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編輯推薦： AI时代的金融交易方法 港交所中方团队高管详解量化交易的逻辑、过程与方法，金融行业新进入者的必读书。 在大数据分析、人工智能等新技术的冲击下，金融市场的交易方式、交易策略、监管政策都有了很多新的变化，程序化的算法交易使用得越来越广泛。《算法交易》作者在华尔街的高盛从事过卖方交易，在国内的中投公司从事过买方交易，目前又在港交所的中方团队供职，从事中介业务，对于整个金融市场交易的链条非常熟悉。其将20年的从业经验加以总结，对于金融从业人员以及业外投资者了解金融市场全貌和新的交易方法，都有着很好的实用价值。 內容簡介： 算法交易因为综合了编程和大数据分析技术，对很多人来说显得有些高深莫测，但同时它也正在成为金融机构的新竞争优势。那么，普通交易者该如何理解算法交易？算法交易是如何提升整个交易系统的效率的？交易者如何才能利用算法交易给自己带来切实的利益？ 《算法交易》从构成交易系统的金融产品、交易流程和架构讲起，系统介绍了算法交易策略背后的基本逻辑，算法交易的实现方法和执行技巧，算法交易下的交易成本分析，以及人机配合方面的一些原则，使无编程技术背景的人也能深刻理解算法交易在整个金融业务中的位置、价值和发挥作用的方式。 關於作者： 高寒 博士 本科毕业于清华大学，先后获得芝加哥大学硕士及博士学位； 曾任职于美国橡树岭国家实验室，研究高性能计算与金融数理模型的结合与应用； 曾任职于高盛集团的自营交易团队，负责高盛管理层自有资本运作； 2008年受邀回国参与国家主权基金中国投资有限责任公司的建设； 2013年加入涌金管理团队，帮助国金证券完成在香港业务的收购，并全方位负责组建业务团队和公司管理； 2016年加入香港交易所并成为中国团队核心成员； 参与设计、实施和推广港股通、债券通、企业上市、各类衍生品等； 参与制定未来三年香港交易所集团在大中华地区的战略和业务规划以及具体项目实施计划。

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