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| 編輯推薦： |
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《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与原理，尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程，突出SPSS的实用性，并对SPSS执行的结果做详细的解读。
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| 內容簡介： |
《统计软件应用与实训教程》*的特点就体现在其应用性方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程，通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索性分析、假设检验、相关与回归分析、系统性数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与原理，尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程，突出SPSS的实用性，并对SPSS执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅助统计学的教学，可以作为统计学类课程课内实践环节的有效支持，培养学生解决实际问题的技能。
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| 目錄：
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目 录
第1章 SPSS基础 1
1.1 SPSS概述 1
1.1.1 SPSS简介 1
1.1.2 SPSS的安装 1
1.2 SPSS的界面初识 5
1.2.1 SPSS的启动 5
1.2.2 SPSS的主窗口 5
1.2.3 SPSS的菜单 7
1.2.4 SPSS的退出 7
1.2.5 SPSS的帮助系统 8
第2章 SPSS的数据管理 9
2.1 实训目的与基本原理 9
2.1.1 实训目的与要求 9
2.1.2 实训的基本原理 9
2.2 实训内容与步骤 10
2.2.1 创建一个数据文件 10
2.2.2 读取外部数据 11
2.2.3 数据编辑 12
2.2.4 数据的保存 14
2.2.5 数据整理 14
2.3 实训项目 22
第3章 描述统计 24
3.1 实训目的与基本原理 24
3.1.1 实训目的与要求 24
3.1.2 实训的基本原理 24
3.2 实训内容与步骤 25
3.2.1 频数分析 25
3.2.2 描述统计 31
3.2.3 探索分析 34
3.3 实训项目 43
第4章 均值比较和T检验 45
4.1 实训目的与基本原理 45
4.1.1 实训目的与要求 45
4.1.2 实训的基本原理 45
4.2 均值过程 46
4.2.1 均值过程的定义 46
4.2.2 实现步骤 46
4.3 单样本T检验 48
4.3.1 单样本T检验的原理 48
4.3.2 操作步骤 49
4.4 两独立样本T检验 51
4.4.1 基本原理 51
4.4.2 操作步骤 52
4.5 配对样本T检验 54
4.5.1 基本原理 54
4.5.2 操作过程 54
4.6 实训项目 57
第5章 方差分析 58
5.1 实验目的与基本原理 58
5.1.1 实验目的与要求 58
5.1.2 实验的基本原理 58
5.2 单因素方差分析 59
5.2.1 单因素方差的使用条件和基本
原理 59
5.2.2 操作过程 60
5.3 多因素方差分析 68
5.3.1 多因素方差分析的定义和基本
原理 68
5.3.2 操作过程 69
5.4 协方差分析 74
5.4.1 协方差的定义和基本原理 74
5.4.2 操作过程 75
5.5 实训项目 79
第6章 相关分析 81
6.1 实训目的与基本原理 81
6.1.1 实训目的与要求 81
6.1.2 实训的基本原理 81
6.2 简单相关分析 83
6.2.1 双变量过程 83
6.2.2 操作过程 83
6.3 偏相关分析 87
6.3.1 偏相关分析的基本原理 87
6.3.2 偏相关分析的操作过程 88
6.4 距离相关分析 91
6.4.1 距离相关分析的定义和基本
原理 91
6.4.2 距离相关分析操作过程 92
6.5 实训项目 96
第7章 回归分析 98
7.1 实训目的与基本原理 98
7.1.1 实训目的与要求 98
7.1.2 实训的基本原理 98
7.2 一元线性回归分析过程 99
7.2.1 线性回归分析的基本步骤 99
7.2.2 操作过程 100
7.3 多元回归分析过程 106
7.3.1 多元回归模型 106
7.3.2 多元回归实例分析 107
7.4 实训项目 113
第8章 分类分析 116
8.1 实训目的与基本原理 116
8.1.1 实训目的与要求 116
8.1.2 实训的基本原理 116
8.2 K-均值聚类 117
8.2.1 K-均值聚类的含义和基本
原理 117
8.2.2 K-均值聚类的实例分析 118
8.3 Q型层次聚类 122
8.3.1 Q型聚类的基本内涵 122
8.3.2 Q型层次聚类的实例分析 123
8.4 R型层次聚类 130
8.4.1 R型聚类的含义和基本
原理 130
8.4.2 R型层次聚类实例分析 130
8.5 判别分析 135
8.5.1 判别分析的含义和基本
原理 135
8.5.2 判别分析实例 136
8.6 实训项目 142
第9章 因子分析 146
9.1 实训目的与基本原理 146
9.1.1 实训目的与要求 146
9.1.2 实训的基本原理 146
9.2 因子分析操作 147
9.2.1 因子分析的基本步骤 147
9.2.2 因子分析实例 147
9.3 实训项目 160
参考文献 163
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| 內容試閱：
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出版说明
应用型人才是指能够将专业知识和技能应用于所从事的专业岗位的一种专门人才。应用型人才的本质特征是具有专业基本知识和基本技能，即具有明确的职业性、实用性、实践性和高层次性。进一步加强应用型人才的培养，是十三五时期我国经济转型升级、迫切需要教育为社会培养输送各类人才和高素质劳动者的关键时期，也是协调高等教育规模速度与培养各类人才服务国家和区域经济社会发展的重要途径。
教育部要求今后需要有相当数量的高校致力于培养应用型人才，以满足市场对应用型人才需求量的不断增加。为了培养高素质应用型人才，必须建立完善的教学计划和高水平的课程体系。在教育部有关精神的指导下，我们组织全国高校的专家教授，努力探求更为合理有效的应用型人才培养方案，并结合当前高等教育的实际情况，编写了这套《高等学校应用型特色规划教材》丛书。
为使教材的编写真正切合应用型人才的培养目标，我社编辑在全国范围内走访了大量高等学校，拜访了众多院校主管教学的领导，以及教学一线的系主任和教师，掌握了各地区各学校所设专业的培养目标和办学特色，并广泛、深入地与用人单位进行交流，明确了用人单位的真正需求。这些工作为本套丛书的准确定位、合理选材、突出特色奠定了坚实的基础。
? 教材定位
以就业为导向。在应用型人才培养过程中，充分考虑市场需求，因此本套丛书充分体现就业导向的基本思路。
符合本学科的课程设置要求。以高等教育的培养目标为依据，注重教材的科学性、实用性和通用性。
定位明确。准确定位教材在人才培养过程中的地位和作用，正确处理教材的读者层次关系，面向就业，突出应用。
合理选材、编排得当。妥善处理传统内容与现代内容的关系，大力补充新知识、新技术、新工艺和新成果。根据本学科的教学基本要求和教学大纲的要求，制订编写大纲编写原则、编写特色、编写内容、编写体例等，突出重点、难点。
建设立体化的精品教材体系。提倡教材与电子教案、学习指导、习题解答、课程设计、毕业设计等辅助教学资料配套出版。
? 丛书特色
围绕应用讲理论，突出实践教学环节及特点，包含丰富的案例，并对案例作详细解析，强调实用性和可操作性。
涉及最新的理论成果和实务案例，充分反映岗位要求，真正体现以就业为导向的培养目标。
国际化与中国特色相结合，符合高等教育日趋国际化的发展趋势，部分教材采用双语形式。
在结构的布局、内容重点的选取、案例习题的设计等方面符合教改目标和教学大纲的要求，把教师的备课、授课、辅导答疑等教学环节有机地结合起来。
? 读者定位
本系列教材主要面向普通高等院校和高等职业技术院校，适合应用型、复合型及技术技能型人才培养的高等院校的教学需要。
? 关于作者
丛书编委特聘请执教多年且有较高学术造诣和实践经验的教授参与各册教材的编写，其中有相当一部分教材的主要执笔者是精品课程的负责人，本丛书凝聚了他们多年的教学经验和心血。
? 互动交流
本丛书的编写及出版过程，贯穿了清华大学出版社一贯严谨、务实、科学的作风。伴随我国教育改革的不断深入，要编写出满足新形势下教学需求的教材，还需要我们不断地努力、探索和实践。我们真诚希望使用本丛书的教师、学生和其他读者提出宝贵的意见和建议，使之更臻成熟。
清华大学出版社
前 言
对于学科建设，无论文科还是理工科，均会涉及社会经济数据以及实验数据的统计处理，因而，不同的学科均需要建设专门的统计软件应用来解决各自学科的数据处理需求。同时，社会经济的快速发展，使数据挖掘在金融、物流、医疗、电信等产业经济相关部门得到广泛的应用，对数据进行有效的管理，可以为决策提供有效的支持，从而获得直接和间接的经济效益。可见，学科建设方面，无论是研究型、应用型、还是综合型的大学，均需要培养熟练掌握统计数据处理的人才，以满足学科建设以及经济发展对于数据分析的需求。
SPSS是国内外科学研究中最常用的统计分析软件之一，SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方法的功能，使用对话框展示各种功能选项，清晰、直观、易学、易用，广泛地应用于自然科学和社会科学的各个领域，发挥了巨大的作用。只要掌握基本的Windows操作技能和统计学原理，便可应用SPSS软件为特定的科研和经济数据提供处理服务。
本书最大的特点就体现在其应用性方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程，通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索性分析、假设检验、相关与回归分析、系统性数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
本书以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与原理，尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程，突出SPSS的实用性，并对SPSS执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅助统计学的教学，可以作为统计学类课程课内实践环节的有效支持，培养学生解决实际问题的技能。
另外，本书虽采用汉化版软件演示操作过程，但全书尽量结合英文版界面加注了英文，因此，也可以作为学习英文版SPSS软件的参考用书。本书在编写的过程中，参考了国内同行的相关教材，在此表示感谢。
由于编者水平有限，书中或许存在疏忽与遗漏，恳请广大读者批评指正。
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