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| 編輯推薦： |
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《数据结构C语言版》根据应用型高等院校计算机应用技术专业的数据结构课程教学大纲编写，相关算法尽可能地从算法描述算法分析和算法讨论三个方面进行全方位的讲述，且内容基本满足了研究生考试中对数据结构课程提出的要求。
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| 內容簡介： |
《数据结构C语言版》是作者根据多年教学的经验，并参考了近几年出版的国内外大学多种数据结构教材和书籍编写而成的。《数据结构C语言版》内容可以分为三个部分：第1部分包含第1章，对数据结构进行概要性说明；第2部分包含第2章至第6章，具体介绍线性表、堆栈、队列、串、数组、矩阵、广义表、二叉树、树和森林、图等内容；第3部分包含第7章和第8章，介绍各种数据的查找和排序方法。本书不仅内容广泛、涵盖的知识点全面，而且条理清晰、通俗易懂、图文并茂，有利于学生进行系统性的学习。
《数据结构C语言版》可以作为高等院校计算机及相关专业本、专科生数据结构课程的教材，也可作为从事各种程序设计和计算机应用工作人员的参考书。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论 1
1.1 数据结构的研究内容 2
1.2 基本概念和术语 5
1.2.1 数据、数据元素、数据项和
数据对象 5
1.2.2 数据结构 5
1.2.3 数据类型和抽象数据类型 7
1.3 抽象数据类型的表示与实现 9
1.4 算法和算法分析 11
1.4.1 算法的定义及特性 11
1.4.2 评价算法优劣的基本标准 12
1.4.3 算法的时间复杂度与空间
复杂度 12
本章小结 13
习题 14
第2章 线性表 17
2.1 线性表的定义 18
2.1.1 基本概念 18
2.1.2 线性表的抽象数据类型
定义 20
2.2 线性表的顺序表示和实现 22
2.2.1 线性表的顺序存储表示 22
2.2.2 顺序表中基本操作的实现 24
2.3 线性表的链式表示和实现 27
2.3.1 单链表的定义和表示 28
2.3.2 单链表基本操作的实现 29
2.3.3 循环链表 35
2.3.4 双向链表 36
2.4 线性表的应用 41
2.4.1 有序表的合并 41
2.4.2 一元多项式的表示及相加 41
本章小结 44
习题 45
第3章 栈和队列 47
3.1 栈 48
3.1.1 栈的类型定义 48
3.1.2 顺序栈的表示和实现 50
3.1.3 链栈的表示和实现 54
3.2 栈的应用 58
3.2.1 数制转换 58
3.2.2 行编辑程序 59
3.2.3 迷宫求解 60
3.2.4 表达式求值 64
3.3 栈与递归 67
3.3.1 递归的基本概念与递归程序
设计 68
3.3.2 递归过程与递归工作栈 69
3.3.3 递归算法的效率分析 70
3.3.4 将递归转换为非递归的方法 71
3.3.5 递归程序设计的应用实例 73
3.4 队列 75
3.4.1 队列的类型定义 75
3.4.2 队列的顺序表示和实现 76
3.4.3 队列的链式表示和实现 79
3.5 队列的应用 81
本章小结 88
习题 88
第4章 串、数组和广义表 91
4.1 串 92
4.1.1 串的类型定义 93
4.1.2 串的存储结构 94
4.1.3 串的模式匹配算法 98
4.2 数组 103
4.2.1 数组的类型定义 103
4.2.2 数组的顺序存储及实现 104
4.3 特殊矩阵的压缩存储 106
4.3.1 对称矩阵的压缩存储 106
4.3.2 三角矩阵的压缩存储 107
4.3.3 对角矩阵的压缩存储 108
4.3.4 稀疏矩阵的压缩存储 109
4.4 广义表 115
4.4.1 广义表的定义 115
4.4.2 广义表的存储结构 117
本章小结 121
习题 121
第5章 树和二叉树 125
5.1 树的定义和基本术语 126
5.1.1 树的定义 126
5.1.2 树的基本术语 130
5.2 二叉树 131
5.2.1 二叉树的定义 131
5.2.2 二叉树的性质 135
5.2.3 二叉树的存储结构 137
5.3 遍历二叉树 141
5.3.1 遍历二叉树的概念 141
5.3.2 遍历二叉树的递归实现 143
5.3.3 二叉树遍历的非递归算法
实现 145
5.3.4 二叉树层次遍历 148
5.3.5 由遍历二叉树恢复二叉树 149
5.3.6 二叉树遍历算法的应用 152
5.4 线索二叉树 154
5.4.1 线索二叉树的概念及结构 154
5.4.2 线索二叉树的基本操作
实现 156
5.5 树和森林 158
5.5.1 树的存储结构 158
5.5.2 树、森林与二叉树的转换 163
5.5.3 树和森林的遍历 167
5.6 哈夫曼树及其应用 171
5.6.1 哈夫曼树的基本概念 171
5.6.2 哈夫曼树的构造算法 174
5.6.3 哈夫曼编码 175
本章小结 177
习题 178
第6章 图 181
6.1 图的定义和基本术语 182
6.1.1 图的定义 182
6.1.2 图的基本术语 184
6.2 图的存储结构 187
6.2.1 邻接矩阵 188
6.2.2 邻接表 190
6.2.3 十字链表 194
6.3 图的遍历 195
6.3.1 深度优先搜索 195
6.3.2 广度优先搜索 196
6.4 生成树与最小生成树 197
6.4.1 最小生成树的定义 197
6.4.2 最小生成树的普里姆Prim
算法 198
6.4.3 最小生成树的克鲁斯卡尔
Kruskal算法 202
6.5 最短路径 204
6.5.1 单源最短路径 205
6.5.2 所有顶点对之间的最短
路径 208
6.6 拓扑排序 211
6.7 关键路径 214
本章小结 216
习题 216
第7章 查找 219
7.1 查找的基本概念 220
7.2 静态查找表的查找 223
7.2.1 顺序查找 223
7.2.2 折半查找 224
7.2.3 分块查找 229
7.3 树表的查找 232
7.3.1 二叉排序树 232
7.3.2 平衡二叉树 242
7.3.3 B-树 250
7.3.4 B 树 256
7.4 散列表的查找 257
7.4.1 散列表的基本概念 257
7.4.2 散列函数的构造方法 257
7.4.3 处理散列冲突的方法 259
7.4.4 散列表的查找分析 261
本章小结 263
习题 263
第8章 排序 267
8.1 基本概念和排序方法概述 268
8.1.1 排序的基本概念 268
8.1.2 待排序记录的存储方式 269
8.1.3 排序算法效率的评价指标 270
8.2 插入排序 270
8.2.1 直接插入排序 271
8.2.2 折半插入排序 273
8.2.3 希尔排序 275
8.3 交换排序 277
8.3.1 冒泡排序 277
8.3.2 快速排序 279
8.4 选择排序 282
8.4.1 简单选择排序 282
8.4.2 堆排序 283
8.5 归并排序 288
8.6 基数排序 290
8.7 外部排序 293
8.7.1 外部排序过程 293
8.7.2 多路平衡归并的实现 294
8.8 各种排序方法的比较 295
本章小结 297
习题 298
参考文献 300
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| 內容試閱：
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前 言
当用计算机来解决实际问题时，就要涉及数据的表示和数据的处理，而数据表示和数据处理正是数据结构课程的主要研究对象。学生通过这两方面的学习，可为学习后续课程特别是软件方面的课程打下坚实的基础，并得到必要的技能训练。因此数据结构课程是计算机或信息类等相关专业的一门重要的专业基础课程，对专业的学习起着举足轻重的作用，而数据结构也往往是研究生入学考试的必选科目之一。
本书根据应用型高等院校计算机应用技术专业的数据结构课程教学大纲编写，在教学内容上结合了应用型高等院校的实际教学情况。针对数据结构课程理论性强以及应用实践性较为突出的特点，本书在整个编写过程中做了以下几个方面的努力。
1 在内容上基本满足了研究生考试中对数据结构课程提出的要求。
2 在引入新概念或讲述新算法的过程中，尽可能使用简洁、清晰的语言进行表达，通过尽可能多的示例对教学内容进行直观的解释和说明，以便能够帮助读者正确地理解。
3 对于书中涉及的相关算法，尽可能地从算法描述算法分析和算法讨论三个方面进行全方位的讲述。
4 每章的后面，都附有大量的习题，以供教师备课及学生复习所学知识。
本书的完成，是基于作者多年教学经验的总结，更是参与写作的每一位同仁齐心协力的成果。本书由温永刚、王琬茹、王向华担任主编，本书第1章至第3章由王琬茹完成，第4章至第7章由温永刚完成，第8章由王向华完成。全书由温永刚和王向华总纂定稿。
本书在编写过程中参考了大量的相关著作、网络资料、教材和文献，吸取和借鉴了同行的相关成果，在此谨向有关作者表示诚挚的谢意和敬意!
限于编者水平，书中难免有不妥和疏漏之处，敬请读者批评指正。
编 者
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