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| 編輯推薦： |
影响了海峡两岸数十万人的数据分析小黄书基于Excel 2016更新升级；
沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读；
《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的全行业优秀畅销品种奖；
对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化；
新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用；
新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧；
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| 內容簡介： |
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《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）是一本有趣的数据分析书！本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
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| 關於作者： |
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张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
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| 目錄：
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第1章 数据分析那些事儿 13＜br＞1.1 数据分析是神马 14＜br＞1.1.1 何谓数据分析 15＜br＞1.1.2 数据分析的作用 17＜br＞1.2 数据分析的流程 18＜br＞1.2.1 明确分析目的和思路 19＜br＞1.2.2 数据收集 21＜br＞1.2.3 数据处理 22＜br＞1.2.4 数据分析 22＜br＞1.2.5 数据展现 22＜br＞1.2.6 报告撰写 23＜br＞1.3 数据分析的三大误区 25＜br＞1.4 数据分析师的要求 26＜br＞1.4.1 数据分析师的硬件要求 26＜br＞1.4.2 数据分析师的软件要求 28＜br＞1.5 几个常用指标和术语 30＜br＞1.6 本章小结 34＜br＞＜br＞第2章 结构为王，确定分析思路 35＜br＞2.1 数据分析方法论 36＜br＞2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 36＜br＞2.1.2 数据分析方法论的重要性 37＜br＞2.2 常用的数据分析方法论 38＜br＞2.2.1 PEST分析法 38＜br＞2.2.2 5W2H分析法 41＜br＞2.2.3 逻辑树分析法 42＜br＞2.2.4 4P营销理论 43＜br＞2.2.5 用户使用行为理论 45＜br＞2.3 本章小结 46＜br＞＜br＞第3章 无米难为巧妇，数据准备 47＜br＞3.1 理解数据 48＜br＞3.1.1 字段与记录 49＜br＞3.1.2 数据类型 50＜br＞3.1.3 数据表要求 50＜br＞3.2 数据来源 52＜br＞3.2.1 导入数据 52＜br＞3.2.2 问卷录入要求 56＜br＞3.3 本章小结 58＜br＞＜br＞第4章 简单快捷，数据处理 59＜br＞4.1 数据处理简介 60＜br＞4.2 数据清洗 61＜br＞4.2.1 重复数据处理 61＜br＞4.2.2 缺失数据处理 66＜br＞4.2.3 空格数据处理 70＜br＞4.3 数据合并 72＜br＞4.3.1 字段合并 72＜br＞4.3.2 字段匹配 74＜br＞4.4 数据抽取 76＜br＞4.4.1 字段拆分 76＜br＞4.4.2 随机抽样 80＜br＞4.5 数据计算 82＜br＞4.5.1 简单计算 82＜br＞4.5.2 函数计算 83＜br＞4.6 数据转换 87＜br＞4.6.1 数据表行列互换 87＜br＞4.6.2 二维表转一维表 89＜br＞4.6.3 数据类型转换 93＜br＞4.7 本章小结 97＜br＞＜br＞第5章 工欲善其事必先利其器，数据分析 98＜br＞5.1 数据分析方法 99＜br＞5.1.1 对比分析法 100＜br＞5.1.2 分组分析法 104＜br＞5.1.3 结构分析法 105＜br＞5.1.4 分布分析法 106＜br＞5.1.5 交叉分析法 107＜br＞5.1.6 RFM分析法 109＜br＞5.1.7 矩阵关联分析法 111＜br＞5.1.8 综合评价分析法 116＜br＞5.1.9 结构分解法 119＜br＞5.1.10 因素分解法 120＜br＞5.1.11 漏斗图分析法 122＜br＞5.1.12 趋势分析法 123＜br＞5.1.13 高级数据分析方法 129＜br＞5.2 数据分析工具 129＜br＞5.2.1 初识数据透视表 130＜br＞5.2.2 数据透视表创建三步法 131＜br＞5.2.3 数据透视表分析实践 133＜br＞5.2.4 数据透视表小技巧 137＜br＞5.2.5 多选题分析 141＜br＞5.3 本章小结 145＜br＞＜br＞第6章 给数据量体裁衣，数据展现 146＜br＞6.1 揭开图表的真面目 147＜br＞6.1.1 图表的作用 147＜br＞6.1.2 经济适用图表有哪些 148＜br＞6.1.3 通过关系选择图表 149＜br＞6.1.4 图表制作5步法 154＜br＞6.2 表格也疯狂 155＜br＞6.2.1 突出显示单元格 156＜br＞6.2.2 项目选取 157＜br＞6.2.3 数据条 158＜br＞6.2.4 图标集 160＜br＞6.2.5 迷你图 161＜br＞6.3 给图表换装 163＜br＞6.3.1 平均线图 163＜br＞6.3.2 双坐标图 166＜br＞6.3.3 竖形折线图 169＜br＞6.3.4 帕累托图 172＜br＞6.3.5 旋风图 178＜br＞6.3.6 人口金字塔图 183＜br＞6.3.7 漏斗图 185＜br＞6.3.8 矩阵图 190＜br＞6.3.9 改进难易矩阵（气泡图） 193＜br＞6.4 本章小结 195＜br＞＜br＞第7章 专业化生存，图表可以更美的 196＜br＞7.1 别让图表犯错 198＜br＞7.1.1 让图表五脏俱全 198＜br＞7.1.2 要注意的条条框框 200＜br＞7.1.3 图表会说谎 211＜br＞7.2 浓妆淡抹总相宜图表美化 215＜br＞7.2.1 美化三原则 215＜br＞7.2.2 略施粉黛，美化技巧 218＜br＞7.2.3 图表也好色 224＜br＞7.3 本章小结 228＜br＞＜br＞第8章 专业的报告，体现你的职场价值 229＜br＞8.1 什么是数据分析报告 230＜br＞8.1.1 数据分析报告是什么 230＜br＞8.1.2 数据分析报告的原则 230＜br＞8.1.3 数据分析报告的作用 231＜br＞8.1.4 数据分析报告的种类 233＜br＞8.2 报告的结构 235＜br＞8.2.1 标题页 236＜br＞8.2.2 目录 238＜br＞8.2.3 前言 238＜br＞8.2.4 正文 240＜br＞8.2.5 结论与建议 241＜br＞8.2.6 附录 243＜br＞8.3 撰写报告时的注意事项 243＜br＞8.4 报告范例 244＜br＞8.5 本章小结 251＜br＞
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| 內容試閱：
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第4版自序＜br＞谁说菜鸟不会数据分析系列自2011年7月首次出版已经走过了8个年头。给亲爱的读者汇报一下这8年间的小成绩：获得过出版全行业畅销品称号，在中国台湾地区出版了繁体版，获得了几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要，为了让这本书更加完美，我们与时俱进地开展了结构的优化，新增了多个实用的数据分析方法。＜br＞拍脑袋决策，拍胸脯保证，拍屁股走人的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业，现在的决策都越来越依赖于数据，用数据说话。谁说菜鸟不会数据分析系列就是帮助广大读者提升自我，帮助我们更好地理解数据，用活数据，真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代，不管大数据、小数据，我们掌握一些数据处理技能，必定能增加我们在职场上的势能。＜br＞这次出版的第4版，我们特地做了非常细致的勘误，吸收了众多读者反馈的意见和建议，只为给读者呈现最有品质的阅读效果。＜br＞本次改版主要变动如下：＜br＞1. 对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化。＜br＞2. 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用。＜br＞3. 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧。＜br＞从心出发，未来已来，期待在成长的道路上再相逢。＜br＞＜br＞前言＜br＞经常有朋友询问：数据分析该怎么做？有什么分析技巧？这些数据怎么处理分析？＜br＞因为大量问题具有通用性，而且懒得挨个答复类似的问题，于是就结合大家关心的问题，编写了这本通俗易懂的数据分析书。市面上的数据分析图书大部分还停留在大雅的范畴，要么就是高深的统计学理论，要么就是专业的统计分析软件，给人感觉门槛非常高。而且，所讲解的案例大部分来自科研一线，让人看了摸不着北。这无形之中在学习者与数据分析之间建起了鸿沟。＜br＞其实，通过多年的数据分析实践来看，数据分析还是一件很有乐趣的事情。我们需要做的是：基于通用的工具Excel，加上必知必会的数据分析概念，采用通俗易懂的方式去讲解。这样数据分析就不那么晦涩了，而且故事化的情境设计，让我们有一口气读下去的勇气，天堑也变通途了。＜br＞虽然积累了多年的数据分析实战经验，但是要上升到一本书还是花费了近1年的时间。她的第1章、第8章由狄松完成，第2章、第5章、第6章由张文霖完成，第3章、第4章、第7章由刘夏璐完成。这个创作过程是艰辛的，但也是很有成就感的。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。请允许我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书籍，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，＜br＞但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。＜br＞如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本讲述数据分析的书籍＜br＞她抛开复杂的数学或者统计学原理，只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；＜br＞她不去探究专业的学术问题，只和你耐心地分享职场中的实战案例；＜br＞她不板起脸和你讲大道理，只和你娓娓道来切身的趣味故事；＜br＞她天生丽质，图表漂亮绝伦；＜br＞她多姿多彩，还有卡通漫画风。＜br＞可能你会觉得她肤浅＜br＞但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；＜br＞也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。＜br＞把她珍藏起来吧，因为：＜br＞她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；＜br＞她会让你的简历更加具有吸引力；＜br＞她会让老板对你刮目相看；＜br＞她值得在你的书架上长期逗留，会让你的书架也增加色彩。＜br＞她讲述了职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑＜br＞牛董，关键词：私企董事、要求严格、为人苛刻。＜br＞小白，关键词：应届毕业生、刚入职场的伪白骨精（白领 骨干 精英）、牛＜br＞董助手、单身女白领、爱臆想。＜br＞Mr.林，关键词：小白的同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。＜br＞＜br＞哪些人会对她的故事有阅读兴趣呢＜br＞★ 需要提升自身竞争力的职场新人。＜br＞★ 在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等工作中需要做数据分析的人士。＜br＞★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员。＜br＞★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。＜br＞致谢＜br＞感谢作者的好朋友李治的鼓励和支持，让笔者下定决心写这本书。在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生，感谢他的提议和在写作过程中给予的支持。感谢参与本书优化的朋友：王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢本书的插画师王馨的辛苦劳动，您的作品让本书增色不少。＜br＞感谢邓凯、黄成明、李双、刘晓霞、刘云锋、欧维平、石军、沈浩、张立良、张文彤、张志成、郑来轶、祝迎春、王雍、伍昊等书评作者，感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿，撰写书评，并提出宝贵意见。＜br＞最后，要感谢三位作者的家人，感谢他们默默的付出，没有他们的理解与支持，同样也不会有本书。＜br＞尽管我们对书稿进行了多次修改，仍然不可避免地会有疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正，我们会在适当的时间进行修订，以满足更多人的需要。＜br＞第4版说明＜br＞谁说菜鸟不会数据分析系列自2011年7月出版以来得到广大读者朋友的大力支持，而且很荣幸获得中国书刊发行业协会颁发的2011年度全行业优秀畅销书品种称号。这个荣誉的取得与广大读者的大力支持是分不开的。为了让这本书精益求精，在征集了大量的读者反馈意见后，我们进行了本次升级。＜br＞＜br＞
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