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內容簡介： 本书从人工智能的角度出发，以互联网 人工智能方法和智能家居领域中的异常检测应用为案例，对人工智能方法应用于监控视频中出现的入侵、异常区域进行发现、分割、处理和分析等方法进行研究。同时，在对模式识别技术和信号分析方法进行深入研究的基础上，论述了一种可以应用于智能监控中的自适应小波神经网络方法，进行了计算机仿真,并构建了一个实际应用系统。 關於作者： 刘经纬，2014年毕业于北京工业大学模式识别与智能系统专业（博士学位一级学科为控制科学与工程专业），辅修管理科学与工程专业。主要研究方向为人工智能、智能系统、智能控制、互联网 智能家居与电子商务，发表论文、专利、软件著作权20余项。2015年获首都经济贸易大学青年教学基本功大赛一等奖和最受学生欢迎奖。主讲课程为《数据库应用》、《IT项目管理》、《网络工程与C#网站开发》、《嵌入式系统》。 目錄： 1绪论 2人工智能方法的理论基础 3自适应小波神经网络人工智能方法理论研究 4自适应小波神经网络方法的计算机仿真研究 5智能视觉系统设计与实现 6大智移云新工科方法与技术的智能家居系统设计与实现 7大智移云与虚拟现实的跨平台3D智能交通指挥方法及系统 参考文献

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