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編輯推薦： 本书的英文版是全世界首部关于社会科学研究方法的百科全书，由社会科学研究方法领域全球*出版公司SAGE策划出版，全球400余位杰出学者参与词条编写。重庆大学出版社以中国社会科学院方法研究室为核心，组织了数十位国内一流学者参与了词条的翻译和审定，以尽量保障内容的权威性和正确性。这次面世的中文版，是中国图书出版史上*部关于社会科学研究方法的百科全书。 本《百科全书》适用于广泛的读者。首先，词条涵盖社会科学各个学科，比如人类学、传播学、经济学、教育学、地理学、政治科学、心理学、公共卫生、公共政策、社会学、城市规划等，知识体系构建考虑到了本科生、研究生、教师和研究人员。对于致力于做出严谨研究的科研工作者，本书是重要的参考工具书。高等院校、研究所图书馆，院系资料室馆藏必备。 其次，对那些受过高等教育，因工作性质（如杂志的编辑或城市管理者）或个人喜好（如听懂媒体上的社会科学报告）而希望对社会科学的方法学有更多了解的读者，本书也并非持以拒人于千里之外的姿态许多词条都是以日常语言撰写的，不要求读者具备专门的数学或统计学知识，也不需要读者做过实际的研究，它们的基本要领很容易被领会。 內容簡介： 本书集社会科学研究方法各个专题的权威论述于一体，从研究方法的角度，为读者提供了一种关于社会科学的全方位的知识体系。 本书收录相关词条1000多个，涉及定量研究、定性研究、统计方法和软件、方法论、认识论、研究写作等多个领域。词条的解释主要包括了相关词条的历史背景、基本内涵、应用实例，以及发展展望等。 本书提供了两种类型的词条。少数词条只含有一条定义，长度只有一段或两段，这些词条给出了一个方法学词汇的简要解释。另一些词条则完全忠实于百科全书的例行形式，被作为论题或论文来处理，长短不一，通常都附有实例，有时还有图表，对涉及的方法的性质、历史、应用和使用的含义进行讨论。这些词条的大多数还给出了建议的阅读书目和参考材料，以满足有进一步提高愿望的读者的需要。 關於作者： 主编简介 米歇尔刘易斯-伯克 美国爱荷华大学政治科学系温德尔米勒（F. Wendell Miller）杰出及讲席教授。自1988年以来，他一直在主持SAGE出版社的社会科学定量研究应用丛书（Quantitative Applications in the Social Sciences，QASS）的编写。此外，他还是《法国政治学》（French Politics）杂志的编辑并曾担任过《美国政治学杂志》（American Journal of Political Science）的编辑。他独著或与他人合著的专著或文章有110多部（篇）。他在方法方面的出版物包括《实用回归法导论》（Applied Regression： An Introduction）和《数据分析导论》（Data Analysis： An Introduction）。他在政治科学的诸多领域中的出版物有《经济学与选举》（Economics and Elections： The Major Western Democracies，Forecasting Elections，How France Votes）和《法国选民》（The French Voter： Before and After the 2002 Elections）。除了爱荷华大学之外，他还在跨大学政治和社会科学联合体（ICPSR，美国密歇根大学）、欧洲政治和社会研究联合体（ECPR，英国埃塞克斯大学）、塔尔卡（TARKI）夏季统计模型学院（匈牙利布达佩斯大学）和法国利尔大学（Ecole dEtde Lille）教授定量方法课程。主编简介 米歇尔刘易斯-伯克 美国爱荷华大学政治科学系温德尔米勒（F. Wendell Miller）杰出及讲席教授。自1988年以来，他一直在主持SAGE出版社的社会科学定量研究应用丛书（Quantitative Applications in the Social Sciences，QASS）的编写。此外，他还是《法国政治学》（French Politics）杂志的编辑并曾担任过《美国政治学杂志》（American Journal of Political Science）的编辑。他独著或与他人合著的专著或文章有110多部（篇）。他在方法方面的出版物包括《实用回归法导论》（Applied Regression： An Introduction）和《数据分析导论》（Data Analysis： An Introduction）。他在政治科学的诸多领域中的出版物有《经济学与选举》（Economics and Elections： The Major Western Democracies，Forecasting Elections，How France Votes）和《法国选民》（The French Voter： Before and After the 2002 Elections）。除了爱荷华大学之外，他还在跨大学政治和社会科学联合体（ICPSR，美国密歇根大学）、欧洲政治和社会研究联合体（ECPR，英国埃塞克斯大学）、塔尔卡（TARKI）夏季统计模型学院（匈牙利布达佩斯大学）和法国利尔大学（Ecole dEtde Lille）教授定量方法课程。 艾伦布里曼 英国拉夫堡大学社会科学系教授。他的主要研究兴趣包括研究方法、领导力研究、组织分析、迪士尼化过程、人兽关系和主题公园。他独著或与他人合作的著作包括《社会研究中的量与质》（Quantity and Quality in Social Research）、《组织中的个人魅力和领导能力》（Charisma and Leadership in Organizations）、《迪士尼和他的世界》（Disney and His Worlds）、《媒介社会科学》（Mediating Social Science）、《用SPSS 10进行定量数据分析》（Quantitative Data Analysis With SPSS Release 10 for Windows： A Guide for Social Scientists）、《社会研究方法》（Social Research Methods）、《商业研究方法》（Business Research Methods）和《社会的迪士尼化》（Disneyization of Society）。他还是《数据分析手册》（The Handbook of Data Analysis）的编辑之一。他是开放大学出版社理解社会研究丛书（Understanding Social Research）和《领导者季刊》（Leadership Quarterly）编辑委员会的编辑。 廖福挺 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟校区社会学和统计学教授。20012003年在英国埃塞克斯大学社会学系教授研究方法。他的研究主要集中在方法学、人口学及比较和历史家庭研究。他的著作有《解释概率模型》（Interpreting Probability Models）、《分组比较的统计分析》（Statistical Group Comparison）。廖福挺教授曾担任过《社会学季刊》（The Sociological Quarterly）杂志两任副主编（19921996；19962000）。他也是《社会学方法与研究》（Sociological Methods & Research）编委会的委员和牛津社会研究定量方法春季学校ESRC指导委员会的成员。他对方法论和不同的生活都有着浓厚的兴趣，曾在20多个国家生活或访问过，对5个社会进行过研究，在不同国家的3所大学担任过教职，能讲多国语言。 目錄： 读者指南（ 读者指南以主题划分，便于读者迅速概览全书内容，三卷的总目录以词条汉语拼音排序，见内文图片。） 变量分析 协方差分析 方差分析 主效应 方差分析模型Ⅰ 方差分析模型Ⅱ 方差分析模型Ⅲ 单因素方差分析 双因素方差分析 关联与相关关联 关联模型 不对称量度 双列相关 典型相关分析 相关 对应分析 组内相关 多重相关 部分相关 偏相关 皮尔逊相关系数 系数 半偏相关 简单相关（回归） 斯皮尔曼相关系数 关联强度 对称量度 基本定性研究 自传 生活史方法 生活故事访谈 定性内容分析 定性资料管理 定性研究 定量和定性研究论争 定性资料的二次分析 基础统计 备择假设 平均数 条形图 钟形曲线 双峰 个案 因果建模 格 协方差 累计频次图 数据 因变量 离中趋势 探索性数据分析 F比率 频数分布 直方图 假设 自变量中位数 集中趋势量度 N（n） 虚无假设 饼图 回归 标准差 统计量 t检验 均值X 变量Y z检验 因果建模 因果关系 因变量 效应系数 内生变量 外生变量 自变量 路径分析 结构方程模型 话语谈话分析 陈情 谈话分析 批判话语分析 偏差个案分析 话语分析 福柯式话语分析 诠释套路 校验步骤 计量经济学 ARIMA 共整合 Durbin-Watson统计量 计量经济学 固定效应模型 混合效应模型 定群 定群数据分析 随机效应模型 选择性偏倚 序列相关 时间序列截面（TSCS）模型 时间序列数据（分析设计） Tobit分析 认识论 社会建构论 认识论 唯心论 诠释主义 社会科学中的法则 逻辑实证主义 方法论整体主义 自然主义 客观主义 实证主义 民族志 自传式民族志 个案研究 创作式分析性实践（CAP）民族志 批判民族志 民族志内容分析 民族志的现实论传统 民族志故事 民族志 参与观察 评估 应用定性研究 应用性研究 评估研究 实验 启迪调查法 影响评估 定性评估 随机对照试验 事件史分析 截删和删节 事件史分析 风险率 存活率分析 转移率 实验设计 实验 实验者期望效应 外在效度 田野实验法 霍桑效应 内在效度 实验室实验 米尔格拉姆实验 准实验 因子分析 聚类分析 共同性分析 验证性因子分析 对应分析 特征值 探索性因子分析 因子分析 斜交旋转主成分分析 旋转因子 旋转 方差极大旋转 女权主义方法论 女权主义民族志 女权主义研究 社会性别议题 认识论立场 广义线性模型 一般线性模型 广义线性模型 连接函数 Logistic回归 Logit Logit模型 泊松回归 Probit分析 历史比较 比较法 比较研究 文献类型 主位客位之分 历史方法 口述史 定性研究中的访谈 传记叙事解释法（BNIM） 从属访谈 知情人访谈 定性研究中的访谈 叙事访谈 半结构化访谈 非结构访谈 潜变量模型 验证性因子分析 项目反应理论 因子分析 潜约束分析 潜类分析 潜马尔科夫模型 潜相模型 潜特质模型 潜变量 局部独立 非参数随机效应模型 结构方程模型 生活史传记 自传 传记叙事解释法（BNIM） 诠释性传记 生活史方法 生活故事访谈 叙事分析 心理分析方法 对数线性模型（分类自变量） 关联模型 分类数据分析 列联表 期望频数 拟合优度量度 对数线性模型 边缘模型 边缘 流动表 优势比 饱和模型 稀疏表 纵贯分析 同期群分析 纵贯研究 定群 时期效应 时间序列数据（分析设计） 数学与形式模型 算法 假定 基础研究 突变理论 混沌理论 分布 模糊集合理论 博弈论 测量水平 属性 二分 分类 连续变量 二分变量 离散 定距 测量层次 计量变量 定类变量 定序测量 测量实验和分类 概念化，操作化和测量 概化理论 项目反应理论 李克特量表 多重指标测量 累加评级量表 多层次分析 情境效应 相依观察值 固定效应模型 混合效应模型 多层次分析 非参数随机效应模型 随机系数模型 随机效应模型 多元回归 调整的R方 最佳线性无偏估计量 Beta（） 广义最小二乘 异方差性 交互效应 误设 多重共线性 多元回归分析 非加性 R方 回归 回归诊断 设定 估计标准误 定性资料分析 分析式归纳 CAQDAS 持续比较法 扎根理论 原生编码 备忘录，撰写备忘录 不符案例 定性内容分析 定性研究的抽样 目的抽样 定性研究的抽样 滚雪球抽样 理论抽样 调查抽样 多阶抽样 配额样本 随机抽样 代表性样本 抽样 抽样误差 分层样本 系统抽样 度量 态度测量 双极量表 维度 双重度量 哥特曼度量 指数 李克特量表 多维度量（MDS） 最优度量 量表 度量 语义差异量表 瑟斯通度量 显著性检验 Alpha（），检验的显著性水平 置信区间 显著性水平 单尾检验 检验的统计效力显著性水平 显著性检验 统计检力 统计显著 实质显著 双尾检验 简单回归 决定系数 常数 截距 最小二乘 线性回归 普通最小二乘 回归于 回归 散点图 斜率 Y截距 调查设计 计算机辅助个人访谈 网络调查 访谈 邮寄问卷 调查数据的二次分析 结构化访谈 抽样调查 电话调查 时间序列 ARIMA Box-Jenkins建模法 共整合 去趋势 Durbin-Watson统计量 误差纠正模型 预测 Granger因果关系 中断时间序列设计 干预分析 滞后结构 移动平均数 周期性 序列相关 频谱分析 时间序列截面（TSCS）模型 时间序列数据（分析设计） 趋势分析 內容試閱： 阅读导引 社会科学方法学可以说是在19世纪末进入我们视野的，那时埃米尔涂尔干撰写了《社会学方法的规则》（The Rules of Sociological Method）一书，这是系统理解和分析社会现象的奠基之作。从那时起，它便一直在成长发展，在20世纪的最后几十年更是呈现出一种指数式发展之势。这种发展涉及方法学的专门知识和技能的广度及深度两个方面。应用于各种社会科学学科的方法，其涵盖范围及某些分析路数和技术的复杂与高深程度，都是在数十年之前想象不到的。例如，焦点小组和浓描实际上已经变成了社会科学研究者（不论其学科取向是什么）的通用语言。再如，处理缺失数据和无回答的方法取得了长足的进步，以致诸如这样的问题的专业工作坊一个接着一个，成为抽样调查数据分析者的最爱。 很自然，在21世纪之初，我们有必要全面盘点一下社会科学方法学的知识，但试图使我们的盘点包含社会科学中曾经使用过的每一种方法，是不可能和不切实际的。这本《百科全书》的主要目的是给我们的读者（他们可能是大专院校的本科生、研究生、学术研究者或实际应用者）遨游浩瀚的研究方法之海的一个引导。本《百科全书》对各种方法的目的、原理、发展和实际应用都作了简明扼要的介绍，总共有1 000多个词条，其中许多都对涉及的论题做了详尽的介绍，并包含了最新的发展，对初学者或有经验的研究者可能都有很大的用处。 为了达到这一目的，我们给读者提供了两种类型的词条：一些词条只含有一条定义，长度只有一段或两段。这些词条给了读者一个方法学词汇的简要解释。为了忠实于《百科全书》的行文形式，许多其他的词条都作为论题或论文来处理，长短不一，经常都附有实例，有时还有图表，对涉及的方法的性质、历史、应用和使用的含义进行讨论。这些词条的大多数也给出了建议的阅读书目和参考材料，以满足有进一步提高愿望的读者的需要。这些都是《百科全书》的精义所在，对那些想要对奇妙的研究方法世界进行不懈探索的读者而言都是很宝贵的。 需要撰写如此多样的专业文章，仅仅靠我们三位是无法完成的，幸运的是我们得到了编委和作者的大力支持，他们过人的才智，对一气呵成的、明了而又透彻的方法介绍做出了很大的贡献。有时，作者的行文风格如同新奇的小说，使得阐述的论题不仅能给读者以愉悦，而且发人深省。例如，达摩达尔古雅拉提教授撰写的计量经济学的词条的文字给人以惊喜。他不只是仅仅介绍计量经济学家使用的方法和模型的类型，而不去论及其他的内容。古雅拉提带领我们，由平凡到不平凡地作了一次计量经济学的旅行。他用三个阐明计量经济学涉及的广泛范围的问题作为自己论述的开头，在这里他使用了简单而平常的路数，用引文释例完成了看似不能完成的、对计量经济学家的用武之地加以定义这一任务。然后，他两次带领我们作研究（从经济理论到数据，从模型到分析），第一次是原理，第二次是实例。诸如这样的过程也是我们中的许多人平常反复讲述的过程，但我们几乎想不到在撰写《百科全书》的词条时用到它。古雅拉提用在经济学研究中求索的普通过程，给读者留下了不平常的、意义深远的影响，令读者去深思，而不只是记住计量经济学的方法和模型，以及基本目的。 词条的多样性是本《百科全书》的又一特点。以许多可能的对比中的一个为例，我们的词条中有些论及了哲学问题，例如，后结构主义，这样的内容似乎超出了本《百科全书》的范围，而还有一些词条则讨论了高级的统计技术，这似乎同样也不能被视为社会科学方法学的一部分。然而我们却认为二者都是必要的。一方面，所有的研究者都应该意识到，认识论问题影响着研究问题的性质并支撑研究过程方面的假定；另一方面，我们都需要了解分析定量数据的全套武器，这样才能在不同的场合使用最为恰当和稳健的技术。只有在我们对可供利用的各种选择无论是认识论的、统计学的或其他什么知识都了如指掌时，作为社会研究者，我们才能完整地开发出精巧的社会科学研究的方法。 本《百科全书》的许多词条都有精当的例子。将各种来源适用于不同研究目的的词条汇编成一册百科全书，我们，本《百科全书》的编辑者，固然希望读者诸公将会钟情于我们社会科学方法学的博大精深，但我们更希望读者诸公能从这些方法学的专业知识中有所斩获，推动自己的研究更上层楼。 米歇尔刘易斯伯克艾伦布里曼 廖福挺 （沈崇麟译校）

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