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建議一齊購買： 編輯推薦： 定量化决策方法与具体应用的详细讲解，实用性和理论性兼备，配套资源丰富 內容簡介： 本书从定量化决策全流程的角度，按照数据、模型、决策三个部分组织内容，讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材，也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参考。 關於作者： 张晓冬，北京科技大学东凌经济管理学院管理科学与工程系教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才。20042005年德国亚琛工业大学（RWTH）工业工程研究所博士后，20052006年美国普渡大学工业工程学院访问学者。在国内外学术期刊公开发表论文80余篇，出版教材、专著和译著9部，主持国家自然科学基金项目4项，获中国高校自然科学奖1项，省部级科技进步奖1项。主要研究方向为管理系统建模与优化、精益生产及运作管理、物流与供应链管理、协同产品开发及创新管理、专业领域文本挖掘与知识图谱。 目錄： 第1章定量化管理决策概述 11管理科学概述 111管理的定义 112管理的特征 12定量化管理决策 121定量化决策与决策四要素 122定量化决策分析的过程和原则 123决策问题的分类 本章小结 第2章数据与统计分析基础 21数据分析 211什么是数据分析 212数据描述与分析思路 213常用的数据分析方法与工具 22问卷设计及数据收集 221问卷分类 222问卷结构及设计步骤 223频率分析 23描述性统计分析 231数值平均数 232位置平均数 233数据分布集中趋势 234数据分布形态度量 235数据的展示 本章小结 思考与习题 第3章回归分析与预测 31一元线性回归 311变量间的关系 312一元线性回归模型 313普通最小二乘法的参数估计 314普通最小二乘估计量的性质 315一元线性回归模型的显著性检验 316一元线性回归预测及其应用 数据、模型与决策 目录 32多元线性回归 321多元线性回归模型 322多元线性回归的普通最小二乘估计量 323普通最小二乘估计量的性质 324多元线性回归模型的显著性检验 325多元线性回归分析的应用 33非线性回归分析与自回归分析 331可化为线性的非线性回归模型 332非线性回归案例分析 333自回归预测法 34时间序列预测 341时间序列的基本特征 342季节性调整的时间序列 343移动平均预测法 344指数平滑预测法 本章小结 思考与习题 第4章线性规划建模与应用 41线性规划的提出及数学模型 411线性规划概述 412线性规划模型 413线性规划的标准形式 42线性规划的图解法 421图解法步骤 422图解法的启示 43线性规划的单纯形法 431基本概念和基本定理 432单纯形法计算步骤 433大M法和两阶段单纯形法 44案例分析汽车组装问题 45用Excel求解线性规划 本章小结 思考与习题 第5章线性规划的对偶理论与灵敏度分析 51对偶线性规划 511基本概念 512对偶规划的规范形式 513对偶规划的非规范形式 514对偶问题的性质与影子价格 52对偶单纯形法 53灵敏度分析 531资源系数的变化 532价值系数的变化 533技术系数的变化 534增加一个新的变量 535增加一个新的约束 54用Excel进行灵敏度分析 55案例分析优品公司的生产运营问题 本章小结 思考与习题 第6章整数规划 61整数规划的数学模型 62纯整数规划的求解 621分支定界法 622割平面法 6301规划的求解 631隐枚举法 632分支隐枚举法 64整数规划在经济管理中的应用 641装载问题 642选址问题 643固定成本问题 644指派问题 645投资配置问题 646工件排序问题 647整数规划问题的Excel求解 65案例分析 651服务器购置问题 652旅行者服装搭配问题 本章小结 思考与习题 第7章系统仿真 71系统仿真概述 711系统仿真的概念与特点 712系统仿真的步骤 713系统仿真的应用场景 72服务系统仿真 721随机服务系统的基本理论 722服务系统仿真模型的构成 723应用SimQuick软件进行服务系统仿真 73系统动力学仿真 731系统动力学概述 732系统动力学的基本概念 733系统动力学的特点 734系统动力学的仿真分析步骤 735系统动力学应用案例 74系统仿真的应用案例 741服务系统仿真在医院流程优化中的应用 742离散事件仿真在生产管理中的应用 本章小结 思考与习题 第8章决策分析 81完全不确定型决策 811完全不确定型决策概述 812乐观准则（MaxMax准则） 813悲观准则（最小最大MinMax准则） 814乐观系数准则 815等可能准则（Laplace准则） 816最小机会损失准则（Savage准则） 82风险型决策 821风险型决策概述 822期望值准则及灵敏度分析 823决策树法 824信息价值 825效用理论 83用Excel求解风险决策问题 84决策分析的应用案例 841精益汽车公司的自动驾驶系统 842软件Mindnet的定价策略 本章小结 思考与习题 第9章博弈分析 91博弈论概述 911博弈论定义 912博弈论的基本要素 913博弈论的分类 92二人有限零和对策 921矩阵对策模型 922矩阵对策的纯策略 923矩阵对策的混合策略 924混合策略的求解方法 93二人有限非零和对策 931二人有限非零和不合作对策 932二人有限非零和合作对策 94其他博弈简介 941二人无限零和对策 942多人合作对策 95案例分析 本章小结 思考与习题 第10章管理决策评价 101决策评价概述 1011决策评价的概念 1012决策评价的步骤 1013评价指标体系的建立 102层次分析法 1021AHP的基本原理 1022AHP的基本步骤 1023AHP法应用算例 103模糊网络分析法 1031ANP结构 1032优势度 1033ANP结构的超矩阵与加权超矩阵 1034基于FANP的建设项目选择决策模型 本章小结 思考与习题 参考文献 內容試閱： 在本书的使用过程中，建议按照表1的学习要点与课时安排进行。 表1学习要点与课时安排 教学内容 学习要点 课时安排 （学时） 学习资源 第1章 定量化管理决策概述（1）管理科学概述 （2）定量化管理决策的流程、要素、分类及内容框架2 第2章 数据与统计分析基础（1）问卷设计与数据收集 （2）描述性统计分析2Excel数据与统计分析案例 第3章 回归分析与预测 （1）一元线性回归 （2）多元线性回归 （3）非线性回归与自回归 （4）时间序列预测46Excel回归分析与预测案例 第4章 线性规划建模与应用（1）线性规划建模及求解 （2）线性规划在经济管理中的应用46Excel Solver操作说明、线性规划模型案例 第5章 线性规划的对偶理论 与灵敏度分析（1）线性规划的对偶问题模型 （2）线性规划灵敏度分析方法及应用46线性灵敏度分析模型及案例 第6章 整数规划（1）整数规划建模及求解 （2）整数规划在经济管理中的应用24整数规划模型案例 第7章 系统仿真（1）仿真建模理论及方法 （2）排队论基本模型 （3）服务系统仿真及其应用 （4）系统动力学仿真及其应用46SimQuick软件操作说明、服务系统仿真模型案例 续表 教学内容 学习要点 课时安排 （学时） 学习资源 第8章 决策分析（1）完全不确定决策 （2）风险决策及决策树 （3）信息价值分析及其应用 （4）效用理论及其应用46ExcelTreePlan操作说明、风险决策案例 第9章 博弈分析（1）博弈分析基本模型 （2）二人非合作纯策略博弈及其应用 （3）二人非合作混合策略博弈及其应用 （4）多人合作博弈及其应用46博弈分析综合案例 第10章 管理决策评价（1）决策评价概述 （2）层次分析法24层次分析法综合案例 总计 3248 本书的第1、6、7、8章以及第10章的101、102节由张晓冬和李英姿编写，第2、3、4、5、9章以及第10章的103节由周晓光编写。硕士研究生冯国明、占鑫豪、刘金月、李晓赐、徐冰村、鲁娇、陈韵佳等同学进行了大量的文献整理、资料翻译、案例收集和计算工作。 本书的编写及出版得到了北京科技大学研究生教育发展基金项目的资助。本书所涉及的部分案例来自编者的科研成果，这些研究工作得到了国家自然科学基金项目批准号：71871018、71771023的资助，在此表示衷心感谢。 本书的编写过程中参考了大量相关教材、文献和网络资源，已尽可能地列在书后的参考文献表中，但其中仍难免有遗漏,特别是一些资料经过反复引用已难以查实原始出处，这里特向被漏列文献和网络资源的所有者表示歉意，并向所有作者表示诚挚的谢意。 本书是工商管理、管理科学与工程、工程管理等管理学科相关专业的硕士研究生教材，也可供工业工程、机械工程、计算机工程等专业选用，并可供企业管理人员和技术人员参考学习。 由于本书涉及面广，技术难度较大，加之作者水平的局限，书中不妥之处在所难免，敬请广大读者批评指正。 编者 2018年10月

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