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| 編輯推薦： |
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活学活用Python 3.x实用编程工具，掌握开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站
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| 內容簡介： |
本书第2版延续了第1版的风格，避开了难懂的程序设计语法，从介绍语言的精要入手，以活用Python 3.x实用的功能为核心内容，帮助读者达到熟练使用Python开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站的目标。
全书内容共分16章，第1~4章介绍程序设计基础知识，包括认识Python 3环境、程序包的管理与应用等；第5~8章以精心设计的示例讲授Python语言必备的基本语法、数据类型以及如何操作文件和数据库；第9~13章精选生活化的案例引导读者如何用学到的技巧以及网上资源提取和分析网页、操作在线实时数据库、处理图像文件等；第14~16章以一个动态网站的设计为主轴，学习Diago 2.0网站的开发与部署、Scrapy网络爬虫实践、嵌入式开发板的基本应用。
本书以边练边学的方式，从简单的程序入手，到掌握使用Python制作实用的动态网站，强化学习的成效，培养读者程序设计实战能力。本书既适合用于教学和培训，又适合读者自学。
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| 關於作者： |
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何敏煌,中国台湾交通大学信息科学所博士。台湾畅销书作者.
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| 目錄：
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目 录
第1章 程序设计所需要的基础知识 1
1-1 什么是程序设计语言 1
1-2 程序设计的重要性 3
1-3 最受欢迎的程序设计语言 4
1-4 学习程序设计需要知道的逻辑概念 6
1-5 本书的结构及内容说明 8
第2章 快速了解Python程序设计语言 10
2-1 Python简介 10
2-1-1 Python的历史沿革 10
2-1-2 Python的重要性 11
2-1-3 Python程序设计基本元素 12
2-1-4 Python程序易用性示范 13
2-2 学习Python的重要性 16
2-3 Python 2和Python 3的差异 16
2-4 Python的应用领域 17
2-5 习题 18
第3章 建立可以开始编写程序的Python环境 19
3-1 马上使用Python编写程序 19
3-2 安装Python 3.x窗口环境 23
3-2-1 Windows的IDLE窗口环境 23
3-2-2 Microsoft Visual Studio的Python开发环境 26
3-2-3 Anaconda的安装与使用 28
3-3 简单且易上手的IPython Notebook和jupyter 30
3-4 程序代码编辑器的介绍 36
3-4-1 Notepad的安装与应用 36
3-4-2 TextWrangler的安装与应用 40
3-5 在Linux虚拟机中运行Python 42
3-6 习题 52
第4章 Python程序包管理与在线资源 53
4-1 Python程序包管理工具 53
4-1-1 easy_install的安装与使用 54
4-1-2 pip的安装与使用 54
4-2 Python虚拟环境的设置 55
4-2-1 在Mac OS中安装virtualenv 55
4-2-2 在Windows中安装virtualenv 56
4-3 高级程序包安装实践 57
4-3-1 conda程序包管理程序的使用 58
4-3-2 使用Matplotlib绘制精美数学图形 59
4-4 Python的在线资源与支持 61
4-4-1 搜索PyPI相关信息的方法 61
4-4-2 产生数独题目的程序包的应用 63
4-4-3 Google文字转语音程序包的应用 65
4-4-4 寻求在线支持 68
4-5 习题 68
第5章 开始设计Python程序 69
5-1 jupyter的介绍与使用 69
5-1-1 IPython 69
5-1-2 在Windows操作系统中变更IPython的默认编辑器 70
5-1-3 jupyter notebook的操作 72
5-2 程序的构想与实现 76
5-2-1 理清问题的需求 76
5-2-2 数据结构 77
5-2-3 算法与流程图 78
5-2-4 开始设计程序 80
5-2-5 调试 83
5-3 猜数字游戏 84
5-3-1 问题需求 84
5-3-2 数据结构 84
5-3-3 算法与流程图 84
5-3-4 完成程序 86
5-4 习题 87
第6章 Python简易数据结构速览 88
6-1 常数、变量和数据类型 88
6-1-1 常数和变量的差异 88
6-1-2 变量的命名原则 90
6-1-3 保留字 90
6-1-4 基本数据类型 91
6-2 Python表达式 94
6-2-1 基本表达式 94
6-2-2 关系表达式 95
6-2-3 逻辑表达式 96
6-3 列表、元组、字典和集合 97
6-3-1 列表与元组 97
6-3-2 列表的操作应用 100
6-3-3 字典dict 103
6-3-4 集合set 105
6-3-5 查看两个变量是否为同一个内存地址 106
6-4 内建函数和自定义函数 108
6-4-1 内建函数 108
6-4-2 自定义函数 110
6-4-3 import与自定义模块 113
6-5 单词出现频率的统计程序 115
6-6 习题 116
第7章 程序控制流程 117
7-1 判断语句的应用 117
7-2 循环语句 120
7-3 高级循环指令 123
7-4 例外处理 126
7-5 程序流程控制的应用 129
7-6 习题 135
第8章 文件、数据文件与数据库的操作 136
8-1 文件与目录的操作 136
8-1-1 os.path 136
8-1-2 glob 138
8-1-3 os.walk 139
8-1-4 os.system和shutil 140
8-2 数据文件的操作 142
8-2-1 文本文件的读取与写入 142
8-2-2 文本文件的应用 148
8-2-3 读取JSON格式的数据 151
8-3 Python与数据库 155
8-3-1 安装Firefox的SQLite Manager附加组件 155
8-3-2 创建简易数据库 158
8-3-3 Python存取数据库的方法 160
8-4 数据库应用程序 161
8-5 习题 167
第9章 用Python自动提取网站数据 168
9-1 因特网程序设计基础 168
9-1-1 因特网与URL 169
9-1-2 解析网址 172
9-1-3 提取网页数据 175
9-1-4 提取网页内的电子邮件账号 177
9-2 网页分析与应用 179
9-2-1 HTML网页格式简介 179
9-2-2 安装Beautiful Soup 183
9-2-3 使用Beautiful Soup提取信息 184
9-2-4 进一步分析网页的内容 188
9-3 网络应用程序 190
9-3-1 将数据存储为文件 191
9-3-2 以网页的形式整理数据 193
9-3-3 在本地建立网页应用 196
9-4 习题 198
第10章 Python网页数据提取实践 199
10-1 把网页数据存储到数据库中 199
10-1-1 网页数据的运用模式 200
10-1-2 把数据存储到SQLite 201
10-1-3 把数据导入网络MySQL数据库中 206
10-1-4 编写本地程序读取网络MySQL数据库中的数据 210
10-1-5 使用PHP建立信息提供网站 211
10-2 自动提取数据 214
10-2-1 检测网页内容是否曾经更新 214
10-2-2 Windows自动化设置 219
10-2-3 Mac OS自动化设置 223
10-3 通过Python操作浏览器 223
10-3-1 安装Selenium 224
10-3-2 使用Selenium操作Chrome 226
10-3-3 通过Selenium读取网页信息 228
10-3-4 登录会员网站的方法 230
10-4 习题 233
第11章 Firebase在线实时数据库操作实践 234
11-1 Firebase数据库简介 234
11-1-1 NoSQL数据库概念 235
11-1-2 注册Firebase账号 235
11-1-3 连接Firebase和Python 241
11-2 Python存取Firebase数据库的实例 243
11-2-1 Firebase网络数据库的操作 243
11-2-2 使用Python写入Firebase数据库 244
11-2-3 使用Python读取Firebase数据库 246
11-2-4 整合范例 249
11-3 网页连接Firebase数据库 253
11-3-1 Firebase Hosting免费主机空间的设置 253
11-3-2 使用JavaScript读取Firebase数据库 258
11-3-3 Firebase网页设计 259
11-4 Firebase数据库的安全验证 261
11-4-1 Firebase安全性的设置 262
11-4-2 电子邮件地址密码的登录方式 263
11-4-3 Python端的设置 265
11-4-4 将具有用户验证功能的数据写入程序 267
11-5 习题 268
第12章 Python应用实例 269
12-1 Facebook Graph API的介绍与使用 269
12-1-1 安装facebook-sdk 269
12-1-2 Facebook Graph简介 270
12-1-3 Python程序存取Facebook设置 275
12-1-4 通过Python发表文章 277
12-1-5 下载在Facebook中的照片 279
12-2 照片文件的管理 281
12-2-1 照片文件的分析 281
12-2-2 找出重复的照片文件 283
12-2-3 将照片文件重新编号 286
12-3 找出网络中最常被使用的中文词 287
12-3-1 搜索新闻文章 287
12-3-2 安装中文分词模块jieba 288
12-3-3 找出文章中最常被使用的词汇 289
12-4 MongoDB数据库操作实践 291
12-4-1 建立本地的MongoDB数据库 291
12-4-2 使用Python操作MongoDB数据库 296
12-4-3 MongoDB数据库应用实例 299
12-5 习题 300
第13章 Python绘图与图像处理 301
13-1 Matplotlib的安装与使用 301
13-1-1 Matplotlib介绍 301
13-1-2 使用Matplotlib画图 303
13-1-3 统计图的绘制 306
13-1-4 数学函数图形的绘制 312
13-2 pillow的安装与使用 316
13-2-1 pillow简介 316
13-2-2 读取图像文件的信息 317
13-2-3 简易图像文件处理 318
13-3 批量处理图像文件 321
13-3-1 为自己的照片加上专属标志和批量调整照片尺寸 321
13-3-2 中文字体的处理与应用 323
13-3-3 为图像文件加入水印功能 327
13-4 习题 329
第14章 用Python打造特色网站 330
14-1 使用Python编写一个网站程序 330
14-1-1 网站原理 330
14-1-2 网站程序的输入与输出 331
14-1-3 使用Python编写的网站框架 332
14-2 Django简介 335
14-2-1 下载与安装Django 335
14-2-2 Django目录及重要配置文件解说 338
14-2-3 前端与后端的搭配 340
14-2-4 建立你的第一个Django网站 341
14-3 认识Django Framework的架构 342
14-3-1 Django的MTV架构 342
14-3-2 URL的对应方法详解 343
14-3-3 模板的使用 344
14-3-4 使用静态文件夹存取文件 348
14-4 Django与数据库 348
14-4-1 在Django中使用数据库 349
14-4-2 建立模型 350
14-4-3 admin后台管理 351
14-4-4 读取数据库中的数据 354
14-4-5 短网址转址网站模板的内容 356
14-5 习题 359
第15章 Django网站开发与部署 360
15-1 网站的测试与调整 360
15-1-1 上线前的前置工作 360
15-1-2 网站的部署策略 361
15-1-3 网址的购买和选用 362
15-2 网站开发环境的部署 362
15-2-1 ngrok 363
15-2-2 申请pythonanywhere账号 364
15-2-3 建立pythonanywhere网站开发环境 366
15-2-4 测试与执行Django网站 370
15-3 云计算虚拟机部署方法 374
15-3-1 DigitalOcean简介 374
15-3-2 创建Ubuntu虚拟机 376
15-3-3 安装、设置Apache服务器和Django Framework 376
15-3-4 上传文件和网站上线 377
15-4 云计算App主机部署 381
15-4-1 Heroku简介 381
15-4-2 创建Heroku账号 382
15-4-3 在Windows 10操作系统中部署Heroku 383
15-4-4 在Heroku上部署Django网站 384
15-5 习题 387
第16章 提升Python能力的下一步 388
16-1 程序代码的版本控制 388
16-1-1 Git简介 389
16-1-2 Git实践操作 392
16-1-3 BitBucket的申请使用 399
16-2 Scrapy网络爬虫框架应用实例 404
16-2-1 Scrapy的安装 404
16-2-2 简易爬虫程序的实现 406
16-2-3 爬虫程序与数据库的整合 413
16-3 嵌入式系统与Python 416
16-3-1 BBC micro：bit简介 416
16-3-2 使用浏览器设计micro：bit程序 417
16-3-3 使用Mu Editor设计micro：bit程序 420
16-4 提升学习的下一步 422
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前 言
一如大家的期待，Python持续以飞快的速度不断地发展完善。非常感谢广大读者和院校老师们对本书第1版的厚爱，然而，随着时间的流逝和技术的发展，我们增加的不只是岁月在脸上留下的皱纹以及头上的白发，还有一大堆程序包以及程序包的版本号，版本号的增加代表的通常是更多的功能以及更稳定好用的程序包，这是件好事，但对于学习者来说，象征着更多的改变要去适应和学习，当然对于作者来说，则是改版和更新版本的动力来源。
为了能够让读者和同学们可以更快地适应Python生态环境的更新换代，作者对本书做了大幅的更新和修改，除了全部采用Python 3作为程序设计的基准、调整了一些相关的软件操作新版插图之外，Anaconda成为重点，因为Anaconda已经成熟到在各个操作系统中安装几乎都不会出现任何问题，在Windows 10的环境下也运行得很好，所以本书的示范过程多是在Anaconda Prompt for Windows 10的界面中完成的，这样让读者和同学们可以更容易地练习。建议打算学习Python的读者，不用多想，先去把Anaconda安装好再说。
除了本书第1版原有的内容之外，在第4章特别加上好玩的Google语音模块，在短短的几行程序代码中就可以使用程序控制Google小姐说话，让我们的程序在应用上更为有趣。第9章和第10章花了许多的篇幅讲述在最新的网页进行数据提取的程序及自动化提取技术，第11章则针对Firebase做了大幅的更改，在接口的程序部分做了许多的修改，使用了另一个比较新的程序包。
此外，在大数据挂帅的今日，除了原有的MySQL数据库服务器之外，NoSQL是近年来兴起的非常热门的数据库类型，作者特别在第12章中追加了MongoDB服务器操作的教学，让读者在存储大量数据的时候更加地顺手。
受到大家喜爱的Django Web框架已经进展到2.0版了，因此第14章做了非常大的修改。此外，第15章有关部署网站的部分，我们改用Pythonanywhere这个好用的云计算接口，另外Heroku的部署也变得非常简单。最后，在第16章除了原有的内容之外，在这一版中增加了Scrapy网络爬虫框架的应用，相信大部分同学一定会喜欢。现在非常热门的嵌入式开发板BCC micro：bit也可以使用Python语言开发程序了，在本书的最后一节跟上了这股潮流，协助有兴趣的读者更快上手。
最后，感谢读者和授课老师们百忙中来信指正第1版的许多排版错误，也感谢帮助测试本书大部分的网站以及文字校稿的何旸同学，这些努力让本书的内容进一步完善。不过，虽然作者尽力确保书中每一个教学步骤与内容的正确性，但是有可能百密一疏，敬请读者、同学和老师们继续提供宝贵意见与指正。
何敏煌
2019年4月
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