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內容簡介： 参数的估计和推断是数理统计这门学科重要内容，自上个世纪以来，许多统计学家提出了多种不同的参数估计和推断方法。事实上，矩估计、极大似然估计、拟似然估计这些参数估计方法，连同*小二乘、*小一乘等在内的诸多方法都可以统一到广义估计方程方法的框架下。因此，广义估计方程方法是现代统计估计理论中应用*为广泛的一种方法，本书将主要介绍纵向数据、右删失数据以及长度偏差数据等这些统计热点数据类型下广义估计方程方法理论和应用研究。 關於作者： 赵目1979- 安徽池州人，理学博士， 2011年博士毕业于中科院数学与系统科学研究院,曾访问过香港城市大学和香港浸会大学，2012年2月至2015年2月于美国西北大学统计系从事博士后研究工作，现任职于中南财经政法大学统计学系。主要从事生存数据非参、半参模型研究，已在《数学学报》、《AISM》、《Statistcis and Probability Letters》等国内外期刊杂志发表论文十余篇。

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