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| 編輯推薦： |
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原著第三版，系统阐述食品微生物检测统计学原理及其实际应用。可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。译者来自国内十几家食品检验领域知名研究单位。
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| 內容簡介： |
《食品微生物检测统计学》（原著第三版）从基本统计学概念入手，再循序渐进至食品微生物检验抽样、样品制备、计数、方法学、测量不确定度、风险评估等方方面面的统计学原理及其实际应用。该书并非纯粹的理论书籍，反映了工业微生物学的进展，更多的是结合实际应用情况举例加以深入浅出的阐述，便于读者理解和运用。该书行文严谨流畅，结构紧凑，学术思想鲜明，值得广大从业同行借鉴参考。
本书可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。
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| 關於作者： |
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李业鹏，国家食品安全风险评估中心质量管理副首席专家，食品安全检定和应用技术研究中心质量管理办公室主任，研究员。从事实验室管理、食品安全风险监测质量管理、食品微生物检验技术标准化研究以及保健食品功能学评价研究。
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| 目錄：
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1 引言
1
2 统计学概念 2
2.1 总体 2
2.2 批次和样本 2
2.3 平均样本总体 3
2.4 统计量和参数 7
2.4.1 方差和误差 7
2.5 中心极限定理 8
参考文献 9
推荐阅读 9
3 频率分布 10
3.1 频率分布的类型 12
3.2 统计概率 14
3.3 二项分布2 24
3.7 频率分布的关系 29
3.8 转换 32
参考文献 35
4 食品中微生物分布与抽样的关系 36
4.1 随机分布 37
4.1.1 泊松分布的一致性检验 38
4.2 规则分布 44
4.2.1 二项分布规则分布模型 44
4.3 集群分布 45
4.3.1 负二项分布集群分布模型 45
4.3.2 对数正态分布和其他集群分布模型 49
4.4 样本量的影响 49
参考文献 54
5 微生物抽样的统计学原理 56
5.1 计数抽样和计量抽样 56
5.2 二项分布和三项分布 57
5.2.1 二项分布二级采样方案 57
5.2.2 三项分布三级采样方案 59
5.3 样本估计的精确度 60
5.3.1 样本量的变化 61
5.4 基于计数的可接受抽样 61
5.4.1 二级采样方案 62
5.4.2 三级采样方案 66
5.4.3 操作特性曲线 71
5.5 基于计量的可接受抽样 72
5.6 关于抽取代表性样本的统计学考量 75
5.6.1 分层抽样 77
5.6.2 抽样框架 78
5.6.3 单一或多重抽样方案 78
5.7 附录 78
参考文献 78
6 分析样品制备产生的误差 80
6.1 实验室抽样误差 80
6.1.1 稀释液体积误差 80
6.1.2 移液管容量误差 81
6.1.3 其他误差来源 84
6.2 相对稀释误差的计算 85
6.3 系列稀释操作粗大误差对菌落计数结果计算值的影响 92
参考文献 92
7 与菌落计数方法相关的误差 94
7.1 特定技术误差 94
7.1.1 平板倾注及相似方法 94
7.1.2 表面涂布法 95
7.2 移液和分布误差 96
7.2.1 移液管误差 96
7.2.2 分布误差 96
7.3 菌落计数的极限精密度和置信限 99
7.4 常见技术误差 105
7.4.1 培养误差 105
7.4.2 计数误差 105
7.4.3 人员误差 106
7.5 菌落计数方法的可比性 106
7.6 菌落计数方法的总体误差 107
参考文献 109
8 与质反应方法相关的误差 112
8.1 稀释系列和MPN 计数 112
8.1.1 单管稀释检验 113
8.1.2 单一稀释水平的多重检验 115
8.2 系列稀释的多重检验 116
8.2.1 多个稀释水平的多重检验 116
8.2.2 Stevens 多稀释度方法 117
8.2.3 多重稀释水平的MPN 法 118
8.2.4 MPN 数值差异 125
8.3 多管稀释检验的特殊应用 126
8.3.1 基于相对不良率的定量分析 127
8.4 多阶段检验的其他统计因素 128
8.4.1 检验程序 128
8.4.2 合并样品 131
8.4.3 鉴定菌落的选择 133
参考文献 134
9 定量微生物学中的其他统计方法 136
9.1 直接镜检法 136
9.1.1 Howard 霉菌计数 138
9.1.2 细胞电子计数流式细胞术 138
9.2 间接方法 139
9.2.1 阻抗法 139
9.2.2 实时聚合酶链式反应 141
9.2.3 RT-qPCR 144
参考文献 144
10 微生物检测的测量不确定度 146
10.1 准确度、正确度、精密度 146
10.2 测量不确定度 147
10.2.1 评估不确定度 148
10.2.2 不确定度报告 150
10.3 抽样不确定度 150
参考文献 151
11 测量不确定度的评估 153
11.1 通用性不确定度评估方法自下而上法 153
11.1.1 与样品基质中微生物分布相关的误差 153
11.1.2 与采样过程相关的误差 153
11.1.3 与微生物分析方法使用有关的误差 153
11.2 自上而下 法评估不确定度 155
11.3 方差分析 155
11.3.1 正态性 检验 155
11.3.2 离群值检验 157
11.3.3 标准方差分析过程 159
11.3.4 稳健方差分析方法 162
11.4 实验室内期间再现性的测量 168
11.4.1 基质及其他影响因素 168
11.5 与QUANTAL 方法相关的不确定度评估 170
11.5.1 基于二项分布的方差估计 170
11.5.2 MPN 估计值 174
11.5.3 检测水平的估计值 175
11.6 定性测试中标准物质的使用 177
参考文献 177
12 使用微生物学数据进行统计过程控制 180
12.1 什么是统计过程控制？ 180
12.1.1 趋势分析 181
12.2 统计过程控制的工具 181
12.2.1 统计过程控制的性能标准 182
12.2.2 设定控制限 183
12.3 数据变异的SHEWHART 控制图 184
12.3.1 x 和R 控制图 184
12.3.2 x 和s 控制图 185
12.3.3 x 、s 和R 控制图的解释 185
12.4 累积和控制图 194
12.4.1 累积和信号图 194
12.5 移动窗均值 202
12.6 属性数据的控制图 204
12.7 统计过程分析近期的发展 211
参考文献 211
13 食品微生物方法确认 213
13.1 方法开发阶段 214
13.2 什么是确认？ 214
13.2.1 协调统一 215
13.3 定性方法确认 215
13.3.1 选择性测试 215
13.3.2 方法比较 216
13.4 定量方法确认 223
13.4.1 检查数据离群值 223
13.4.2 数据图表 223
13.4.3 性能参数 224
13.5 展望 231
参考文献 232
14 食品风险评估与微生物准则 234
14.1 风险评估和食品安全目标 234
14.2 微生物准则 239
14.2.1 如何设置微生物准则？ 240
14.3 测量不确定度与微生物准则的相关性 244
14.4 总结 248
参考文献 249
索引 253
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