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| 編輯推薦： |
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本书内容翔实、图表丰富，对于指导状态评价和状态检修工作的深入开展，提高数据价值挖掘能力，提升专业管理水平，具有较好的参考价值。电网企业的大数据研究是非常年轻的专业，相关图书较少，存在较大的市场需求。
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| 內容簡介： |
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1.概述1.1 电力大数据研究现状 1.2 输变电设备状态评估研究现状 1.3基于大数据分析技术的输变电设备状态评估的目标及关键技术 2.多源异构数据跨平台接入和预处理 2.1跨平台多源异构数据的获取与监控 2.2跨平台多源异构数据预处理 2.3数据初步清洗与缺失值填充 2.4小结 3.设备状态评估的大数据处理分析关键技术 3.1异构大数据的分布式存储、检索与预分析关键技术 3.2面向输变电设备大数据分析的核心算法及其并行化技术 3.3面向输变电设备状态评估的全耦合分析模型 3.4小结 4.基于大数据分析的输变电设备负载能力多尺度动态评估 4.1基于相关分析的输变电设备负载能力动态评估4.2计及设备负载能力和实时状态的电网运行安全分析和校核方法4.3小结5.基于大数据分析的输变电设备故障预测技术 5.1关联规则数据挖掘5.2多维度故障特征参量预测5.3故障概率计算5.4故障诊断方法5.5小结6.基于多源数据挖掘分析的设备状态差异化评价方法 6.1不同设备状态的差异化评价模型6.2异常状态快速检出方法6.3小结7.基于多变时空状态分析的设备风险评估技术 7.1基于多变时空状态分析的输变电设备故障停运模型7.2设备运行风险评估关键技术7.3基于设备风险的电网调度优化决策7.4小结 8.展望
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| 關於作者： |
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本书主要负责人为牛进苍，长期从事电力生产管理和科研工作，在输变电设备状态评估体系建设、状态检修应用方面具有丰富的实践经验和管理能力。
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