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| 內容簡介： |
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作为云南财经大学前沿研究丛书，本书从运作层面出发，针对面向订单制造企业以及其他时间敏感性较强的行业，从整体优化的角度去研究企业生产与运输协同调度问题，同时决策订单生产排序与车辆运输路径，从而在有限的资源下实现较高的客户服务水平。重点考虑以下因素：（1）在订单生产阶段，考虑单机器生产情况；（2）在产品运输阶段考虑有数目限制的同质车辆运输；（3）根据客户需求考虑产品交付无时间窗约束；（4）根据企业目标的不同，考虑三类优化目标，分别为*小化所有车辆完成时间之和、*小化*晚订单交付时间、*小化所有订单交付时间之和，从多个角度优化企业客户服务水平并提高整个供应链的响应速度。探索生产排序与车辆运输路径的内在联系，建立数学模型，根据问题约束的不同设计相应的启发式算法，并根据问题特性探讨问题的上下界解。
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| 關於作者： |
刘玲，女，管理学博士，云南财经大学物流学院讲师。获云南省千人计划-青年人才称号。主持国家自然科学基金科学地区项目（项目号：71862034）。分别在《International Journal of Production Research》、《Engineering Optimization》、《Transportation Research Part E Logistics & Transportation Review》等SCISSCI期刊发表多篇论文。
刘森，男，管理学博士，云南财经大学物流学院副教授。获云南省万人计划-青年拔尖人才、云南省中青年学术和技术带头人后备人才等称号。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（项目号：71502159），国家自然科学基金科学地区项目（项目号：71862035）。分别在《International Journal of Information Management》、《Expert Systems with Applications》、《Industrial Management & Data Systems》、《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》等SCISSCI期刊发表多篇论文。获得云南省哲学社会科学优秀成果三等奖，并多次获得中国物流学术年会论文奖、物流科技进步奖等。
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| 目錄：
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第1章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 研究问题3
1.3 研究意义5
1.4 研究方法7
1.5 研究内容8
第2章 理论基础10
2.1 引言10
2.2 生产调度问题10
2.3 车辆路径问题14
2.4 生产与运输协同调度问题24
第3章 研究综述26
3.1 引言26
3.2 生产调度问题综述28
3.3 车辆路径问题综述31
3.4 直达运输模式下生产与车辆运输协同调度问题37
3.5 运输路径优化模式下生产与车辆运输协同调度问题45
3.6 生产与车辆运输协同调度问题求解算法研究50
3.7 本章小结56
第4章 给定订单生产完成时间的车辆路径问题57
4.1 引言57
4.2 问题描述与数学模型59
4.3 禁忌搜索算法设计61
4.4 两种下界计算方法73
4.5 实验结果分析80
4.6 本章小结90
第5章 最小化最晚订单交付时间的生产与运输协同调度问题92
5.1 引言92
5.2 问题描述与数学模型94
5.3 最优解性质与订单分批算法97
5.4 两种启发式算法104
5.5 实验结果分析111
5.6 本章小结123
第6章 最小化所有订单交付时间之和的生产与运输协同调度问题125
6.1 引言125
6.2 问题描述与数学模型127
6.3 变邻域搜索算法129
6.4 一种分解算法求下界141
6.5 实验结果分析146
6.6 本章小结155
第7章 总结与展望157
7.1 全文总结157
7.2 研究展望159
参考文献162
附录198
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| 內容試閱：
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前言
供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。供应链在促进降本增效、供需匹配和产业升级中的作用显著增强，成为供给侧结构性改革的重要支撑。为加快供应链创新与应用，促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新，推进供给侧结构性改革，国务院办公厅于2017年10月13日正式下发《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号）。提出以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，提升产业集成和协同水平，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，推进供给侧结构性改革，提升我国经济全球竞争力。
随着全球经济一体化的不断发展，供应链之间的竞争越来越激烈，供应链上合作企业之间的协同关系已渐渐成为供应链管理成败的关键因素。生产与运输作为制造业供应链中两个重要环节，受到了国内外众多企业及学术界的关注。生产与运输环节的协同调度可以有效提高企业的客户响应能力，从而增强供应链的整体竞争力。本书基于供应链协同的角度，从运作层面出发，研究了在面向订单制造的企业中单机器生产与车辆路径协同调度问题，主要研究成果包括以下几个方面：建立了给定订单生产完成时间的车辆路径问题的数学模型，目标为最小化所有路径完成时间之和，其包括车辆在仓库的等待时间与车辆的运输时间之和。在企业实际中，订单需先生产再运输，车辆必须在仓库等待其运载的所有订单生产完毕才能出发，该问题可以被称为具有订单可得时间的车辆路径问题；建立了未给定订单生产完成时间的生产与运输协同调度问题的数学模型，目标为最小化完工时间。在该问题中，生产阶段需要对订单排序，运输阶段需要对路径排序，希冀通过生产与运输环节的......
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