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| 編輯推薦： |
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本书围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项课题成果，详细介绍智能机器人的环境感知与控制技术及其应用。作者从事机器人环境感知研究多年，具有丰富的理论和实践经验
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| 內容簡介： |
本书共6章, 分别从智能机器人力觉感知、智能机器人环境视觉感知、移动机器人的自主导航、移动机器人运动控制方法、环境感知与控制技术在无人机系统的应用展开了系统和全面的阐述。本书注重实际的机器人环境感知与控制技术的设计和应用, 让读者在了解机器人环境感知与控制技术的基本原理和研究现状的同时, 对机器人感知与控制系统的实际开发有深入的了解。
本书内容全面、图文并茂、设计案例丰富、实际应用性强, 非常适合机器人技术相关方向的研究者和学生阅读, 也适合智能新技术领域的从业人员参考学习。
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| 目錄：
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第1章 绪论 1
1.1 移动机器人的研究现状 2
1.2 移动机器人应用中的科学技术问题 11
1.3 移动机器人自主导航关键技术的研究现状 12
1.3.1 环境信息获取 12
1.3.2 环境建模与定位 14
1.3.3 环境认知 14
1.3.4 导航避障 15
参考文献 18
第2章 智能机器人力觉感知 20
2.1 智能机器人多维力力矩传感器的研究现状 21
2.2 智能机器人多维力力矩传感器的分类 23
2.3 电阻式多维力力矩传感器的检测原理 26
2.4 智能机器人多维力力矩传感器的发展 30
参考文献 32
第3章 移动机器人环境视觉感知 34
3.1 3D摄像机 35
3.1.1 SR-3000内参数标定 36
3.1.2 SR-3000深度标定 38
3.1.3 SR-3000远距离数据滤波算法 44
3.2 基于三维视觉的障碍物实时检测与识别方法 47
3.2.1 基于图像与空间信息的未知场景分割方法 48
3.2.2 非结构化环境下障碍物的特征提取 52
3.2.3 基于相关向量机的障碍物识别方法 54
3.2.4 实验结果 58
3.3 基于视觉的地形表面类型识别方法 65
3.3.1 基于Gabor小波和混合进化算法的地表特征提取 67
3.3.2 基于相关向量机神经网络的地表识别 72
3.3.3 实验结果 77
3.4 非结构化环境下地形的可通行性评价 81
3.4.1 地形的可通行性 81
3.4.2 基于模糊逻辑的地形可通行性评价 83
3.4.3 实验结果 96
参考文献 100
第4章 移动机器人的自主导航 102
4.1 移动机器人反应式导航控制方法 103
4.1.1 单控制器反应式导航 103
4.1.2 基于行为的反应式导航 105
4.2 基于混合协调策略和分层结构的行为导航方法 108
4.2.1 总体方案 108
4.2.2 基于模糊神经网络的底层基本行为控制器设计 109
4.2.3 多行为的混合协调策略 119
4.3 基于模糊逻辑的非结构化环境下自主导航 124
4.4 算法小结 126
4.5 实验结果 127
参考文献 131
第5章 移动机器人运动控制方法 133
5.1 基于运动学的移动机器人同时镇定和跟踪控制 134
5.1.1 问题描述 135
5.1.2 主要结果 136
5.2 基于动力学的移动机器人同时镇定和跟踪控制 151
5.2.1 反演控制方法介绍 151
5.2.2 问题描述 153
5.2.3 主要结果 155
5.3 基于动态非完整链式标准型的移动机器人神经网络自适应控制 170
5.3.1 问题描述 171
5.3.2 基于模型的控制 172
5.3.3 神经网络自适应控制 176
参考文献 186
第6章 环境感知与控制技术在无人机系统的应用 187
6.1 概述 188
6.2 无人机系统关键技术概述 190
6.3 无人机视觉感知与导航 203
6.3.1 基于双目立体视觉的环境感知 205
6.3.2 基于视觉传感器的导航方式 213
6.4 无人机在电力系统中的应用 215
参考文献 217
索引 218
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| 內容試閱：
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机器人是集传感技术、控制技术、信息技术、机械电子、人工智能、材料和仿生学等多学科于一体的高新技术产品，是先进制造业中不可替代的高新技术装备，是国际先进制造业的发展趋势。机器人的发展水平，已经成为衡量一个国家或地区制造业水平和科技水平的重要标志之一。随着人口老龄化和城市化进程的加速，服务机器人相关技术获得了飞速发展。我国机器人产业发展迅速，但在研发试验、关键零部件产业化、系统集成技术以及服务等方面与国外尚有差距。
本书在机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项国家级课题（国家自然科学基金61733004、61673163等）成果的基础上，详细介绍智能机器人的环境感知与控制技术及其应用将机器人理论知识和实际应用相结合，通过典型应用实例的讲解使读者对智能机器人环境感知与控制技术的理解更加深入和具体。全书共6章，第1章主要介绍了移动机器人的研究现状，对移动机器人的应用场景和主要科学技术问题进行了综述。第2章对智能机器人力觉技术的研究现状、常见的检测原理和发展趋势进行了论述。第3章介绍了基于视觉感知的移动机器人环境感知方法，重点阐述了障碍物实时检测和识别、地形表面类型识别和非结构化环境下可通行性评价方法。第4章和第5章主要讨论移动机器人的自主导航和运动控制方法，其中包括反应式导航控制方法、基于混合协调策略和分层结构的行为导航方法、基于模糊逻辑的非结构化环境下自主导航、基于运动学和动力学的移动机器人同时镇定和跟踪控制、基于动态非完整链式标准型的移动机器人神经网络自适应控制方法等。第6章主要介绍了环境感知与控制技术在无人机系统中的应用。
参与本书编著工作的有朱江、王耀南（第1章、第3章和第4章）、梁桥康（第2章）、缪志强（第5章）和谭建豪（第6章）。全书由王耀南和梁桥康负责统稿和审校。鉴于编著者水平有限，书中难免有不足之处，敬请广大读者批评指正。
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