恒虚警率ML-CFAR234
10.7最小均方误差恒虚警率MMSE-CFAR241
10.8结论245
参考文献246
选择的参考书目247
第11章动目标显示248
11.1引言248
11.2非递归延迟线对消器249
11.3递归延迟线对消器251
11.4盲速和重频参差254
11.5杂波衰减和改善因子256
11.6系统不稳定性带来的限制266
11.7AD转换器量化噪声267
11.8杂波图267
11.9结论268
参考文献268
第12章常用程序流程
內容試閱 :
译 者 序
本书论述了雷达系统分析所需的数学基础知识和专业知识,同时给出了与这些基础知识相关的CPP计算程序。
本书共12章,大致分为三部分:第一部分为前4章,主要介绍矩阵论、概率论和数字信号处理的基础知识;第二部分为第5~11章,讲解雷达系统分析与仿真涉及的不同领域的主要知识和理论;第三部分为第12章,讲解常用程序流程。第1章为矩阵、向量和线性方程式;第2章为伪随机数、噪声和杂波的生成;第3章为FIR和IIR滤波器;第4章为快速傅里叶变换FFT和快速傅里叶逆变换IFFT;第5章为模糊函数;第6章为阵列天线;第7章为目标检测;第8章为卡尔曼滤波;第9章为蒙特卡罗法和函数积分;第10章为恒虚警率CFAR处理;第11章为动目标显示;第12章为常用程序流程。
本书内容连贯性较强,在介绍专业的雷达系统分析和仿真前,先介绍了需要的基础矩阵、概率和信号处理等基础知识,使读者在阅读时可以尽量减少对其他基础数学书籍的参考,方便读者阅读,提高阅读效率。各章的相互关系如下:
第1章介绍矩阵分析的基础知识,提供了第8章的基础预备知识。
第2章介绍雷达系统分析所需要的基本概率论知识,提供了第7章、第9章、第10章的基础预备知识。
第3章和第4章讲解数字信号处理的基础知识,提供了第5章、第6章、第8章、第11章的基础知识。
第5章介绍的模糊函数是雷达系统中特有的问题,主要与雷达信号的时频分析有关。
第9章介绍的蒙特卡罗法是重要的仿真方法,在系统仿真中有大量的应用。
本书的每一章都配有相关CPP仿真计算程序,这些程序能够帮助读者进一步地理解各章的知识要点,同时为读者进行雷达系统分析仿真提供相关的算法参考程序,为读者的研究提供便捷可靠的技术帮助。本书有许多仿真程序及其运行的仿真结果,仿真程序中出现的公式符号均为正体。为方便读者阅读理解,本书英文原著中的公式符号全部采用正体,本中译本中的公式符号与英文原著一致。本书配套文件可在华信教育资源网http:www.hxedu.com.cn下载。
希望阅读本书的读者能够在雷达系统分析与仿真方面建立坚实的技术基础,并且随着系统分析、仿真模型研究及实际仿真程序开发等方面经验的积累不断提升综合水平。
前 言
本书的目标读者为致力于优化系统工作的雷达工程师和想学习雷达系统设计的研究生。本书重点论述了掌握雷达系统分析所需的知识基础、设计技巧、分析正确性的验证,并且通过计算机仿真对设计进行优化。阅读理解本书的大部分章节需要很少的前期知识基础,如概率论初步、代数矩阵运算和对计算机的基本熟悉。
要使每一章的内容在深度和广度上达到平衡是一个困难的任务。本书的一个有吸引力的特点是让读者建立一个坚实的基础。读者通过经验积累能够不断提升综合水平。
本书适合那些迫不及待想学习雷达系统分析、设计,并用C语言进行实际应用的读者。所有的例子在书中都有详细的解释,数值结果可以在屏幕上显示或存储在.DAT文件中,并在书中图示。本书不是为慵懒之人讲解C语言的,而是为聪明的学生和勤奋但被其他工作所困扰的工程师准备的。
让我们开始吧!顶峰并不遥远,沿着通往山顶的道路攀登并不太困难。