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內容簡介： 《基于Excel的生物试验数据分析》系统地介绍了应用Micmsoft Excel软件进行生物试验设计和数据分析的方法和经验，内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、两个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验（方差分析）、回归与相关、协方差分析、区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类Excel数据分析方法。 《基于Excel的生物试验数据分析》分类系统，内容全面、翔实，适用性强，可供生物学科技工作者阅读，也可供大专院校有关师生参考。 目錄： 1 数据整理与描述性统计 1．1 数据整理 1．1．1 离散型变量 1．1．2 连续型变量 1．2 数据异常值检验 1．3 数据正态性检验 1．4 描述性统计 1．4．1 平均数 1．4．2 变异数 2 一个样本的假设检验 2．1 符合正态分布的一个样本假设检验 2．1．1 总体方差已知 2．1．2 总体方差未知大样本 2．1．3 总体方差未知小样本 2．2 符合二项分布的一个样本假设检验 2．2．1 法小样本 2．2．2 态理论法大样本 2．3 一个样本的非参数假设检验 2．3．1 法小样本 2．3．2 正态理论法大样本 3 两个样本的假设检验 3．1 符合正态分布的两个样本假设检验 3．1．1 成组数据（总体方差已知） 3．1．2 成组数据（总体方差未知）大样本 3．1．3 成组数据（总体方差未知）小样本 3．1．4 配对数据 3．2 符合二项分布的两个样本假设检验 3．2．1 法小样本 3．2．2 正态理论法大样本 3．3 两个样本的非参数假设检验 3．3．1 配对数据 3．3．2 成组数据 4 卡方检验 4．1 假设检验原理 4．2 适合性检验 4．3 独立性检验 4．3．1 2x2列联表 4．3．2 rxc列联表 5 多个样本的假设检验 5．1 符合正态分布的多个样本假设检验 5．1．1 单因素方差分析 5．1．2 因素方差分析无重复值 5．1．3 双因素方差分析有重复值 5．2 多个样本的非参数检验法 5．2．1 kruskal-wallis秩和检验 5．2．2 kruskal-wallis两两比较 6 回归与相关 6．1 一元线性回归与相关分析 6．1．1 一元线性回归分析 6．1．2 一元线性相关分析 6．2 可直线化的一元曲线回归 6．2．1 指数函数曲线 6．2．2 j．数函数曲线 6．2．3 幂函数曲线 6．2．4 倒数函数曲线 6．2．5 Logistic生长曲线 6．3 多元线性回归 6．4 多项式回归 6．4．1 一元多项式回归 6．4．2 多元多项式回归 6．5 规划求解 7 协方差分析 7．1 方差齐性检验 7．2 检验各组回归直线是否平行 7．3 公共回归系数的显著性检验 7．4 协方差分析 7．5 多重比较 8 常用试验设计及统计分析 8．1 区组设计及统计分析 8．1．1 单因素区组设计及统计分析 8．1．2 双因素区组设计及统计分析 8．2 裂区设计及统计分析 8．3 拉丁方设计及统计分析 8．3．1 拉丁方设计 8．3．2 拉丁方设计统计分析 8．4 正交设计及统计分析 8．4．1 设计的正交统计分析 8．4．2 区组设计的正交统计分析 附录 附录1 相关表格 附录2 相关函数及用法 参考文献

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