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『簡體書』物流信息系统(第2版)

書城自編碼: 3354835
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 李波,王谦,丁丽芳
國際書號(ISBN): 9787302523574
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2019-04-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 347

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編輯推薦:
《物流信息系统(第2版)》系统介绍了无人化、智能化、智慧化时代物流管理信息系统的基本理论和相关信息技术,以及物流信息系统项目管理和安全与控制等过程。
內容簡介:
本书结合当前物流与供应链的迅猛发展,结合现代的信息技术与其它相关的先进理论和方法,系统介绍了物流信息系统的概念、结构和相关的物流信息技术及其应用,描述了进行物流信息系统开发、管理的过程,并进一步阐述了新思想、新技术在其中的影响作用和控制作用,是一本综合物流、信息技术、系统管理和分析评价等多个学科理论与思想的教材。
關於作者:
李波,天津大学管理与经济学部教授博导。主要从事物流系统决策与调度分析、运营管理、智能信息管理等方面研究。
1989年7月从南开大学数学系数学专业毕业获理学学士学位;1992年6月从南开大学计算机与系统科学系自动控制专业毕业,获工学硕士学位;2000年12月从天津大学管理学院管理科学与工程专业毕业,获工学博士学位;2002年赴韩国釜山国立大学工业工程系做博士后,研究课题为物流中的港口空间调度问题;2005年作为访问学者赴美国加州大学圣迭戈分校学习。
在国内外学术刊物上发表学术论文60多篇;负责或参与国家自然科学基金和天津市科学基金10项,各种涉及信息系统开发的横向课题20多项,其中两项项目分获国家科学技术三等奖和天津市自然科学二等奖。参与编写教材《计算机辅助管理》、《信息系统教程》、《物流工程》,主编教材《现代物流系统规划》、《物流信息系统》等。
目錄
第1章物流信息与物流信息系统1
1.1物流与物流信息1
1.1.1物流的概念1
1.1.2物流信息及其特征2
1.1.3物流管理中的信息分类5
1.2物流系统与物流信息系统8
1.2.1物流系统与物流信息系统概述8
1.2.2物流信息系统的分类10
1.2.3常用的物流信息技术11
1.3物流决策与物流信息系统14
1.3.1物流决策的概念14
1.3.2物流决策过程的特征17
1.3.3物流信息系统对物流决策的支持作用18
本章小结22
思考题23
讨论题23第2章物流管理信息系统24
2.1物流管理信息系统概述24
2.1.1物流管理系统24
2.1.2从物流管理信息到物流信息管理26
2.1.3物流管理信息系统的定义28
2.1.4物流管理信息系统的特征29
案例21: 沃尔玛应用的物流信息技术及物流信息系统31
2.2物流信息系统中的数据管理与数据库系统31
2.2.1数据管理的发展31
2.2.2数据库系统概念33
2.2.3数据模型35
2.2.4数据库系统特征37
2.3物流管理信息系统的结构39
2.3.1单职能物流管理信息系统39
2.3.2横向集成物流管理信息系统41
2.3.3纵向集成物流管理信息系统43
2.3.4全面集成物流管理信息系统44
案例22: 关注戴尔的物流管理信息系统的作用50
2.4互联网 下的物流管理信息系统51
案例23: 线上线下结合改变传统物流运作模式55
本章小结55
思考题56
讨论题57物流信息系统(第2版)目录第3章物流信息系统的分类58
3.1以第三方物流为核心的物流管理信息系统58
3.1.13PL组织的特点58
3.1.23PL组织的信息需求及其相互关系60
3.1.33PL组织的信息结构65
案例31: 物流信息系统支撑顺丰的快递速度66
3.2以企业资源计划为核心的物流管理信息系统67
3.2.1以ERP为核心的组织特点68
3.2.2以ERP为核心的企业物流信息需求及关系70
3.2.3以ERP为核心的企业物流信息结构77
案例32: 海尔的ERP系统79
3.3以客户关系管理为核心的物流管理信息系统80
3.3.1以CRM为核心的组织特点80
3.3.2以CRM为核心的企业物流信息需求及其相互关系82
3.3.3以CRM为核心的企业物流信息结构86
3.4以供应链管理为核心的物流管理信息系统88
3.4.1以SCM为核心的组织特点88
3.4.2以SCM为核心的企业物流信息需求及其相互关系90
3.4.3以SCM为核心的企业物流信息结构模型92
本章小结95
思考题95
讨论题96第4章物流信息标准化与数据采集技术97
4.1物流信息标准化体系97
4.1.1物流信息的标准化97
4.1.2物流信息标准化体系建设98
4.2物流中的数据采集101
4.2.1正确采集数据的重要性101
案例41: 零售业的巨头沃尔玛的标准化与供应链信息系统策略102
4.2.2自动识别数据采集技术102
4.3物流管理信息系统中的自动识别技术103
4.3.1条形码识别技术103
4.3.2射频识别技术114
4.3.3电子产品标签系统117
案例42: EPC系统在可口可乐公司的应用118
4.4条形码技术在物流管理各个环节中的应用120
4.4.1条形码技术在仓储作业中的应用120
4.4.2条形码技术在配送管理流程中的应用122
4.4.3条形码技术在零售管理流程中的应用123
案例43: 条形码技术在汽车行业中的应用124
4.5射频技术在物流管理各个环节中的应用126
4.5.1射频技术在运输配送方面的应用126
4.5.2射频技术在零售管理中的应用127
案例44: RFID技术在汽车生产流程中的应用128
4.5.3射频技术在其他物流管理领域中的应用130
案例45: 物联网定义与电子标签标准131
本章小结132
思考题133
讨论题133第5章地理信息系统134
5.1GIS概述134
5.1.1地理信息的定义及特征134
5.1.2地理信息系统的定义及特征135
5.1.3地理信息系统的组成和功能137
案例51: 基于GIS的新胜物流服务网点信息管理系统141
5.2空间数据的组织与管理142
5.2.1空间数据的采集与编辑142
5.2.2空间数据的管理143
案例52: 我国GIS的发展149
5.3GIS的应用模式150
5.3.1GIS的空间分析应用150
5.3.2GIS空间数据的输出可视化153
5.4GIS在物流管理中的应用155
5.4.1GIS在物流分析中的应用155
5.4.2GIS与物流信息系统的集成应用156
5.5地理信息系统的发展趋势157
案例53: 某物流公司基于GIS的车辆配送路线优化系统159
本章小结162
思考题162
讨论题163第6章全球定位系统164
6.1GPS概述164
6.1.1GPS介绍164
6.1.2GPS的特点165
6.2GPS的工作原理165
6.2.1GPS的构成165
6.2.2GPS常用术语166
6.2.3GPS的基本工作原理168
案例61: 我国的北斗卫星导航系统169
6.3GPS在货物运输系统中的应用170
6.3.1GPS的应用流程170
6.3.2GPS在物流系统中的应用171
6.3.3GPS在货物运输系统中的应用172
6.4网络GPS在物流业中的应用173
6.4.1网络GPS的概念与特点173
6.4.2网络GPS的应用功能174
6.4.3网络GPS的优势175
6.5网络GPS GIS在物流配送管理中的应用176
案例62: 基于GIS与网络GPS结合的milkrun汽车零配件
供应管理信息系统177
本章小结179
思考题180
讨论题180第7章物流电子商务系统与EDI技术181
7.1电子商务和物流181
7.1.1电子商务及其发展181
7.1.2电子商务和物流的关系183
案例71: 让因特网去奔走185
7.2物流电子商务系统185
7.2.1物流电子商务系统的结构186
7.2.2物流电子商务系统的分类187
7.2.3物流电子商务系统的组成188
案例72: 电子商务企业自建物流系统190
7.3EDI概述191
7.3.1EDI的概念192
7.3.2EDI系统中部分物流数据的标准193
7.3.3EDIFACT标准194
7.3.4EDI软件与硬件196
7.4物流EDI系统的构成198
7.4.1物流EDI系统198
7.4.2物流EDI中商务信息的流通方式200
7.4.3物流EDI连接方式201
7.5EDI与互联网204
7.5.1互联网下EDI需解决的问题204
7.5.2互联网和EDI的结合方式205
7.5.3互联网电子邮件扩展方法207
7.6电子商务在物流系统中的应用208
案例73: 电子商务巨头亚马逊的平台 物流集成信息系统210
本章小结211
思考题212
讨论题212第8章物流管理决策系统214
8.1物流管理决策的重要性214
8.1.1物流管理的实质214
8.1.2基于信息的物流管理决策过程216
8.1.3科学的物流管理决策218
8.2物流管理中的数据存储技术219
8.2.1数据存储技术220
8.2.2存储备份与异地冗灾223
8.3物流管理中的决策技术224
8.3.1数据仓库224
8.3.2数据挖掘228
8.3.3数据仓库和数据挖掘的关系232
8.4人工智能和专家系统233
8.4.1人工智能233
8.4.2专家系统235
8.5管理决策技术在物流中的应用237
8.5.1管理决策技术在零售业的应用237
8.5.2管理决策技术在销售配送中的应用238
案例81: 大数据时代来临240
本章小结241
思考题242
讨论题242第9章物流信息系统项目管理243
9.1物流信息系统的开发243
9.1.1物流信息系统的开发原则和目标243
9.1.2物流信息系统开发的生命周期245
9.1.3物流信息系统开发和企业流程再造250
案例91: 制造业ERP中MRP模块开发的系统分析251
9.2企业规划目标下的物流管理信息系统规划254
9.2.1企业规划目标与物流管理信息系统规划目标254
9.2.2物流信息系统规划的内容254
9.3物流信息系统的可行性分析256
9.3.1物流信息系统的可行性评价256
9.3.2物流信息系统在企业管理方面可能面临的阻力257
9.3.3物流信息系统的管理适应度分析258
9.3.4物流信息系统的投入产出分析259
9.4物流信息系统实施过程的项目管理260
9.4.1系统开发的风险260
9.4.2系统实施的项目管理工具262
9.4.3系统开发过程中的质量控制方法263
案例92: 物流信息系统开发的项目管理265
9.5物流信息系统的项目后评价273
9.5.1项目后评价的概念和类型274
9.5.2项目后评价过程中需要考虑的因素274
9.5.3项目后评价方法和性能度量指标275
9.6物流信息系统项目监理276
9.6.1信息系统监理的引入276
9.6.2信息系统监理的目标和特征277
9.6.3信息系统监理的作用278
案例93: 信息系统建设项目监理279
本章小结280
思考题281
讨论题282第10章物流信息系统安全与控制283
10.1物流信息系统面临的威胁283
10.1.1信息系统的脆弱性284
10.1.2常见的信息系统威胁286
10.1.3物流信息系统的威胁287
10.2物流信息系统的安全性288
10.2.1信息安全的概念288
10.2.2系统和数据的安全性292
10.2.3安全性防范措施和技术292
10.3物流信息系统安全的控制方法295
10.3.1技术控制296
10.3.2管理控制301
10.4信息系统安全审计303
10.4.1信息安全审计的概念和体系结构303
10.4.2信息安全审计的一般流程306
10.4.3信息安全审计的分析方法和数据来源307
10.4.4信息安全审计的标准和计算机取证309
本章小结311
思考题311
讨论题312参考文献313
內容試閱
改革开放四十年来,我国各行各业都取得了很大成就。随着先进信息技术的发展,云计算、大数据和人工智能成为当今时代的热点。在如今这个e化时代,电子化和无人化、智能化与智慧化也成为各行各业物流系统追逐的目标。现代物流系统是一个复杂的、集成的、各种功能的集合体,即使目前出现了很多无人化、智能化的先进物流技术,这些技术也需要链接进物流信息系统中,通过信息的及时共享,来很好地协调各方运营流程和功能,以达到现代物流管理的目标。
物流信息系统是实现信息采集、传输的共享与处理并进而进行管理决策的基于计算机网络系统链接的信息协同结合体。正是物流信息系统的发展,才促使现代物流系统思想从关注企业的低层转移到中层、高层,从关注企业的内部转移到企业外部供应链系统上。我国物流信息系统的建设从2000年起步,到目前已经逐步趋于成熟。然而,目前我们处在一个变化的时代,如外部市场环境一直在变、劳动力成本上升、消费者多样化需求日益增长,新的技术革新和市场创新层出不穷。这些都迫使企业不得不进一步加速研发新的物流技术(无人化、智能化)、布局新的物流设施或投资进行大的物流系统改造等,这些都对正在运营的物流信息系统提出了很大挑战。因此,不断维护、更新和升级物流信息系统,使其能更加适应当前实际运营变化的需求,成为未来企业应对变化的常态化趋势。
传统上,各种专业领域细分很清晰,如企业物流信息系统的建设和开发管理过程中,会涉及企业物流业务流程和管理流程的各个方面,即使在建设和开发过程中,企业物流业务人员和管理者会配合IT人员的设计过程,但他们大多数也认为物流信息系统的开发是IT人员的职责,而不是自己的职责。但这种清楚的专业界定在当前变化的时代已经成为桎梏。目前变化无处不在,领域交叉比比皆是,这些都对企业业务工作者和管理人员提出更高要求。显然,处在物流领域一线的工作人员和管理人员,应该更能感受到目前业务运营中发展变化的问题,若能同时熟悉信息技术领域的专业知识,就可以基于变化的业务需求快速提出基于信息技术解决问题的方案。也就是说,懂得物流领域的专业知识,同时熟悉先进信息技术知识的管理者更能适应目前这个时代。
事实上,变化的时代更加需要复合型、交叉型人才。尤其随着企业规模的不断扩大,企业内部业务繁多,业务流程复杂;同时在外部供应链上,和上下游企业、协作企业、监管部门、金融部门、政府等存在密切的合作关系。这些复杂的业务管理流程中涉及企业运营的方方面面,如市场、供应、生产、财务与金融等。企业内外部的管理信息系统中产生了大量相关的业务数据,通过对这些数据的分析处理和潜在知识的挖掘,可以产生更多有助于管理决策的深度信息。但这种数据挖掘,不仅需要信息技术和数据挖掘的专业知识,还需要企业运营过程中市场营销、生产调度、财务投资、供应链管理等方面的专业知识。由此可以看出,目前企业管理信息系统对企业的支持已经全面实现了可视化,但若需要实现智能化、智慧化,还需要掌握更多领域知识的复合型人才。
为了适应目前这种外部的发展变化,展现出物流信息系统涉及多学科、交叉性大的复合性特点,一方面,本书遵循了物流管理信息系统是结合现代物流管理思想和先进信息技术的一门综合性学科的观点和思想,强调无论外界环境如何变化和信息技术如何发展,现代物流管理理论还是基础,利用管理信息系统实现信息采集、传输与共享、信息处理和应用还是其最基本的目标,这一点万变不离其宗;另一方面,也通过引入一些案例分析,如电子平台上的电子履单过程、顺丰的速度、物联网、全渠道配仓等概念与思想,将理论和实际相结合来阐述现代物流管理信息系统的发展方向。目标是在学习物流管理信息系统基本理论和专业知识的过程中,也能通过这些案例分析了解外界实际需求,了解这些专业知识如何与实践应用相结合的现实发展状况。
物流信息系统(第2版)第2版前言物流的概念从20世纪初的萌芽出现,到50年代提出的实体配送、80年代后发展起来的现代物流系统理念以及90年代的供应链系统思想,在很大程度上都得益于现代信息技术的飞速发展。而信息技术还在不断创新,智能化和智慧化的发展前沿给现代物流系统赋予了更多的开拓空间。但基本的理论、思想和方法都不会改变。本书将物流管理信息的基本概念、涉及的物流信息技术定义和新思想、物流管理信息系统开发管理理论展示给读者。一方面通过参考大量国内外相关教材和文献,尽量结合目前发展前沿,从管理角度突出信息技术在现代物流系统中的应用程度和影响程度;另一方面,在阐述过程中尽可能将理论与案例、发展趋势等相结合,通过一些实际应用案例和分析来进行说明。本书强调物流管理信息系统属于一门实践性强、交叉性大的学科,强调通过案例亲身参与、思考和设计分析,来实现对相关概念和理论的清楚领会,以及对其他课程知识的融会贯通。
本书是作者们长期从事管理信息系统教学的经验总结,突出了信息价值、信息管理与管理信息、信息系统等概念的理解阐述,并把物流管理应用领域与信息技术结合,来阐述各种类型企业物流系统的结构,从应用角度来阐述物流信息技术的作用,并强调了物流信息系统项目开发管理的过程。本书定位在现代物流系统上,强调物流信息系统交叉性、复合性的特点,同时着眼于信息技术为现代物流系统服务的应用视角,如物流系统的标准化、物流定位与跟踪技术、物流数据处理与挖掘技术等,突出从物流目标、物流管理和物流功能等角度来阐述不同企业类型下其物流管理信息系统的基本结构和组成。同时,通过案例分析,引入更多其他相关专业知识,扩大读者的知识面。
本书在2008年第1版的基础上进行修订,还是分为10章,其中第1~3章是概念篇,主要介绍物流信息价值、物流信息系统、物流管理系统等基本概念和基本思想,并将案例分析贯穿其中,来帮助对各个基本概念和思想的理解。第4~8章是技术篇,没有涉及计算机软硬件基础部分,主要通过介绍和物流相关的信息技术,如标准化技术、定位与跟踪技术、电子商务技术以及决策分析技术等,来阐述这些先进技术在物流管理领域的应用。最后两章是项目管理篇,对物流管理信息系统项目管理、物流管理信息系统的安全与控制问题进行了阐述。针对每章的内容与重点知识,在各章最后配有思考题与讨论题,以帮助读者进一步理解相关知识,提高综合分析能力。
本书结构和内容的修订由李波确定。第1~3章、第5章和第7、8章的修订工作由李波完成;第4章的修订工作由丁丽芳完成;第6、9、10章的修订工作由王谦完成。最后全文由李波进行统稿和修改。在本书的编写过程中,张明伟针对第5章和第7章的案例进行了大量整理和修改工作,黄华飞参与了第1~3章和第8章案例的收集与整理工作,在此表示感谢。
在本书的编写过程中,还得到了天津大学研究生院教材建设的大力支持;编委会成员也提出了很多宝贵建议和意见,清华大学出版社冯昕老师也给予了诸多帮助,在此一并表示衷心的感谢。
因为知识面和水平的问题,本书错误和不足之处在所难免。真挚地希望对此问题感兴趣的各位同行、管理者和正在学习的学生们给予批评指正。
李波2018年12月于天津大学

 

 

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