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| 編輯推薦： |
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本书全面系统地讲解了Excel 2016的技术特点和企业经营数据分析方法。书中通过大量简单易学的小案例贯穿始终，帮助读者快速掌握Excel在企业数据录入、数据规范、数据处理、数据分析等方面的实战应用知识，同时也给出客户信息管理、流动资金管理、企业营销决策等大案例，以方便读者直接在工作中借鉴使用。
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| 內容簡介： |
本书是一本介绍Excel 2016企业经营数据实用操作的书籍，全面系统地介绍了Excel 2016的技术特点和企业数据实战应用知识。本书通过大量的实用案例，帮助读者快速掌握Excel的应用技巧，这些案例也适合读者直接在工作中借鉴使用。
本书共分11章，内容涉及企业数据高效录入、数据的整理和规范、数据的初步处理、数据的常规分析、公式和函数的应用、图表的应用、数据分析工具的应用及Excel的应用综合。
本书既可作为Excel初学者的入门指南，也可作为中、高级用户的实用参考手册，还可作为各类办公人员的培训教材。
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| 關於作者： |
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张倩，Office办公培训讲师，专注于Office高效办公，近年来重点放在Excel的数据分析和培训上。有超过15年的Excel使用经验，在培训过程中与各种办公新手打交道，熟悉HR、财务、文员等办公新手在学习Excel中碰到的问题。
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| 目錄：
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目 录
第1章 企业数据的高效录入 1
1.1 选择单元格 1
1.1.1 快速选择单元格 1
1.1.2 利用名称框选择单元格 7
1.1.3 使用命名选择单元格 8
1.1.4 定位特殊单元格 10
1.2 数据的常规录入 11
1.2.1 在单元格中输入数据 11
1.2.2 快速录入相同数据 13
1.3 特殊数据的录入 13
1.3.1 解决身份证号码录入的问题 13
1.3.2 快速输入中文大写数字 15
1.3.3 在单元格中输入分数 16
1.3.4 快速输入小数 18
1.3.5 使用记忆式键入功能 19
1.3.6 特殊字符的输入 20
1.4 数据的复制和填充 22
1.4.1 使用剪贴板工具 22
1.4.2 选择性粘贴的妙用 24
1.4.3 利用填充方式快速录入数据 26
1.5 导入外部数据 30
1.5.1 导入Access数据库数据 30
1.5.2 导入XML数据 32
1.6 让数据录入更规范 34
1.6.1 对数据输入进行限制 34
1.6.2 快速输入规定序列中数据 36
1.6.3 快速查找输入错误的数据 38
第2章 企业数据的整理、美化和输出 40
2.1 数据的格式化 40
2.1.1 常规数据格式的设置 40
2.1.2 自定义数据格式 42
2.2 数据单元格的美化 46
2.2.1 行宽和列高的统一 46
2.2.2 文字的对齐 48
2.2.3 对单元格应用内置样式 50
2.2.4 自定义单元格样式 52
2.2.5 自定义表格套用格式 54
2.3 美化工作表 57
2.3.1 使用主题 58
2.3.2 使用图片 60
2.3.3 使用艺术字 61
2.4 数据的打印 63
2.4.1 设置打印页面 63
2.4.2 打印的分页 70
2.4.3 设置打印的内容 75
第3章 对企业数据进行初步处理 87
3.1 数据的排序 87
3.1.1 对数据进行单关键字排序 87
3.1.2 对数据进行多关键字排序 88
3.1.3 只对选择区域数据进行排序 90
3.2 数据的筛选 91
3.2.1 对数据进行自动筛选 91
3.2.2 对数据进行自定义筛选 92
3.2.3 对数据进行高级筛选 95
3.3 数据查询 97
3.3.1 使用关键字查找 97
3.3.2 通过格式查找和替换 98
3.4 标示特殊的数据 101
3.4.1 直观显示数据大小 101
3.4.2 标示排名靠前的数据 102
3.4.3 标示某个范围内的数据 104
3.4.4 使用格式规则 105
第4章 常见企业经营数据分析 108
4.1 分类汇总 108
4.1.1 创建分类汇总 108
4.1.2 创建嵌套分类汇总 110
4.1.3 对数据进行手动分级 111
4.2 合并计算 113
4.2.1 按位置进行计算 113
4.2.2 按分类进行计算 114
4.2.3 不同工作簿工作表的合并计算 116
4.3 使用数据透视表 118
4.3.1 创建数据透视表 118
4.3.2 编辑数据透视表 120
4.3.3 设置数据透视表中数据的汇总方式 122
4.3.4 对字段进行操作 123
4.3.5 使用切片器 125
4.3.6 使用数据透视图 128
第5章 使用公式和函数进行数据处理 130
5.1 认识公式 130
5.1.1 公式基础 130
5.1.2 单元格的引用方式 132
5.2 认识函数 134
5.2.1 插入函数 135
5.2.2 插入嵌套函数 139
5.3 认识数组公式 140
5.3.1 创建计算单个结果的数组公式 140
5.3.2 创建计算多个结果的数组公式 142
5.3.3 使用数组常量 143
5.3.4 定位数组公式 145
5.4 审核公式 145
5.4.1 使用监视窗口 145
5.4.2 检查公式错误 147
5.4.3 使用公式求值 149
5.4.4 追踪单元格 150
5.5 函数应用实例 151
5.5.1 财务函数的应用 152
5.5.2 数学和三角函数的应用 155
5.5.3 文本函数的应用 160
5.5.4 统计函数的应用 163
5.5.5 查找与引用函数的应用 168
第6章 使用图表进行数据分析 174
6.1 认识Excel图表 174
6.1.1 Excel中的常见图表 174
6.1.2 Excel的图表构成元素 178
6.2 图表的基本操作 179
6.2.1 创建图表 179
6.2.2 更改图表类型 181
6.2.3 调整图表 182
6.2.4 美化图表 185
6.3 图表中的线 191
6.3.1 使用趋势线 191
6.3.2 使用误差线 195
6.3.3 使用涨跌柱线 196
6.4 特殊的图表迷你图 198
6.4.1 创建迷你图 198
6.4.2 更改迷你图类型 199
6.4.3 显示迷你图中不同的点 200
6.5 Excel的特色图表 201
6.5.1 在地图上显示数据 201
6.5.2 使用树状图 208
6.5.3 使用旭日图 210
6.5.4 使用瀑布图 211
6.5.5 使用漏斗图 214
6.5.6 使用箱形图 215
6.5.7 使用直方图 218
6.6 组合图表和动态图表 221
6.6.1 使用组合图表 221
6.6.2 使用动态图表 227
第7章 使用数据分析工具 234
7.1 对数据进行模拟分析 234
7.1.1 使用单变量模拟运算表 234
7.1.2 使用双变量模拟运算表 236
7.2 使用方案分析 237
7.2.1 创建方案 238
7.2.2 以报告形式显示方案 240
7.2.3 编辑方案 242
7.2.4 汇总方案 243
7.3 使用规划求解 244
7.3.1 认识规划求解 244
7.3.2 创建规划求解 245
7.3.3 生成规划求解报告 248
7.4 单变量求解和预测工作表 251
7.4.1 使用单变量求解 251
7.4.2 使用预测工作表 253
第8章 数据分析和统计 255
8.1 对数据进行描述分析 255
8.1.1 利用函数进行描述统计 255
8.1.2 利用描述统计工具快速获得描述统计数据 264
8.2 对数据进行方差分析 266
8.2.1 利用函数来进行方差分析 266
8.2.2 利用方差分析工具快速进行方差分析 269
8.3 对数据进行相关性分析 274
8.3.1 计算协方差 274
8.3.2 计算相关系数 277
8.4 对数据进行回归分析 280
8.4.1 利用趋势线进行回归分析 280
8.4.2 利用分析工具进行回归分析 282
8.5 指数平滑计算 284
8.5.1 利用指数平滑工具进行预测 284
8.5.2 阻尼系数的试算 287
8.6 其他统计分析方法 288
8.6.1 对数据进行傅利叶转换 288
8.6.2 对数据进行排位 290
8.6.3 生成随机数 292
8.6.4 移动平均预测 296
8.6.5 使用直方图表现数据 298
第9章 Excel 2016案例实战1客户信息管理系统 300
9.1 案例描述 300
9.1.1 案例制作思路 300
9.1.2 案例技术要点 300
9.2 案例制作过程 301
9.2.1 创建表格 301
9.2.2 录制和编辑宏 304
9.2.3 添加命令按钮 305
9.2.4 使用快捷键启动宏 307
9.2.5 使用组合框来进行选择 308
第10章 Excel 2016案例实战2企业流动资金管理 311
10.1 案例描述 311
10.1.1 案例制作思路 311
10.1.2 案例技术要点 312
10.2 案例制作过程 312
10.2.1 确定最佳现金余额 312
10.2.2 现金预算分析 320
10.2.3 应收账账龄分析 329
第11章 Excel 2016案例实战3企业营销决策分析 342
11.1 案例描述 342
11.1.1 案例制作思路 342
11.1.2 案例技术要点 342
11.2 案例制作过程 343
11.2.1 确定销售利润最大化的产品定价 343
11.2.2 分析产品净利润 351
11.2.3 根据利润目标确定销售定价 357
11.2.4 规划营销决策 358
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| 內容試閱：
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前 言
Excel是微软公司推出的Microsoft Office系列套装软件中的一个重要组件，其功能强大且操作方便，可用于制作各种专业电子表格。Excel能够方便地输入各类专业数据，具有强大的数据处理能力，利用公式、图形和图表等对象方便地实现数据的高效管理，对数据进行计算分析。Excel现在已经广泛地应用于文秘办公、财务管理、市场营销策划和行政管理等众多领域。
与以前的版本相比，Excel 2016功能更加强大、操作更具人性化且使用更加方便。其具有更强的数据可视化能力和多用户协作能力，为用户提供了更多的数据分析方式，让用户更方便地管理和共享数据信息，帮助用户更加高效和快捷地实现数据处理和分析目标，为经营决策提供依据。
对于Excel用户来说，实现上手操作是十分容易的，但是要想真正地掌握，并能够熟练地运用它来解决实际工作中可能遇到的各种繁杂的问题却非易事。因此，很多读者在面对实际工作中的各种纷繁复杂问题时，往往会觉得有无从下手。此时，读者能想到的就是寻找一本能够给予直接帮助的参考书籍，帮助自己能够快速获得问题解决思路，迅速解决相关问题。针对以上情况，编者根据多年的实践经验，以及企业中经常遇到的问题场景，编写了这本介绍Excel 2016使用技巧的图书。
本书特色
相比同类图书，本书具有以下鲜明特色。
1. 案例驱动，全面系统
本书是一本介绍Excel 2016企业数据分析的图书，全书以实用易学的小案例贯穿始终，通过这些案例问题情境来驱动读者对相关知识的掌握。案例涉及内容全面，涵盖Excel数据分析的诸多领域。
2．突出细节，精选技巧
有别于常见的Excel类书籍，本书是一本专注于具体技术细节的书籍。本书对软件操作的介绍并没有停留于方案的创建上，不执着于理论的高深，而是专注于问题处理的细节，通过一个个细小问题的解决来帮助读者理解理论，掌握操作的技巧。同时技巧实例的设计以读者易于上手为目标，精挑细选，力图使读者在快速学会软件基本使用方法的同时能够掌握办公文档制作的思路和理念。
3．目标明确，强调实践
本书面向广大Excel用户，以让读者快速掌握Excel 2016的操作并解决实际问题为最终目标。全书内容安排合理，系统而全面，真正考虑广大职场人士的实际需要，做到实用性、功能性和技巧性的完美结合。
4．描述直观，标注清晰
为了使读者能够快速掌握各种操作技巧，书中以准确而平实的语言对操作进行描述。在讲解过程中，重要的操作步骤均在插图中给出标示，以直观而实用的方式将操作过程呈现给读者，使操作步骤一目了然，帮助读者快速掌握操作的精髓。
本书内容
全书共11章，体系结构和内容安排如下。
第1章为企业经营数据的高效录入，介绍了Excel 工作表中数据录入的常规方法、特殊数据的录入方法、使用复制和填充快速录入数据的方法、直接导入外部数据的方法以及规范数据录入的方法等。
第2章为企业经营数据的整理和规范，介绍了对数据格式化的方法、数据单元格的美化方法、工作表的美化和数据打印等。
第3章为对企业数据进行初步处理，介绍了数据的排序、数据的筛选、数据的查找和特殊数据的标示等。
第4章为常见企业经营数据分析，介绍了分类汇总、合并计算和数据透视表的使用方法和技巧。
第5章为使用公式和函数进行数据处理，介绍了公式的基本知识、函数的基本知识、数组公式的基本知识和审核公式的方法。同时，还分类介绍了Excel经典内置函数的使用技巧。
第6章为使用图表进行数据分析，介绍了图表的有关知识、图表的基本操作、图表中的线、迷你图的使用、Excel 2016的特色图表、组合图表和动态图表的使用等。
第7章为使用数据分析工具，介绍了对数据进行模拟分析、方案分析、规划求解、单变量求解以及预测分析和预测工作表的技巧。
第8章为数据分析和统计，介绍了对数据进行描述性分析、对数据进行方差分析、对数据进行相关性分析、对数据进行回归分析、对数据进行指数平滑计算以及其他常用的统计分析方法。
第9章为Excel 2016案例实战1，案例为Excel客户信息管理系统，涉及单元格数据有效性设置、公式的使用、录制和编辑宏以及命令按钮的使用等知识的综合应用。
第10章为Excel 2016案例实战2，案例介绍了使用Excel进行企业流动资金管理的方法，涉及Excel函数的应用、Excel图表的创建和Excel图表的个性化等知识的综合应用。
第11章为Excel 2016案例实战3，案例介绍了使用Excel进行企业营销决策的方法，涉及Excel函数的使用、Excel图表的应用和Excel图表设置等知识的综合应用。
读者对象
? 使用Excel的企事业单位行政办公人员；
? 初步掌握Excel基本操作，需要进一步提高实操能力的办公人员；
? 在工作中需要使用Excel的其他从业人员；
? 高等院校师生；
? 企业和相关单位的培训班师生。
本书由张倩编著，其他参与创作的还有王晓华、刘鑫、陈素清、林龙、王亚飞、薛燚、王刚、吴贵文、李雷霆、李一鸣、谢志强、王启明、罗从良，排名不分先后。
编 者
2018年12月
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