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內容簡介： 本书在阐述IT服务外包项目进度风险管理的重要意义和该领域的研究现状，以及IT服务外包、风险管理、分布式决策理论、随机规划理论和智能优化算法等基础概念和理论的基础上，重点向读者介绍了结构化决策机制、组织化决策机制、委托代理机制和协商机制下IT服务外包项目进度风险管理问题。希望通过多个决策机制角度的IT服务项目外包进度风险管理问题的讨论，能为该领域的研究者提供更多的研究思路。本书可供管理科学与工程、系统工程领域的高校和科研院所的教师、科研工作者和研究生阅读使用。 關於作者： 卢福强，东北大学大学秦皇岛分校副教授。长期从事物流与供应链管理、行为运筹学行为运作管理 、服务外包风险管理、智能计算技术等方面的科研和教学工作。近年主持国家自然学科基金项目1项、河北省自然基金项目1项；河北省高等学校科学技术研究重点项目1项。主持完成天津市教育科学“十二五”规划重点项目1项；东北大学秦皇岛分校博士基金1项；企业委托项目2项；指导研究生完成中国科普研究所研究生能力提升项目1项。参与完成教育部人文社会科学研究规划基金项目1项，河北省统计局2012年度投入产出表开发应用课题1项。在《Information Sciences》、《Expert Systems with Applications》、《Mathematical Problems in Engineering》、《International Journal of Innovative Computing, Information and Control》、《Advances in Information Sciences and Service Sciences》、《系统工程学报》、《系统工程》、《系统仿真学报》、《运筹与管理》、《计算机集成制造系统》和《科技进步与对策》等SCI、EI检索和CSSCI收录的学术期刊和会议上发表学术论文60余篇，出版学术专著1部。 目錄： 目录 第1章绪论1 1.1IT服务外包项目进度风险管理的背景和意义1 1.2国内外研究现状2 1.3本书总体研究思路4 1.4本书主要内容和体系结构4 1.5本书特色与创新7 第2章相关理论综述8 2.1IT服务外包理论8 2.2风险管理概述10 2.3相关决策理论介绍11 2.3.1分布式决策理论11 2.3.2多属性决策16 2.3.3拍卖理论22 2.3.4协商理论25 2.4随机规划理论31 2.4.1期望值模型31 2.4.2机会约束规划模型32 2.4.3相关机会规划模型32 2.4.4蒙特卡罗模拟33 2.5智能优化算法34 2.5.1遗传算法35 2.5.2蚁群算法38 2.5.3禁忌搜索41 2.5.4模拟退火44 2.5.5捕食搜索算法46 2.5.6粒子群优化算法47 第3章结构化决策机制下进度风险控制的模型和算法50 3.1考虑成本的IT服务外包项目进度风险控制结构化决策模型50 3.1.1问题描述51 3.1.2数学模型51 3.2算法设计与仿真分析54 3.2.1改进的禁忌搜索算法54 3.2.2算例设计与仿真分析56 3.2.3连续域蚁群算法69 3.2.4算例设计与仿真分析73 3.3考虑完工概率的IT服务外包项目进度风险控制结构化决策模型77 3.3.1问题描述77 3.3.2模型假设79 3.3.3数学模型79 3.4算法设计与仿真分析82 3.4.1两层粒子群优化算法82 3.4.2算例设计与仿真分析85 3.5考虑风险的IT服务外包项目进度风险控制结构化决策模型90 3.5.1问题描述90 3.5.2数学模型91 3.6算法设计与仿真分析92 3.6.1模拟退火自适应遗传算法93 3.6.2算例设计与仿真分析97 3.6.3两层禁忌捕食搜索算法106 3.6.4算例设计与仿真分析112 第4章组织化决策机制下进度风险控制的模型和算法124 4.1IT服务外包项目进度风险控制的组织化决策模型124 4.1.1上层模型125 4.1.2预测的下层模型125 4.1.3下层模型127 4.2嵌入蒙特卡罗模拟的禁忌搜索算法128 4.3算例设计与仿真结果132 4.4嵌入蒙特卡罗模拟的连续域蚁群算法133 4.4.1领域搜寻规则133 4.4.2算法流程133 4.5算例设计与仿真分析136 第5章委托代理机制下进度风险控制的模型和算法139 5.1考虑完工概率的委托代理模型140 5.1.1问题描述140 5.1.2模型假设141 5.1.3数学模型141 5.2改进的遗传算法143 5.3算例设计与仿真分析146 5.3.1算例设计与仿真结果147 5.3.2模型与算法分析150 5.4引入奖惩策略的委托代理模型158 5.4.1问题描述158 5.4.2模型假设159 5.4.3数学模型159 5.5模拟退火遗传算法161 5.6算例设计与仿真分析165 5.6.1算例Ⅰ设计与仿真分析165 5.6.2算例Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ设计与仿真分析172 5.7自适应禁忌搜索算法177 5.7.1两层算法设计178 5.7.2编码方法179 5.7.3产生初始解179 5.7.4适值函数180 5.7.5邻域构造180 5.7.6禁忌表181 5.7.7渴望水平与停止准则181 5.7.8扰动机制181 5.7.9算法步骤182 5.7.10算法流程183 5.8算例设计与仿真分析185 5.8.1参数设置与实验环境185 5.8.2仿真结果189 5.8.3算法的关键策略分析192 5.8.4算法要素分析193 5.8.5不同算法的对比分析195 第6章协商机制下进度与费用管理的模型和算法200 6.1基于协商理论的进度与费用风险控制201 6.1.1基本假设和议题规范化201 6.1.2协商框架203 6.1.3案例设计207 6.2基于拍卖理论的进度与费用风险控制212 6.2.1问题定义和归类213 6.2.2拍卖框架设计214 6.2.3案例设计219 参考文献225 內容試閱： 前 言 IT服务外包产业的迅速发展，使企业降低成本，获取外部IT专业技能，聚焦核心竞争力成为可能。在IT服务外包活动中，项目的进度（工期）是衡量其成败的重要指标，在实际运作中，进度风险也时有发生。因此，如何对进度风险进行管理是IT服务外包项目的关键所在。本书以分布式决策理论为基础，从不同决策机制的角度对IT服务外包项目的进度风险管理问题的模型与算法进行了详细介绍。 本书由卢福强副教授负责全书的撰写和统稿，黄敏教授和王雷震教授作为顾问为本书的撰写提供了很多宝贵的修改建议，毕华玲博士参与了多个章节的编写。本书得到了国家自然科学基金项目（项目编号：71401027）、河北省自然科学基金项目（项目编号：G2016501086）和河北省高等学校科学技术研究项目（项目编号：ZD2016202）的资助。本书涉及的研究成果还得到了东北大学秦皇岛分校孙福权教授、孔芝副教授和赵斐博士的指导和帮助。卢福强副教授课题组的硕士研究生王红艳、贾翔、段书鹏、高孟影、胡彦莉、王波、赵亚风、王立颖和陈伟东在本书编写过程中也贡献了力量。在此，向他们表示诚挚的谢意！ 由于时间紧迫，作者学识有限，难免存在不妥之处，望广大同行、读者及时给予指正，并探讨可能的合作（作者卢福强E-mail：fqlu@neuq.edu.cn）。 作者 2018年7月

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