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『簡體書』计算机专业英语

書城自編碼: 3347886
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 戚文静,李晓峰,刘学,李国文
國際書號(ISBN): 9787302511298
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2019-04-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 372

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編輯推薦:
《计算机专业英语》具有如下特色:
1.基础性和趣味性:每一部分内容介绍计算机科学一个学科领域的科普性内容,避免出现较深奥和晦涩的概念及理论,易于读者阅读和理解。
2.广泛性和知识性:力求覆盖计算机科学相关领域内容,高度概括每个领域的发展历史、研究内容和发展情况,使不同层次的读者通过阅读和学习可以对该领域有全面、客观的了解。
3.可靠性和实效性:素材取自国内外*近几年计算机科学各个领域的*教材、专著、论文、学者访谈、百科等可靠来源,使读者可以了解计算机科学与技术的*进展。
內容簡介:
本书从计算机科学各个领域的*教材、专著、论文、百科等英文素材中选择各分支学科的基本概念、方法及*发展等内容,涵盖计算机硬件、软件、数据库、网络、信息安全、人工智能、机器学习、人机交互、量子计算、大数据、云计算等领域的基础理论和应用,内容具有基础性、趣味性、广泛性和知识性。读者通过阅读和学习本书,能够掌握大量的英文专业术语、熟悉常用的语法和句式表达方法,提高读者在计算机科学相关领域的英语应用能力。同时本书精心选择的内容还可帮助读者丰富计算机学科知识、拓展科学研究视野。
本书可作为普通高等学校计算机科学与技术、网络工程、软件工程及相关专业的英语教材或计算机导论课程的双语教材,也可作为从事相关行业的科研与工程技术人员的参考用书。
目錄
Chapter1 Introduction of Computer Science 1
1.1 History of Computer Science 1
1.2 Areas of Computer Science 4
1.2.1 Theoretical Computer Science 4
1.2.2 Applied Computer Science 6
1.3 Is Computer Science Science? 7
1.3.1 Common Understandings of Science 7
1.3.2 Internal Disagreement 10
1.3.3 Computer Science Thrives on Relationships 10
1.3.4 Validating Computer Science Claims 11
1.4 The Future of Computer Science 12
1.4.1 Introduction 12
1.4.2 Innovative Research Projects 14
1.4.3 Theoretical Foundation 17
1.4.4 An Interview 18
1.5 Key Terms and Review Questions 22
References 25
Chapter2 Computer Architecture and Networks 27
2.1 Introduction 27
2.1.1 Computer Architecture 27
2.1.2 Design Goals 28
2.2 Computer System 29
2.2.1 Hardware 29
2.2.2 Software 31
2.3 Computer Networking 33
2.3.1 Network Hardware 34
2.3.2 Network Protocols 35
2.3.3 Internet and TCPIP 37
2.4 Wireless Network 40
2.4.1 Wireless LAN Networking Basics 40
2.4.2 Mobile Network 41
2.4.3 Wireless Sensor Network 42
2.5 Key Terms and Review Questions 46
References 51
Chapter3 Operating System 52
3.1 Definition and Function 52
3.1.1 What is Operating System? 52
3.1.2 Functions of Operating System 53
3.1.3 Types of Operating Systems 55
3.2 Tasks of an Operating System 57
3.2.1 Processor Management 57
3.2.2 Process Management 59
3.2.3 Memory and Storage Management 60
3.2.4 Device Management 61
3.2.5 Application Interface 62
3.2.6 User Interface 63
3.3 Examples of Popular Modern Operating Systems 65
3.3.1 UNIX and UNIX-like Operating Systems 65
3.3.2 Microsoft Windows 67
3.4 Comparison of Windows and UNIX Environments 69
3.5 Key Terms and Review Questions 82
References 84
Chapter4 Algorithms, Data Structures and Software Engineering 86
4.1 Algorithm 86
4.1.1 Introduction 86
4.1.2 Definition of Algorithms 87
4.1.3 Specifying Algorithms 89
4.1.4 Examples Sorting Algorithms 90
4.1.5 Algorithm Analysis 98
4.2 Data Structures 100
4.2.1 Definition 100
4.2.2 Types of Data Structure 102
4.3 Programming 106
4.3.1 Evolution of Programming Language 106
4.3.2 Basic Components and Structure of a Program 107
4.3.3 Object-oriented Programming 112
4.4 Software Engineering 116
4.4.1 Life Cycle of Software 116
4.4.2 Software Development Models 118
4.4.3 Software Quality Characteristics 121
4.5 Key Terms and Review Questions 123
References 127
Chapter 5 Databases and Information Retrieval 129
5.1 Database System 129
5.1.1 Database 129
5.1.2 Relational Database 130
5.1.3 Database Management System 133
5.1.4 SQL 135
5.2 Information Retrieval 136
5.2.1 Introduction 136
5.2.2 An Example of Information Retrieval 138
5.2.3 Open Source IR System 143
5.2.4 Performance Measure 144
5.3 Web Search Basics 145
5.3.1 Background and History 145
5.3.2 Web Search Features 147
5.3.3 Web Crawling and Indexes 150
5.4 Key Terms and Review Questions 152
References 155
Chapter 6 Artificial Intelligence 156
6.1 Introduction 156
6.1.1 History of AI 156
6.1.2 Research Branches of AI 157
6.2 Turing Test 161
6.2.1 Introduction 161
6.2.2 Alan Turing 161
6.2.3 Inception of the Turing Test 162
6.2.4 ProblemsDifficulties with the Turing Test 163
6.2.5 The Current State of the Turing Test 165
6.2.6 Artificial Intelligence Computer System Passes Visual Turing Test 166
6.3 Knowledge Representation and Reasoning 168
6.3.1 How to Represent Knowledge 168
6.3.2 Representation 169
6.3.3 Reasoning about Knowledge 170
6.3.4 KBS 170
6.3.5 MYCINA Case Study 172
6.4 Case-based Reasoning 173
6.4.1 Introduction 173
6.4.2 Fundamental of Case-based Reasoning 174
6.4.3 The CBR Process 175
6.4.4 Example-based Machine Translation 177
6.5 Robotics 180
6.5.1 Components of Robot 180
6.5.2 Control System 184
6.5.3 Environmental Interaction and Navigation 185
6.5.4 Top 10 Humanoid Robots 187
6.6 Computer Vision 192
6.6.1 Brief Introduction 192
6.6.2 Tasks of Computer Vision 194
6.6.3 An Example Facial Recognition System 196
6.7 Existential Risk from Artificial General Intelligence 198
6.7.1 Overview 198
6.7.2 Risk Scenarios 199
6.7.3 Different Reactions on the Thesis 203
6.8 Key Terms and Review Questions 204
References 208
Chapter 7 Computer Graphics and Visualization 210
7.1 Computer Graphics 210
7.1.1 What Is Computer Graphics 210
7.1.2 Types of Graphics 211
7.1.3 Techniques Used in CG 214
7.1.4 Computer-aided Design 217
7.1.5 3D Modeling 219
7.2 Virtual Reality 221
7.2.1 What Is Virtual Reality? 222
7.2.2 Types of Virtual Reality 223
7.2.3 Equipment Used in Virtual Reality 225
7.2.4 Applications of Virtual Reality 227
7.2.5 Pros and Cons of Virtual Reality 228
7.3 Data Visualization 229
7.3.1 Characteristics of Effective Graphical Displays 230
7.3.2 Quantitative Messages 230
7.3.3 Visual Perception and Data Visualization 231
7.3.4 Examples of Diagrams Used for Data Visualization 232
7.4 Key Terms and Review Questions 237
References 240
Chapter 8 Human-Computer Interaction 241
8.1 Human-Computer Interaction 241
8.1.1 History of HCI 241
8.1.2 From Cabal to Community 242
8.1.3 Beyond the Desktop 243
8.1.4 The Task-artifact Cycle 245
8.1.5 A Caldron of Theory 246
8.1.6 Implications of HCI for Science, Practice, and Epistemology 247
8.2 User Interface Design Adaptation 248
8.2.1 Introduction 248
8.2.2 User InterfaceTaskPlatform Relations 251
8.2.3 Authoring Multi-Device Interactive Applications 251
8.2.4 Adaptation Rules 252
8.2.5 Model-based UI Design in Multi-Device Contexts 254
8.2.6 Vocal Interfaces 256
8.2.7 Multimodal User Interfaces 256
8.3 HRI 258
8.3.1 Introduction of HRI 258
8.3.2 HRI About not Romanticizing Robots 260
8.3.3 HRI There Is No Such Thing as Natural Interaction 261
8.3.4 HRI There Is a Place For Non-humanoid Robots 263
8.4 Key Terms and Review Questions 265
References 267
Chapter 9 Computer Security 269
9.1 Computer Security Issues 269
9.1.1 Basic Security Concepts 269
9.1.2 Threats and Attacks 271
9.1.3 A Model for Network Security 275
9.2 Security Countermeasure 277
9.3 Cryptography 282
9.3.1 Basic Concepts 283
9.3.2 History of Cryptography 283
9.3.3 Modern Cryptography 287
9.4 Top 10 Cyber-security Issues in 2016 290
9.5 Cyberwar 292
9.5.1 A Cybersecurity Wargame Scenario 292
9.5.2 The First Casualty of Cyberwar Is The Web 293
9.5.3 Building Digital Armies 294
9.5.4 How Cyber Weapons Work 296
9.5.5 When Is a Cyberwar Not a Cyberwar? 297
9.5.6 The Targets in Cyberwar 298
9.5.7 Cyberwar: Coming to a Living Room Near You? 298
9.6 Key Terms and Review Questions 299
References 303
Chapter 10 Latest Progresses in Computer Science 304
10.1 Quantum Information Science 304
10.1.1 Quantum Computing 304
10.1.2 Quantum Cryptography 308
10.2 Deep Learning 311
10.2.1 Introduction 311
10.2.2 Historical Trends in Deep Learning 315
10.3 Cloud Computing 319
10.3.1 The Vision of Cloud Computing 320
10.3.2 Defining a Cloud 322
10.3.3 A Closer Look 323
10.3.4 The Cloud Computing Reference Model 325
10.4 Big Data 326
10.4.1 Let the Data Speak 326
10.4.2 Definition and Characteristic of Big Data 329
10.4.3 Value of Big Data 330
10.4.4 Risk of Big Data 332
10.5 Key Terms and Review Questions 333
References 337
內容試閱
计算机英语是计算机及相关专业的一门专业基础课程。由于计算机相关核心技术大部分源于英语国家,很多的技术文档资料、编程工具原版都以英语为主,因此较好的英文水平有利于专业和职业的长远发展;另外,计算机技术更新速度极快,如果不掌握一定的专业词汇,必然会影响对新技术的理解和消化。为了提高学生在计算机相关领域的英语应用能力,使学生在有限的学时中比较全面地掌握专业词汇、能顺利地阅读和理解专业文献,同时保证学生的学习兴趣、拓展专业知识面、避免陷于深奥的专业知识,本教材在内容的编排和选择上坚持以下三个原则。
基础性和趣味性原则:每一部分内容介绍计算机科学一个学科领域的科普性内容,避免出现较深奥和晦涩的概念及理论,易于读者阅读和理解。
广泛性和知识性原则:力求覆盖计算机科学相关领域内容,高度概括每个领域的发展历史、研究内容和发展情况,使不同层次的读者通过阅读和学习可以对该领域有全面、客观的了解。
可靠性和实效性原则:素材取自国内外最近几年计算机科学各个领域的最新教材、专著、论文、学者访谈、百科等可靠来源,使读者可以了解计算机科学与技术的最新进展。
本教材每章内容相对独立,教师可根据实际教学需要确定重点授课内容。本书第1章概括计算机科学的发展历史、学科分支及未来发展方向;第2章集合了计算机体系结构、 硬件、互联网、无线网方面的基础知识;第3章介绍操作系统的常识,包括操作系统的定义、任务及常用操作系统的案例及对比;第4章介绍算法、数据结构和软件工程方面的知识;第5章集合了关系数据库、查询语言、信息检索和网页检索的基础概念和常识;第6章为人工智能相关领域的知识,包括图灵测试、知识表达和推理、机器人、计算机视觉、人工智能可能存在的风险等;第7章为计算图形学领域的分支和应用,包括计算机辅助设计、3D建模、虚拟现实、数据可视化等;第8章为人机交互技术方面的相关知识,包含人机交互的发展、人机界面的设计原理和规则等;第9章为计算机安全相关知识,包括基本概念、安全措施、密码学及网络战争等内容;第10章介绍计算机科学与技术领域的一些最新进展,包括量子计算、深度学习、云计算和大数据方面的内容。本书不仅是一本计算机专业英语的教材,也是对计算机专业知识的一个概览,具有很强的科学性、知识性、趣味性。
本书的第1~4章主要由刘学副教授编写;第5章和第6章主要由李晓峰教授编写;第7、8、10章及附录词汇部分主要由戚文静教授编写和整理;第9章和第10章由李国文博士编写;最后由戚文静完成对本书的统稿;另外,刘宇祺、王亦佳等同学参与了本书稿的录入和校对工作,赵敬教授对本书的编写提出了很多宝贵意见。
另外,在清华大学出版社编辑的大力支持和协助下,本书得以在较短时间内出版和发行,在此对他们的工作表示诚挚的感谢。同时,感谢戚文静家人对我的理解、支持和关爱,使得本书稿能够顺利完成。
教材中难免有不足和疏漏之处,恳请广大读者提出宝贵意见和建议,以便进一步完善本教材。
戚文静
2018年夏于映雪湖

 

 

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