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| 編輯推薦： |
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本书对当前的大数据采集、储存、处理、决策支持技术的发展现状进行了系统的梳理，厘清了大数据技术的技术边界。在可以实现的大数据技术范围内，本书深入分析了大数据时代政府投资建设项目的决策情境，进一步提出了全新的大数据环境下的政府投资建设项目决策机制，并建立了在全新的决策环境和机制下的决策模型。本书的研究对于政府决策者和大数据技术的研发人员来说，是不错的参考资料。
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| 內容簡介： |
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政府投资建设项目决策过程中，由于政府决策者对大数据技术比较陌生，难以构建大数据环境下全新的决策逻辑框架；而熟悉大数据技术的研发人员又不了解现实的决策环境和决策人的诉求，无法提供对应的需求响应方案。为了填补这条横亘于政府决策者与大数据技术人员间的知识鸿沟，本书对当前的大数据采集、储存、处理、决策支持技术的发展现状进行了系统的梳理，厘清了大数据技术的技术边界。在可以实现的大数据技术范围内，本书深入分析了大数据时代政府投资建设项目的决策情境，进一步提出了全新的大数据环境下的政府投资建设项目决策机制，并建立了在全新的决策环境和机制下的决策模型。本书的研究为实践中的政府投资建设项目决策问题提供了新的解决思路与方法，具有很强的理论和现实意义，可为大数据时代政府的投资决策行为提供有益的启发和参考。
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| 關於作者： |
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许浒， 1990年8月出生，汉族，贵州毕节人，华北电力大学管理学博士。现就职于国家开发银行。
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| 目錄：
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前言
第1章绪论1
1.1研究背景和意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义3
1.2国内外研究现状4
1.2.1国外研究现状4
1.2.2国内研究现状11
1.3主要研究内容和技术路径15
1.3.1主要研究内容15
1.3.2研究技术路径18
1.4本章小结20
第2章政府决策中的大数据技术应用研究22
2.1大数据分类与采集23
2.2大数据存储技术分析29
2.2.1数据库技术30
2.2.2硬件架构35
2.2.3未来的大数据存储技术39
2.3大数据处理技术分析42
2.3.1计算技术42
2.3.2数据挖掘技术47
2.4大数据决策支持技术分析51
2.5本章小结54
第3章政府投资建设项目决策情境分析及机制构建56
3.1大数据环境下政府决策思维变革57
3.1.1从经验主义到数据驱动58
3.1.2从单一主体到全民参与61
3.1.3从非理性干预到理性互动64
3.2大数据环境下公众参与的有效决策66
3.2.1当前公众参与决策中的弊端66
3.2.2公众参与有效决策模型71
3.2.3大数据环境下的公众参与决策新情境76
3.3大数据驱动的政府投资建设项目决策81
3.4政府投资建设项目决策角色定义与分析84
3.4.1政府角色定义与分析85
3.4.2公众角色定义与分析86
3.4.3专家角色定义与分析88
3.5政府投资建设项目决策机制构建90
3.5.1过渡期决策机制90
3.5.2成熟期决策机制94
3.6本章小结97
第4章基于近似随机占优的大数据决策模型100
4.1决策大数据分析与处理101
4.1.1概率区间数及其运算规则102
4.1.2 概率区间数信息集结算子106
4.2随机占优度112
4.2.1近似随机占优112
4.2.2随机占优度定义116
4.3概率区间数随机占优决策模型125
4.4算例分析128
4.4.1算例1128
4.4.2算例2133
4.4.3算例3137
4.5本章小结146
第5章政府与公众异构偏好集结决策模型149
5.1偏好异构性分析150
5.2双主体异构偏好集结模型154
5.3多主体异构偏好集结模型164
5.4算例分析172
5.4.1双主体异构偏好集结模型算例分析172
5.4.2多主体异构偏好集结模型算例分析175
5.5本章小结178
第6章政府与公众偏好趋同靶向调整模型180
6.1决策满意度评估模型181
6.2政府与公众偏好趋同靶向调整模型187
6.2.1风险偏好调整模型188
6.2.2指标偏好调整模型190
6.3算例分析194
6.3.1算例1194
6.3.2算例2197
6.4本章小结200
第7章研究成果与结论201
参考文献207
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| 內容試閱：
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政府投资建设项目是指为了实现政府职能，满足社会公众诉求，贯彻落实经济社会发展战略，利用国家财政预算内、预算外资金，或以财政性资金作为还款来源的借贷性资金建设的项目。大量上马的政府投资建设项目对于改善居民生活环境，促进经济社会发展，保证经济平稳增长等方面意义重大，但同时也引起了社会各界对于政府投资建设项目决策科学性的高度关注和潜在担忧。大数据技术的飞速发展为我们解决传统问题提供了新的思路，越来越多的学者看好大数据技术在政府投资建设项目决策领域的应用潜力。然而，由于政府决策者对于大数据技术还比较陌生，无法运用大数据的思维思考决策问题，构建大数据环境下全新的决策逻辑框架，提出研发诉求；而熟悉大数据技术的研发人员又不了解现实的决策环境和决策人的诉求，无法提供对应的需求响应方案。在大数据技术人员和政府决策者间存在一条无法逾越的知识鸿沟，制约着大数据技术在政府投资决策领域内的应用。为了填补这条横在政府决策者与大数据技术人员间的知识鸿沟，本书首先对当前的大数据采集、储存、处理、决策支持技术的发展现状进行了系统的梳理，厘清了大数据技术的技术边界。随后在可以实现的大数据技术范围内，深入分析了大数据环境下政府投资建设项目的决策情境，并进一步提出了全新的大数据环境下的政府投资建设项目决策机制。最后提出了在全新的决策环境和机制下的决策模型。
具体研究内容包括以下六个部分。
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