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『簡體書』信息安全分析学:大数据视角下安全的内核、模式和异常

書城自編碼: 3340927
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡信息安全
作 者: [美]马克·瑞恩 M.,塔拉比斯
國際書號(ISBN): 9787302509929
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2019-04-1


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 283

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編輯推薦:
《信息安全分析学》 为你提供了深入了解信息分析的实践,更重要的是可以识别趋势和异常值的分析技术,而使用传统的安全分析技术可能无法做到这一点。
信息安全分析学 消除了人们对信息安全领域内的信息分析仅局限于安全事件和事件管理系统以及基础网络分析的错误认识。分析技术可以帮助您挖掘数据并识别安全数据中的模式和关系。运用《信息安全分析学》涵盖的技术,您将能够深入了解任何类型的非结构化数据。
信息安全分析学 的作者们分享了丰富的分析技术经验并通过案例研究以演示实际操作技术。 展示如何运用免费提供的工具并结合不相干的数据集来查找异常和异常值,传授有关威胁模拟技术以及如何将分析技术用作评估组织内安全控制和流程要求的强大决策工具,学习如何使用这些模拟技术来帮助预测和剖析组织中的潜在风险。
分析学是一个非常宽泛的主题,它可以包括几乎任何能从数据中获得洞察力的手段。即使是通过简单查看数据而获得了对这些数据的深入了解,也可被看作是分析学的某种形式。然而我们在《信息安全分析学》中提及的分析学,通常指的是使用方法、工具或算法,而不仅仅是简单地查看数据。虽然分析人员应该总是将查看数据作为分析的*步,但分析学通
內容簡介:
信息安全分析的作者通过案例研究和使用在结合不同的数据集时可以找到异常的免费工具,带来丰富的分析经验以展示实用的技术。他们还教授关于威胁模拟技术你所需要知道的一切,以及如何把分析当成是一个强大的决策工具来评估你组织中安全控制和过程的要求。最终,你将学习如何使用这些模拟技术来帮助预测和描述你组织的潜在的风险
關於作者:
Mark Ryan M. Talabis 担任Zvelo Inc.公司的首席安全威胁科学家,《信息安全风险评估工具包:通过Syngress的数据收集和数据分析进行实用评估》一书的合著者。
Robert McPherson 领导美国财富100强保险和金融服务公司的数据科学家团队。作为研究和分析团队的带领者,他拥有14年的领导经验(专门从事预测建模,仿真,计量经济分析和应用统计的工作)。
I. Miyamoto 担任政府机构的计算机调查员,拥有超过16年的计算机调查和取证经验,以及12年的情报分析经验。
Jason L. Martin 高级威胁检测技术领域的全球领导者FireEye Inc.公司的云业务副总裁,Shakacon安全大会的联合创始人,《信息安全风险评估工具包:通过Syngress的数据收集和数据分析进行实用评估》一书的合著者。
目錄
目录
第1章分析学定义
安全分析学导论
分析学相关概念和技术
安全分析的数据
日常生活中的分析学
安全分析流程
延伸阅读
第2章分析软件和工具入门
导言
统计编程
数据库和大数据技术入门
R语言简介
Python简介
仿真软件简介
延伸阅读
第3章分析学和应急响应
导言
入侵和应急响应识别中的场景和挑战
日志文件分析
加载数据
其他潜在分析数据集:无栈状态编码
其他适用安全范畴和场景
综述
延伸阅读
第4章仿真和安全进程
仿真
案例学习
第5章访问分析
导言
技术入门
场景、分析和技术
案例学习
第6章安全和文本挖掘
文本挖掘安全分析中的场景和挑战
使用文本挖掘技术分析和查找非结构化数据中的模式
R语言中分步实现文本挖掘的示例
其他适用的安全领域和场景
第7章安全情报以及后续措施
概述
安全情报
安全漏洞
实际应用
结束语
內容試閱
前言
信息安全是一个具有挑战性的领域,伴随着众多未解决的难题以及如何解决这些难题的诸多争论。与诸如物理学、天文学以及类似科学的其他领域相比较,在发现信息安全问题严重影响我们生活的世界之前,我们没有机会能让信息安全领域屈服于那些谨慎的理论分析。互联网就是安全研究的试验场,而且为了保持适当的防卫以对抗在这个活跃的虚拟有机体上进行的攻击性研究,这会是一场持续的战斗。有大量关于信息安全卷入真实间谍情报技术的行业炒作,尤其是关于分析论和大数据的炒作,本书上架正是为了努力启发读者,当运用数据科学来加强安全研究时,能够获得什么样的真正价值。这本内容丰富的图书并不意味着能被普通读者迅速阅读和理解,相反,对于研究人员和从事安全领域工作的读者,本书恰恰值得他们钻研并运用于工作,力求以实用和先发制人的方式去运用数据科学来解决日益变得困难的信息安全问题。
Talabis,McPherson,Miyamoto和Martin的工作在本书中完美融合并通过本书传递了如此迷人的知识,即向读者展示了分析论对影响全球企业和组织的各种问题的适用性。记得2010年当我仍在Damballa工作时,我所在的研究部一直在探索数据科学、机器学习、统计学、相关性和分析论等领域。那是一段激动人心的时期,R语言在当时越来越流行,暗示着信息安全的新篇章即将开始。它确实到来了,但是很多营销流行语也随之被创造,所以现在我们有安全分析论大数据和威胁情报,当然网络对任何人都没有真正的意义,直到现在。
《信息安全分析学》是我读过的,而且直接可以将从书中学到的知识运用到团队工作中的少数几本技术书籍之一。本书还介绍了一些更加主动的见解,也就是通过致力于信息安全领域的纯粹研究方面来解决这些问题。这比我们目前依靠诸如SIEM、威胁馈送和基本相关性及分析论等操作性的答案要好得多。我的工作涉及Cyber Counterintelligence与位列全球四大咨询公司之首的公司的研究工作,而且数据科学和纯安全性研究的价值正在被发掘和认可。但就本书而论,我丝毫不怀疑在这些章节中提供的知识将把我的团队和整个公司提升到另一个层面。就谈到这里吧,我非常荣幸能够说,好好享受这本书吧!
Lance James
Head of Cyber Intelligence
Deloitte & Touche LLP

 

 

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