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| 內容簡介： |
本书是作者近10年新零售的实战经验总结，分为模式、技术和应用三大篇。
模式篇：介绍新零售的概念、玩法、转型技巧和商业模式。
技术篇：介绍新零售的各种运营技术，包括大数据、云计算、人工智能、新物流、体验技术、新金融等。
应用篇：介绍各行业的新零售转型案例，包括便利零售、传统商超、电商零售、生鲜零售、餐饮行业、生活家居以及图书教育等。
本书内容全面，案例丰富，适合新零售行业的从业者及网商、零售企业的管理者、营销者和对新零售感兴趣的读者阅读。
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| 關於作者： |
刘旷
海南三车网络科技董事长，天使投资人，新零售领域领先者，微信公众号刘旷创始人，各平台粉丝累计超过100万。
FT中文网、福布斯等全球知名媒体专栏作家，出版了《O2O冷思考》等书籍。
曾先后在团购、购物分享、社交、媒体、未来汽车等领域创业，目前公司旗下业务涵盖新媒体、新金融、未来汽车、人工智能、大健康、智慧旅游等领域。
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| 目錄：
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目录
第1章 新零售：打造智慧化的零售营销
1.1 定义：新零售到底是什么意思？现状如何？ 2
1.1.1 概念：新零售是什么？新在哪里？ 2
1.1.2 变革：消费变革、渠道变革、技术变革 4
1.1.3 现状：国内一路高歌猛进，国外裹足不前 6
1.2 竞争：从电商到新零售，中美正在掀起新一轮竞争 9
1.2.1 从巨头混战，独角兽破壳，看中美新零售的七十二变 10
1.2.2 需求因、生态因、科技因：拉动新零售驰骋的三驾马车 11
1.2.3 新零售下的合纵连横：渠道唯快、场景出奇、生态赋能 13
1.3 玩法：颠覆还是赋能，新零售到底该怎么玩？ 15
1.3.1 新零售的两个本质：新场景和新效率 15
1.3.2 新零售的两种对立思维：赋能或颠覆 18
1.3.3 新零售走向SoLoMo：移动化、本地化、社交化 22
1.3.4 消费乏力，新零售怎么解决盈利难问题？ 25
第2章 企业转型：新零售的进化与蜕变
2.1 前提：对传统行业来说，新零售究竟是救命药还是骗局？ 28
2.1.1 关店潮的到来，只是因为电商的冲击吗？ 29
2.1.2 新零售能否成为传统零售业的救命稻草？ 30
01
模式篇
2.1.3 炒作概念者甚众，新零售更像一场骗局？ 30
2.1.4 新零售没有错，错的是那些自以为是的人 31
2.1.5 谁掌控了零售终端，谁就掌握了新零售的未来 32
2.2 方法：新零售的转型方法论，新零售亦是心零售 34
2.2.1 商业逻辑：一切商业互联网化 34
2.2.2 商业本质：提高收益、降低成本 35
2.2.3 转型境界：传统零售企业的3P 转型原则 36
2.2.4 1P 理论：网状经济时代的全新商业模式 37
2.2.5 新木桶效应：用长板合作形成新的大桶 38
2.2.6 转型思维：新零售转型的六大思维方式 39
2.3 突破：巨头征战新零售，实体小玩家如何求得生机？ 39
2.3.1 互联网行业定律似乎总是：巨头上场，小玩家散场 40
2.3.2 一个由阿里巴巴、腾讯两家唱戏的新零售舞台 40
2.3.3 新零售的狭缝下，实体店小玩家的生存法则 42
第
3
章 商业模式：构建全新的零售战略
3.1 商业闭环：线上线下融合，引爆零售O2O 44
3.1.1 核心原则：打造便捷高效的零售O2O 44
3.1.2 发展趋势：零售O2O 的三个主流方向 45
3.1.3 模式落地：三大方式打造极致用户体验 46
3.1.4 模式转型：传统零售企业如何实现O2O ？ 46
3.2 营销模式：六大模式，重构新零售营销认知 47
3.2.1 精准营销：企业与顾客面对面沟通 48
3.2.2 个性营销：从营销商品转变为营销顾客 49
3.2.3 社群营销：让顾客快速进行裂变和增值 49
3.2.4 场景营销：为品牌创造更多购买场景 50
3.2.5 体验营销：线下体验增加黏性和销售转化 50
3.3 模式运用：升维思考的方式，形成降维打击 51
3.3.1 升维模式1：消费场景＋数据赋能 52
3.3.2 升维模式2：消费场景＋会员营销 53
3.3.3 升维模式3：数据赋能＋会员营销 54
技术篇
VII
3.3.4 升维模式4：消费场景＋数据赋能＋会员营销 56
第
4
章 大数据：提供新零售的解决方案
02
4.1 数字经济驶入快车道，新业态需要怎样的指明灯？ 58
4.1.1 数字经济主要形式：产业的数字化和数字产业化 58
4.1.2 数字经济如何与传统产业结合才能发挥最大价值？ 60
4.1.3 驶入快车道的数字经济新业态需要怎样的指明灯？ 61
4.2 饷拍：用大数据有力掌控线下销售点 62
4.2.1 解决方案：快速掌控终端的商业情报 63
4.2.2 关键因素：科技掌控零售终端硬实力 65
4.2.3 营销生态：用数据链接用户与品牌商 66
4.3 新潮传媒：在数字化上率先取得的实质性成果 66
4.3.1 梯媒环境巨变：消费升级、社区、梯媒影响力 67
4.3.2 新物种脱颖而出：新潮传媒的诞生 68
4.3.3 新物种背后：新潮传媒三驾马车驱动 70
第
5
章 云计算：实现智能化自助化零售
5.1 新零售时代的基础与核心技术云计算 72
5.1.1 云计算：进一步诠释新零售的概念 72
5.1.2 云转型：零售渠道的积极探索方向 74
5.1.3 云零售：O2O 新零售领域创新之路 75
5.2 云转型的三种可能，让零售业走向融合 76
5.2.1 智能零售终端：重塑人货场 76
5.2.2 超级电商平台：门店云端化 77
5.2.3 零售渠道转型：零售数字化 77
5.3 苏宁零售云计划：迅速布局农村市场，扩大发展空间 78
5.3.1 智慧零售：疏通城乡贸易通道，推进乡村振兴 79
5.3.2 零售云：苏宁易购县镇店推动村镇零售业态升级 80
5.3.3 引发质变：扶助农民，助力农业产业化、品牌化 82
5.3.4 双管齐下：教育投资、公益捐赠，助攻乡村脱贫 82
第
6
章 人工智能：科技革命的推波助澜
6.1 人工智能：从新零售真正进入人工智能零售阶段 84
6.1.1
概念解读：人工智能技术与零售行业的有机结合 84
6.1.2
市场趋势：制作企业纷纷拥抱AI，打造智能产品 85
6.2 BAT 争相布局AI，全生态战略才是最大赢家？ 88
6.2.1 AI 基因上：BAT 各有优势，大数据算法全面更胜一筹 89
6.2.2 AI 产品上：场景出现重合，涉足范围广泛者博得头彩 91
6.2.3 AI 理念上：与自身业务紧密结合，取得先机者得天下 94
6.2.4 在AI 基因、产品、理念加持下，未来谁将剑指巅峰？ 95
6.3 百度DuerOS：打通上下游产业链，打造人工智能生态 96
6.3.1
语音对话：人工智能产品大爆发，百度DuerOS 应运而生 96
6.3.2
赋能上游：与ARM 等企业合作，开启可对话智能时代 97
6.3.3
赋能下游：与TCL 等厂家合作，落地可对话智能产品 98
6.4 暴风AI 电视：布局人工智能，抓住中国式机会 100
6.4.1
成功因素一：AI ＋屏开启电视产业的第三次革命 100
6.4.2
成功因素二：AI ＋能力采用自主研发＋协同作战双驱
前进 102
6.4.3
成功因素三：暴风AI 电视用户运营数据提升，日渐深入人心 103
6.4.4
成功因素四：暴风TV 新零售能力的全面展示 103
6.4.5
成功因素五：AI 电视受资本青睐，供应链能力也随之增强 104
6.5 美图美妆：AI 测肤功能进阶智能化领域 105
6.5.1
用户痛点：帮助用户挑选适合自己肤质的商品 106
6.5.2
产品功能：AI 测肤软件满足用户不断变美的需要 107
6.5.3
市场蓝海：更多尝试，科学变美将成未来主流 108
第
7
章 新物流：智慧化物流站上风口
7.1 读懂新物流：智慧物流技术大幅度降本增效 110
7.1.1
基本内涵：重要组成和关键维度 110
7.1.2
主要特征：新物流的四个特征 111
7.1.3
逻辑架构：新物流的三层架构 111
7.1.4
发展模式：新物流的加速实践 112
7.2 无人驾驶：真能打通智慧城市的最后一里路？ 113
7.2.1 飞速前行：无人驾驶汽车越来越多的三大原因 113
7.2.2 意义重大：智慧城市无人驾驶汽车的三大优势 114
7.2.3 目标甚远：无人驾驶前行路上的三道阻力 115
7.2.4 两种选择：无人驾驶缺陷的主要解决方案 116
7.3 无人配送：外卖平台大战下半场，配送是反超关键 117
7.3.1 诞生原因：用户外卖平台线下配送服务升级需求 117
7.3.2 降本增效：最后一公里配送成行业突破重点 118
7.3.3 发展背后：三大不足，无人配送外卖商品的担忧 120
7.4 闪送服务：资本寒冬里，如何成就同城速递
行业的独角兽？ 121
7.4.1 行业状况：寒冬侵袭，同城速递行业并不乐观 121
7.4.2 四大特征：解密闪送服务特立独行背后的秘密 122
7.4.3 战略意义：闪送将成为新零售未来核心连接者 124
7.5 菜鸟物流：不断挑战自己，走向数字化和智能化 125
7.5.1 三大风险动作，菜鸟网络入局物流界 126
7.5.2 菜鸟高空飞行，遭遇数据气流 127
7.5.3 菜鸟布局海外，全球化之路挑战不断 128
第
8
章 体验技术：以消费者体验为中心
8.1 新零售时代，AR 购物开启新战场 130
8.1.1 行业应用：新零售形态亟待升级，AR购物开启新战场 130
8.1.2 市场趋势：新零售市场诉求强烈，AR 购物成大势所趋 132
8.1.3 发展模式：巨头企业助推下，AR 购物迎来更多可能性 133
8.1.4 应用痛点：金无足赤，AR 购物场景开发应用仍是问题 134
8.2 智慧零售借力AR，突围个性消费4.0 时代 135
8.2.1 零售利器：AR 无缝连接线上线下、产品用户 135
8.2.2 巨头领跑：AR 带来全新用户体验和商业价值 137
8.2.3 充满机遇：消费4.0借力AR 彰显个性消费 138
8.3 VR 看房：是哗众取宠，还是真能满足用户需求？ 139
8.3.1 高效实用：VR 看房解决异地置业用户的痛点 139
8.3.2 障碍重重：推广和实践VR 看房中出现的问题 140
8.3.3 前景广阔：抓住科技时代机遇，加强正确引导 142
8.4 短视频：烧流量还是打矩阵，泾渭分明的两派 143
8.4.1 独立发展的平台流量派：不疯魔不成活？ 143
8.4.2 雨露均沾的内容矩阵派：借他山之石攻玉 144
8.4.3 去娱乐化后的两大趋势：流量往下，内容向上 145
8.5 直播新零售：真真切切地感受到购物的便利性 146
8.5.1 快速聚集粉丝：嵌入自媒体引流 146
8.5.2 增强用户体验：提高直播互动性 147
8.5.3 提高用户黏性：做好粉丝的维护 147
第
9
章 新金融：打造全新产融交易生态圈
9.1 区块链：真能成供应链金融的百世良医？ 148
9.1.1 互联网供应链金融时代：融资依然很难 148
9.1.2 区块链技术：供应链金融的一剂良药 150
9.1.3 区块链并非万能：面临四个新的烦恼 151
9.2 AI：技术流企业将是金融科技的引领者？ 152
9.2.1 变革潮流：巨头跑马圈地，金融进入技术赋能时代 153
9.2.2 度小满金融：左手AI，右手金融，创造智能金融场景 154
9.2.3 抢占市场：AI ＋金融落地生根，普惠金融有望实现 156
9.3 大数据：如何应对花样翻新的金融诈骗？ 157
9.3.1 征信辨别：大数据征信成为防诈骗的不二法宝 157
9.3.2 防范征信：大数据征信分三步，斩断金融诈骗链条 158
9.3.3 发展重点：大数据征信将成金融科技腾飞的助推器 159
9.4 宜人贷YEP 技术：金融科技迎来开放赋能时代 160
9.4.1 技术沉淀：独创的风控系统 161
9.4.2 数据沉淀：可靠信贷决策支撑 161
9.4.3 合作背后：开启金融行业全面开放赋能时代 162
9.5 中腾信：智能化改革后，如何快速实现消费金融2.0 163
9.5.1 智能改革：通过科技赋能传统金融业务 163
9.5.2 美中不足：中腾信需要改善的三个环节 164
应用篇
XI
9.5.3 修炼内功：两个方面迈入消费金融2.0 165
第10
章 便利零售：实现小店变大店
03
10.1 新零售轮回论：邻家便利的命，无人便利的劫？ 168
10.1.1 由盛入衰，邻家便利劫数难逃 168
10.1.2 由果推因，无人便利痛点难消 169
10.1.3 周而复始，无人便利命数已定？ 170
10.2 无人零售：是噱头，还是新零售最终的演变形态？ 171
10.2.1 无人零售：无人便利店、无人货架、无人柜 172
10.2.2 褒贬不一，噱头论和趋势论难分对错 173
10.3 无人货架：渐趋成熟，市场前景广泛看好 174
10.3.1 时势造英雄，办公室无人货架亮相新零售 174
10.3.2 受万千追捧的无人货架背后仍旧潜藏着痛点 175
10.3.3 办公室无人货架如何在新零售市场中突围？ 176
10.4 Amazon Go：无人便利店领域的鼻祖 177
10.4.1 创新和颠覆，Amazon Go 的三大特色 177
10.4.2 国内无人零售与Amazon Go 难分伯仲 177
10.4.3 未来的无人零售，得用户者得天下 178
10.5 小麦便利店：四面环敌，如何用新零售突出重围？ 179
10.5.1 抢先入局：踊跃从校园快递服务杀向便利店 179
10.5.2 经历风雨：小麦便利店落地存在一定的难度 180
10.5.3 走出困境：在竞争激烈的新零售市场突出重围 181
第11
章 实体商超：轻松连接人、货、场
11.1 人人乐：再现亏损危机，传统商超已被时代抛弃？ 182
11.1.1 人人乐亏损背后：传统商超的败局已定 182
11.1.2 电商和新零售，是谁压垮了传统商超？ 183
11.1.3 传统商超将死，新型商超正在渐渐兴起 184
11.2 物美：阴谋论下的新零售，选择站队还是独立？ 184
11.2.1 新的出路：新零售是互联网巨头的阴谋论 185
11.2.2 顺从市场：选择站队真的能够实现新发展吗？ 185
11.2.3 选择独立：若与巨头抗衡，物美的日子更辛酸 186
11.2.4 夹缝求生：物美应如何走出困局，实现新发展 187
11.3 永辉超市：业绩下滑背后，新零售遭遇融合难题？ 188
11.3.1 永辉超市业绩下滑，新零售要背这个锅 188
11.3.2 新零售再遇融合难题：电商主导，实体身处弱势 189
11.3.3 实体行业实现逆风翻盘的两大重点：存量分割 190
11.4 京东到家沃尔玛：线上销售占比50%、销售额
暴增500% 191
11.4.1 打破基因边界：长板和硬板的组合 191
11.4.2 打破环境边界：统一作战目标和作战阵地 192
11.4.3 京东到家和沃尔玛牵手：线上线下融合的一面旗帜 193
11.5 家乐福：新共赢打造智慧零售新业态 194
11.5.1 闭店潮中，新零售时代的家乐福中国何去何从？ 194
11.5.2 家乐福全球打造首家智慧门店Le March 195
11.5.3 家乐福联手腾讯：向世界展示智慧零售新业态 195
11.5.4 腾讯、永辉携手下注家乐福：实现优势互补 196
11.5.5 电商板块扩张，家乐福O2O 业务覆盖全国门店 196
第12
章 电商零售：快速引流获得客户
12.1 阿里与腾讯的新零售大战：谁才是真正的赋能者？ 198
12.1.1 对比一：合作纵深 199
12.1.2 对比二：投资方式 199
12.1.3 对比三：业务版图 200
12.1.4 对比四：赋能模式 201
12.1.5 对比五：赋能效果 201
12.2 实体店：大规模参战电商大促，双线购物时代到来？ 202
12.2.1 新零售，突破双11瓶颈的一剂良药 202
12.2.2 天猫京东发力线下店，大规模团战即将到来 203
12.2.3 线下店补足线上流量缺口，形成导流闭环 204
12.2.4 线下店核心竞品不足，如何拉拢消费者成难题 205
12.2.5 线下店成催化剂，双线购物体验时代到来 205
12.3 微商：微信小程序和新零售能帮助微商挽回口碑吗？ 206
12.3.1 微信小程序之于微商：引流和打通线下渠道 206
12.3.2 新零售之于微商：口碑与基因问题成困扰 206
12.3.3 微商正名之路：回归零售本质，产品质量才是第一位 207
12.4 唯品会：特卖升级，消费升维即将大爆发 208
12.4.1 电商繁盛的那些年，特卖凸显强劲生命力 208
12.4.2 消费升维下，特卖升级背后是生态级拔高 209
12.4.3 特卖升级将让唯品会成零售行业升级新标杆 209
12.5 礼物说：社交电商大爆发，解锁社交电商正确打开方式 210
12.5.1 社交电商成新发力点，行业格局存变数 210
12.5.2 礼物说成贴合社交电商模式的典范 211
12.5.3 粽子事件营销凸显社交电商裂变能力 211
第13
章 生鲜零售：线上线下拥抱融合
13.1 生鲜零售阵痛背后：一场数字化健康生活变革悄然兴起 213
13.1.1 生鲜虽成为新零售宠儿，但行业仍存在几道难关 213
13.1.2 重新定义人、货、场，全面塑造数字化健康生活 214
13.2 生鲜市场巨头跑马圈地后，创业者迎来后红利时代 215
13.2.1 生存准则：逐步建立行业门槛和不同模式 216
13.2.2 运营难点：盈利难、规模扩张、库存同步 216
13.2.3 创业思路：生鲜创业后红利时代开始登场 217
13.2.4 创业赛道：生鲜进入拼工匠精神的时代 218
13.3 盒马鲜生To C ，美菜网To B ：生鲜独角兽的不同成长之路 218
13.3.1 新生鲜时代：集中度越来越高，头部效应日益增强 219
13.3.2 盒马鲜生：模式创新在表，对零散市场的整合为里 219
13.3.3 美菜网：精细化运作B 端，构建供应链的核心壁垒 220
13.3.4 生鲜行业未来：提升用户体验，得供应链者得天下 221
13.4 阿里巴巴盒马鲜生效应下，类盒马们该何去何从？ 221
13.4.1 继阿里巴巴盒马鲜生后，类盒马们如雨后春笋般疯长 222
13.4.2 类盒马们的转型痛点：成本高、利润薄，市场盈利难 222
13.4.3 盈利困难的两大原因：利润薄、运营成本过大 223
13.4.4 类盒马们的求生之路：持续生存发展的两方面 223
13.5 易果集团：与盒马深化合作，推进阿里生鲜全链能力 224
13.5.1 变阵：易果to B、盒马to C，零售版图更清晰 224
13.5.2 利好：全面to B 的易果要沐浴产业红利 225
13.5.3 意义：生态地位拔高，向下一个产业高地挺进 226
第14
章 餐饮行业：实现精准化用户营销
14.1 餐饮新零售：看海哺坎三位玩家怎么玩 227
14.1.1 海底捞：拓宽业务线，牵手阿里云来提升技术 227
14.1.2 呷哺呷哺：保持性价比，形成差异化竞争优势 228
14.1.3 小龙坎：人气高、门店存活率高、话题热度高 229
14.1.4 行业痛点：食品安全难把控，都在后厨栽跟头 230
14.1.5 引领潮流：外卖、火锅饮品、智能厨房求突破 230
14.2 咖啡新零售：线上驱动和线下驱动的对垒 231
14.2.1 线上驱动型撒手锏：轻社交、前置仓和快速迭代 232
14.2.2 线下驱动型：技术和精细运作是命门 234
14.2.3 驱动效果因地制宜，线上型和线下型各有千秋 235
14.2.4 咖啡的未来制霸点：文化竞争和圈层比拼 236
14.3 船歌鱼水饺：联合口碑打造无人智慧餐厅 237
14.3.1 新零售兴起：餐饮企业纷纷转型争夺市场 237
14.3.2 内忧外患：无人智慧餐厅能否成制胜法宝？ 238
14.3.3 尚有不足：无人智慧餐厅需面对的三个问题 238
14.3.4 何以解忧：择其善者而从之，其不善者而改之 239
第15
章 生活家居：升级顾客消费体验
15.1 智能家居：问题不断，何时摆脱伪智能？ 241
15.1.1 发展迅速：人工智能赋能下，家居领域生机盎然 241
15.1.2 争相布局：技术和资金双加持，大企业如鱼得水 242
15.1.3 市场乱象：产品日益增多，行业问题也逐渐暴露 243
15.2 小米PK 华为，智能家居这场战争谁能笑到最后？ 244
15.2.1 核心竞争力PK：小米有高性价比，华为则有技术 245
15.2.2 生态PK：小米形成智能生态链，华为打造智能生态圈 245
15.2.3 PK 结果：双方各有软肋，用户体验或决定谁笑到最后 246
15.3 口碑：借新零售元年之势发力本地生活服务 248
15.3.1 新零售生态益处：赋能商家，同时拔高自己 248
15.3.2 口碑蜕变挑战重重：劲敌在前，长鞭在后 249
15.3.3 一剂良方：持续赋能新零售生态并不断壮大 251
第16
章 图书教育：创新模式解决痛点
16.1 新华书店：新零售风口下，数字化转型原因何在？ 252
16.1.1 第一个必然：新零售大势所趋 252
16.1.2 第二个必然：流量入口收紧与人们阅读习惯的改变 253
16.1.3 数字化转型优势凸显，但未来还需防范千店一面 254
16.2 西西弗：新零售时代，新概念书店成为新的线下流量
入口 255
16.2.1 优势：新概念书店本质是内容电商变体 256
16.2.2 危机：流量入口红利当头，谨防资本入侵 257
16.2.3 重视：防患于未然，如何防止被资本吞并？ 258
16.3 掌门1 对1：AI 助攻下，演绎怎样的在线教育打开方式？ 259
16.3.1 演化方向：创新科技赋能，教学形式多样化 259
16.3.2 K12 教育：将创新科技与教育进行完美融合 260
16.3.3 本质诉求：新零售技术助攻不脱离教育本质 261
16.4 DaDaBaby：启蒙英语仍在培育期，缘何能裂变式增长？ 262
16.4.1 驱动因素：亲子陪伴理念受信赖，DaDaBaby 脱颖而出 263
16.4.2 另辟蹊径：DaDa TV客厅教室升级传统直播课体验 264
16.4.3 产品分析：DaDa 裂变式增长背后，产品矩阵效应显著 265
16.4.4 市场空间：立于竞争高地，DaDa 已成行业革新领军者 265
16.5 双师课堂：新东方、好未来纷纷布局，掀起在线教育变革 266
16.5.1 双师直播：缓解行业痛点，实现了1 12的效能 267
16.5.2 新东方：双师迅速占领市场，但背后有拦路虎 267
16.5.3 好未来：布局高质量双师，但市场规模尚小 268
16.5.4 把控四个体系：教研、教学、服务、营销 269
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前言
为什么你的新零售总是亏损、
失败？
痛，实体零售面临转型之痛
痛，线上电商面临流量红利见顶之痛
于是，新零售诞生了。
2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出
了新零售：未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有
新零售。
在消费升级的大背景下，新零售得以快速崛起。有市场分析
预测，新零售未来数年将会实现年复合增长超过100%的高速增
长，2022年整体市场规模将达到1.8万亿元。庞大的市场自然会
引来众多势力的追逐，实体行业想要在激烈的竞争中立于不败之
地，需要掌握一定的主导权。
两年多时间过去了，多数尝试新零售的电商平台也好，实体
商家也罢，成本越来越高，亏损面也越来越大，线上线下一体化
的新零售依然在痛
不转型新零售痛，转型新零售也痛，各种质疑新零售的声音
随之而来，新零售究竟能不能带动零售业升级？
供给侧改革的大政方针下，新零售开出的秘方同样是借
新零售实战：
商业模式 技术驱动 应用案例
II
助移动互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术来实现降低成本、提升效率。
一切经济革命、产业革命，最终无非实现四字真言：降本增效。
新零售这副药方并未开错，那么这场浩浩荡荡的新零售运动究竟难在
哪里？
思维基因转变之难
新零售本就是线上线下的结合体，既非单纯的线上，也非单纯的线下。若
要纯粹的线上电商突然走到线下去，势必会有诸多不适应，就拿阿里巴巴来说，
试水两年多，银子花了一大把，好不容易试出了盒马鲜生这么一个产品。
若要纯粹的线下传统实体商超、百货，改变思维全面拥抱线上，亦是诸多
不顺。那么多实体商超试水线上电商，迄今为止，似乎还没看到哪个做得像模像样。
问题就出在了思维上，出在了基因上。做线上电商的，没有线下实体的基
因和思维；做线下实体的，没有线上电商的思维和基因。
数据之难
要实现新零售，实现智慧零售，必须要打通数据，借助大数据来实现更精
准化的营销，实现更智能化的服务。但对于实体零售商超或者一般的电商平台
来说，是很难做到这些的。
首先如何获取有效数据就成为一道难题。获取了数据之后，还需要对数据
进行整合、分析，最后加以充分利用。即便是资金和平台实力都非常雄厚的巨
头们，想要打通所有线上线下的数据，也需要巨大的资金来投资布局。
新技术之难
要实现新零售，同样离不开云计算、物联网、人工智能等新技术的运用。
对于传统的线下实体零售企业和一些中小型互联网科技企业来说，新技术仍然
是一道不低的门槛。
破解的办法
本书将通过对不同新零售模式和新技术的讲解，以及对各种新零售案例的
剖析，为新零售从业者一一解答这些难题。
（1）核心技术：深度讲解新零售运用到的各种新技术，包括大数据、云
计算、人工智能、新物流、ARVR 等体验技术、新金融以及区块链等，重塑
实体门店经营逻辑。
（2）实战方法：手把手教你用新零售思维做好实体店的运营和营销，打
响实体店逆袭电商的反击战，全面打通线上云平台、线下实体O2O 链条，升
级改造生产、流通与销售业态结构。
（3）案例解析：全书共50 多个经典新零售行业案例，包括苏宁、阿里巴
巴、百度、唯品会、暴风AI 电视、菜鸟物流、腾讯、Amazon Go、小麦便利店、
人人乐、沃尔玛、永辉超市、家乐福、盒马鲜生等企业。
本书对零售企业的转型升级提出了许多前瞻性的思维方法与实战策略，并
通过丰富的案例介绍了新零售时代升维体验的不同行业玩法，帮助大家研究和
把握其业态演变趋势，探索未来的发展机遇。
天使投资人刘旷
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