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內容簡介: |
本书从应用的角度介绍了CCD、CMOS半导体图像传感器的基本工作原理、利用光电传感器扫描成像的技术和图像显示技术;分析典型图像传感器的基本特性与特性参数;对传感器的驱动方式、AD数据采集与计算机数据传输与处理技术进行研讨;*后列举18种典型应用实例,通过实例讲述实际应用中对光源的选择、光学系统的设计、期望量的计算和应用技巧等内容。为读者开拓图像传感器的应用领域。
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目錄:
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绪论
第1章图像解析与显示
11图像解析原理
111图像的解析方法
112图像传感器基本技术参数
12图像的显示与电视制式
121电视监视器的扫描
122电视制式
13图像显示器的分类
14典型图像显示器
141TFTLCD图像显示器简介
142TFTLED图像显示器简介
143LED图像显示器
15本章小结
思考题与习题1第2章电荷耦合摄像器件的基本
工作原理21电荷存储
22电荷耦合
23CCD的电极结构
24电荷的注入和检测
25CCD的特性参数
26电荷耦合摄像器件
261工作原理
262CCD的基本特性参数
263动态范围
264暗电流
265分辨率
27本章小结
思考题与习题2
第3章典型线阵CCD图像传感器
31典型单沟道线阵CCD
311TCD1209D的基本结构
312TCD1209D的基本工作原理
313TCD1209D的特性参数
314TCD1209D的驱动电路
315TCD1209D的外形尺寸
32典型双沟道线阵CCD器件
33具有积分时间调整功能的
线阵CCD
331TCD1205D
332ILP1型线阵CCD
34具有采样保持输出电路的
线阵CCD
35并行输出的线阵CCD
351并行输出的TCD1703C
352分段式并行输出的线阵CCD
36用于光谱探测的高性能
线阵CCD
361RL1024SB
362RL2048DKQ
363TCD1208AP
37彩色线阵CCD
371TCD2000P
372TCD2558D
373TCD2901D
38环形线阵CCD
39本章小结
思考题与习题3
第4章典型面阵CCD
41DL32型面阵CCD
411结构
412工作原理
413DL32型CCD的光电特性
42TCD5130AC面阵CCD
43TCD5390AD面阵CCD
44IAD4型面阵CCD
441IAD4的结构
442工作原理
443IAD4的基本特性
45特种面阵CCD
451IAD92048型面阵CCD
452IAD95000型面阵CCD
4532620万像元面阵CCD
46面阵CCD摄像器件的特性
47面阵CCD的电荷累积时间
与电子快门
48MTV2821摄像机
481工作原理
482MTV2821CB特性参数
483MTV2821CB的主要功能及
其设置
484帧累积功能
49本章小结
思考题与习题4
第5章CCD彩色摄像机概述
51三管CCD彩色电视摄像机
511三管CCD彩色电视摄像机的
基本组成
512光学系统和CCD摄像机中的
重合调整
513频谱混叠干扰在R,G,B信号
之间相互抵消
52两管式CCD彩色电视
摄像机
53单管CCD彩色摄像机
54典型单片彩色CCD
541Bayer滤色器单片彩色CCD
542复合滤色器或补色滤光片型
的彩色CCD
55彩色数码照相机简介
56本章小结
思考题与习题5
第6章CMOS图像传感器
61MOS场效应管
611MOS场效应管的基本结构
612场效应管的主要性能参数
62CMOS成像器件的原理结构
621CMOS成像器件的组成
622CMOS成像器件的像元结构
623CMOS图像传感器的工作
流程
624CMOS成像器件的辅助电路
63CMOS图像传感器的性能
指标
631光谱响应与量子效率
632填充因子
633输出特性与动态范围
634噪声
635空间传递函数
636CMOS图像传感器与CCD图像
传感器的比较
64典型CMOS图像传感器
641IBIS4 SXGA型CMOS成像
器件
642FUGA1000图像传感器
643高速CMOS图像传感器
65CMOS摄像机
651IM26SA型CMOS摄像机
652MC1300高速CMOS摄像机
66本章小结
思考题与习题6第7章视频信号处理与计算机数据
采集71CCD视频信号的二值化
处理
711二值化处理方法
712二值化数据采集与计算机
接口
72CCD视频信号的量化处理
73线阵CCD输出信号的数据采集
与计算机接口
74面阵CCD数据采集与计算机
接口
741图像采集卡的基本工作原理
742图像卡的基本结构
743典型图像数据采集卡
75本章小结
思考题与习题7第8章图像传感器的光学成像
系统81光学成像系统的基本计算
公式
811理想光学系统的基本参数
812理想光学系统的物像位置
公式
813理想光学系统的放大率
82光学元件的成像特性
821球面光学元件的成像特性
822平面光学元件的成像特性
83光学成像系统中的光阑
831光学系统的孔径光阑、入射光瞳
和出射光瞳
832光学系统的视场光阑、入射窗和
出射窗
833 渐晕光阑
834消杂光光阑
84常用光电图像转换系统的
成像特性
841摄影系统及其物镜的光学
成像特性
842显微系统及其物镜的光学
成像特性
843望远系统及其物镜的光学
成像特性
85照明系统
851照明系统设计的基本原则
852临界照明和柯勒照明
853图像传感器应用系统中光源
和照度的匹配
86远心光路在动态测试中的
应用
87面阵CCD摄像机光学镜头的
类型及其参数
88线阵CCD常用的物镜
89本章小结
思考题与习题8
第9章特种图像传感器
91微光图像传感器
911微光图像传感器的发展概况
912微光电视摄像系统
913微光电视摄像系统观察距离
的估算
914微光CCD摄像器件
92红外CCD图像传感器
921主动红外电视摄像系统
922被动红外电视摄像系统
93X光CCD图像传感器
931X光像增强器
932医用X光电视摄像系统
933工业用X光光电检测系统
94热成像技术
941点扫描式热释电热像仪
942热释电摄像管的基本结构
943典型热像仪
95本章小结
思考题与习题9第10章图像传感器的典型应用
实例101图像传感器用于一维尺寸的
测量
1011玻璃管内、外径尺寸测量控制
仪器的技术要求
1012仪器的工作原理
1013线阵CCD的选择
1014光学系统设计
1015外径、壁厚的检测电路
1016微机数据采集接口
1017系统的长线传输
102CCD的拼接技术在尺寸测量
系统中的应用
1021CCD的机械拼接技术在尺寸
测量中的应用
1022线阵CCD的光学拼接
103线阵CCD图像传感器用于二维
位置的测量
1031高精度二维位置测量系统
1032光学系统误差分析
104CCD在BGA管脚三维尺寸
测量中的应用
1041测量原理
1042数学模型
1043系统的标定
1044BGA芯片测量实验
105CCD图像传感器用于平板
位置的检测
1051平板位置检测的基本原理
1052平板位置检测系统
1053测量范围与测量精度
106利用线阵CCD非接触测量
材料变形量的方法
1061材料拉伸变形量的测量
原理
1062测量范围与测量精度
1063现场测试结果
1064讨论
107CCD图像传感器用于物体
振动的非接触测量
1071振动测量原理
1072振动测量的硬件电路
1073软件设计
1074振动台测试实验结果
108图像传感器用于高精度细丝
直径的测量
1081细丝激光衍射原理
1082检测系统
1083数据处理系统
1084测量系统的误差分析
1085讨论
109图像传感器用于透镜曲率
半径的自动测量
1091测量原理和系统构成
1092测量系统的硬件与软件
1093系统测量误差
1010图像传感器用于成像物镜
光学传递函数的测量
10101光学传递函数检测原理
10102光学传递函数检测系统
1011CCD用于ICPAES光谱
探测与分析
10111ICPAES光谱探测器的
基本原理
10112实验结果分析及结论
1012CCD图像传感器用于光学
系统像差测量
10121像差测量原理
10122哈特曼光电测量系统
10123实验测量系统
10124米字形光斑坐标的测量
1013线阵CCD图像传感器在扫
描复印技术中的应用
10131CCD图像传感器用于
彩色复印机
10132接触式图像传感器(CIS)
1014面阵CCD用于钢板尺寸的
测量
10141测量原理与系统组成
10142测量系统误差分析
10143结论
1015CCD天文图像观测系统
10151云台一号CCD系统
10152北京天文台的CCD太阳磁场
图像采集系统
1016图像传感器用于光电显微
分析仪
10161光电显微镜的基本构成
10162光电显微分析仪的基本
工作原理
10163光电显微分析仪的设计
10164结论
1017图像传感器在内窥镜摄像
系统中的应用
10171工业内窥镜电视摄像系统
10172医用电子内窥镜摄像系统
10173侦察内窥镜摄像系统
1018图像传感器用于数码照
相机
10181数码照相机的结构与
工作原理
10182典型数码照相机简介
1019本章小结
思考题与习题10
参考文献
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內容試閱:
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人们通过感官从自然界提取各种信息,其中以人眼通过视觉提取的信息量最多,也最丰富多彩,最可靠。成语百闻不如一见就说明了这个道理。图像传感器帮助人们提高人眼的视觉范围,使人们看到肉眼无法看到的微观世界和宏观世界,看到人们暂时无法到达之处所发生的事情,看到超出肉眼视觉范围的各种物理、化学变化过程,生命、生理、病变的发生、发展过程等,可见图像传感器在人们的文化、体育、生产、生活和科学研究中起到非常重要的作用,可以说现代人类活动已经无法离开图像传感器。
图像传感器能够将各种光学图像转换成一维时序信号并输出。尤其是进入21世纪以来,CCD(Charge Coupled Devices)、CMOS(Complementary MetalOxide Semiconductor Field Effect Transistor)等半导体集成图像传感器分辨率的提高,以及半导体集成电路的发展,使传感器的体积、重量、功能与智能化等优势凸显,互联网与通信技术的发展使人类对图像传感器的依赖程度愈加增强。人机交互,机器与机器之间的通信、控制与管理都需要图像传感器提供瞬息万变的图像信息,增强人机以及机器设备之间的信息沟通,已成为实现物联网的关键。
为机器安装智慧的眼睛为本书的宗旨,本书的目的是培养从事图像传感器应用技术的科技人才,并为物联网建设事业发挥积极作用。
本书第1版自2003年出版以来受到光电界工程技术人员与高等院校有关专业广大师生的欢迎与厚爱,被很多高校选作技术基础课的必修教材。
本书第2版于2013年出版,为天津市自然科学学术专著,得到天津市科协的资助。
随着科技的发展,图像传感器应用技术不断进步与提高;随着智能制造技术的发展,图像传感器已成为机械设备的必备部件。为适应当前技术层面的提高和高校有关专业人才培养、教育改革的需要,结合广大师生的反馈意见,为保持教材的先进性,推出了第3版。
第3版共10章,主要内容包括:图像解析基本理论,各种图像传感器的工作原理、特性、驱动方式、计算机数据采集与接口技术等,通过对典型器件的驱动与典型图像传感器结构分析达到掌握各种半导体图像传感器和基本输出特性。通过介绍图像传感器在非接触尺寸测量、图像传感、图像分析、光谱探测、天文观测和安防监控等领域的典型应用实例,达到开拓思路,开发创新产品的目的。书中还收集了许多典型图像传感器的特性参数、特性曲线、典型驱动电路和利用图像传感器的一些技巧,使本书成为教科书及光电工程和现代测试技术领域的有益参考书。
本书第3版由王庆有、尚可可、逯力红编著。尚可可负责第6、7章,逯力红负责第8、9章及第10章的部分内容,王勤协助完成第2章,于桂珍协助完成第5章,其余各章节均由王庆有编写,并负责全书的统编定稿。
在本书编写过程中得到了国内光电技术领域许多老教师和朋友的支持和帮助,他们为本书提供了大量的素材和技术资料。在此忠心感谢:天津大学叶声华院士、孙长库教授、黄战华教授,北京理工大学张忠廉教授、周仁忠教授,天津工业大学张海明,南京理工大学李开明,空军第一航空学院黄宜军,中科院西安光机所陈良益、孙传东,中科院光电技术研究所沈忙作、陈旭南,北京凌云光视数字图像技术公司姚毅博士,北京嘉恒中自图像技术有限公司吴小宁经理,本书还得到天津大学光电信息工程系的支持,在此一并表示诚挚的谢意!
本书编写、修订过程中难免会有疏漏或错误之处,望读者批评指正,并提出宝贵意见(wqy@tjueducn)。
编著者
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