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編輯推薦： 本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材，选材广泛，覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面，同时兼顾了相关的发展热点。 內容簡介： 本书是大数据专业英语教材，内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python 与R 编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数 据挖掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。 本书体例新颖，适合教学。每个单元均包含以下部分：课文选材广泛、风格多样、切 合实际的两篇专业文章；单词给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基 本词汇；词组给出课文中的常用词组；缩略语给出课文中出现的、业内人士必须掌握的 缩略语；难句讲解讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑 难句子的能力；习题既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习；短文翻译培养读者 的翻译能力；参考译文让读者对照理解以提高翻译能力。 本书吸纳了作者近20 年的IT 行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密 结合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的PPT、参考答案等。 本书既可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的专业英语教材，也可供从业 人员自学；作为培训班教材，亦颇得当。 目錄： 目录 Unit 1 1 Text A Big Data 1 New Words 4 Phrases 6 Abbreviations 7 Notes 7 Exercises 8 Text B Big Data Analytics 10 New Words 13 Phrases 14 Abbreviations 15 Exercises 15 参考译文 大数据 15 Unit 2 18 Text A Computer Software 18 New Words 22 Phrases 23 Notes 24 Exercises 25 Text B Software Development Process 27 New Words 30 Phrases 31 Abbreviations 32 Exercises 32 参考译文 计算机软件 33 Unit 3 37 Text A Operating System 37 IV New Words 41 Phrases 42 Abbreviations 43 Notes 43 Exercises 44 Text B ETL 46 New Words 51 Phrases 53 Abbreviations 54 Exercises 55 参考译文 操作系统 55 Unit 4 58 Text A R Programming Language 58 New Words 61 Phrases 64 Abbreviations 65 Notes 65 Exercises 66 Text B Python Programming Language 69 New Words 74 Phrases 76 Abbreviations 77 Exercises 77 参考译文 R 编程语言 78 Unit 5 81 Text A Data Structure 81 New Words 83 Phrases 84 Abbreviations 84 Notes 85 Exercises 86 Text B Structured Data, Semi-structured Data and Unstructured Data 88 New Words 93 Phrases 94 Abbreviations 95 V Exercises 96 参考译文 数据结构 96 Unit 6 99 Text A Basic Concepts of Database 99 New Words 102 Phrases 104 Abbreviations 104 Notes 104 Exercises 106 Text B How Cloud Storage Works 108 New Words 111 Phrases 111 Exercises 112 参考译文 数据库基本概念 113 Unit 7 116 Text A Data Warehouse Frequently Asked Questions 116 New Words 119 Phrases 120 Abbreviations 121 Notes 121 Exercises 122 Text B Data Backup 124 New Words 128 Phrases 129 Abbreviations 129 Exercises 129 参考译文 数据仓库常见问题 130 Unit 8 133 Text A Data Preprocessing 133 New Words 136 Phrases 138 Abbreviations 139 Notes 139 Exercises 140 VI Text B Data Cleansing 142 New Words 149 Phrases 151 Exercises 152 参考译文 数据预处理 152 Unit 9 156 Text A Data Mining 156 New Words 160 Phrases 162 Notes 163 Exercises 164 Text B Top 6 Data Mining Algorithms 166 New Words 175 Phrases 177 Abbreviations 177 Exercises 178 参考译文 数据挖掘 178 Unit 10 182 Text A What is Hadoop? 182 New Words 185 Phrases 186 Abbreviations 186 Notes 187 Exercises 188 Text B Apache Spark 191 New Words 195 Phrases 195 Abbreviations 196 Exercises 197 参考译文 什么是Hadoop 197 Unit 11 200 Text A Data Visualization 200 New Words 207 Phrases 209 VII Abbreviations 210 Notes 211 Exercises 212 Text B The 14 Best Data Visualization Tools 216 New Words 220 Phrases 221 Abbreviations 222 Exercises 222 参考译文 数据可视化 223 Unit 12 228 Text A How to Manage Big Datas Big Security Challenges 228 New Words 231 Phrases 232 Abbreviations 232 Notes 233 Exercises 233 Text B The Future of Big DataBig Data 2.0 236 New Words 239 Phrases 240 Abbreviations 240 Exercises 240 参考译文 如何管理大数据的大安全挑战 241 內容試閱： 前言 我们正在从信息技术时代进入数据技术时代。我国的大数据产业已经进入高速发 展期，许多高校都开设了大数据专业，培养急需的专业人员。由于大数据产业有极高 的发展速度，从业人员必须掌握许多新技术、新方法，因此对专业英语要求较高。具 备相关技能并精通专业外语的人员往往会赢得竞争，成为职场中不可或缺的核心人才 与领军人物。 本书的特点与优势如下： （1）选材全面，包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python 与R 编程语 言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数据挖 掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。书中许多内容非常实用，具有广泛 的覆盖面。 （2）体例新颖，非常适合教学，与课堂教学的各个环节紧密结合，支持备课、教学、 复习及考试各个教学环节。每个单元均包含以下部分：课文选材广泛、风格多样、切 合实际的两篇专业文章；单词给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业 的基本词汇；词组给出课文中的常用词组；缩略语给出课文中出现的、业内人士 必须掌握的缩略语；难句讲解讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养 读者的阅读理解疑难句子的能力；习题既有针对课文的练习，也有一些开放性的练 习；短文翻译培养读者的翻译能力；参考译文让读者对照理解以提高翻译能力。 （3）习题量适当，题型丰富，难易搭配，便于教师组织教学。 （4）教学支持完善，有配套的PPT、参考答案等。 （5）作者有近20 年IT 行业英语图书的编写经验。在作者编写的英语书籍中，有三 部国家级十一五规划教材，一部全国畅销书，一部获华东地区教材二等奖图书。基 于这些图书的编写经验有助于本书内容的完善与提升。 在使用本书的过程中，有任何问题都可以通过电子邮件与我们交流，我们一定会给 予答复。邮件标题请注明姓名及索取大数据英语参考资料字样。我们的E-mail 地址 为zqh3882355@sina.com 和zqh3882355@163.com。 如本书有任何不妥之处，望大家不吝赐教，让我们共同努力，使本书成为一部符 合学生实际、切合行业实况、知识实用丰富、严谨开放创新的优秀教材。 作 者 2019 年4 月

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