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內容簡介： 《高级医学统计学》由中、美两国中青年统计学专家共同撰写，主要介绍高级统计学知识，包含常用的多元统计方法和统计模型以及一些实用的专题统计。《高级医学统计学》共22章，包括多变量方差分析、多重线性回归分析进阶、Logistic回归分析进阶、主成份分析与因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维尺度分析、结构方程模型、多水平模型、线性混合效应模型、对数线性模型、广义线性模型、纵向重复测量资料分析、生存分析、Meta分析、多元分析的样本含量估计、量表测评常用统计方法、医学中的特殊实验设计及其分析、现场市场调查常用统计方法等内容。各章均按目的要求、内容概要、实例分析、思考练习、延伸阅读等安排。对一些易混淆的问题多以表格的方式进行对比和归纳以图形的方式突出直观性？实例分析同时使用了SPSS和SAS两个软件包，告出分析思路、操作、结果、解释并适当引申推广。 《高级医学统计学》可作为医学类研究生（硕士、博士）及统计或对统计要求高的本科专业（如卫生统计、生物统计、生物信息专业）参考书，也可以作为多元统计分析、高级医学统计方法等课程的教材或辅导用书。

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