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內容簡介: |
本书是为普通高等学校非数学专业编写的数学基础课教材. 全书共分为10章, 内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、相关软件简介. 书中配有相关习题, 附录中配有部分习题的参考答案.本书可作为高等学校理工、农医、经济、管理等非数学专业学生学习概率论与数理统计课程的教材, 也可作为工程技术类人员或大学生考研复习的参考用书, 还可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用.
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內容試閱:
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在科学技术发展日新月异, 尤其是信息大爆炸时代带来的大数据革命的背景下, 概率论与数理统计这门课程的重要性不言而喻. 作为高等院校三大基础数学课程之一, 学习该课程的学生日趋增多, 其覆盖面、影响力不断扩大. 在现如今智能手机以及个人电脑大面积普及的情况下, 我们在借鉴以往教材的基础上编写了本书, 供广大读者学习使用.本书在吸收当前优秀教材的基础上, 结合教学实际, 以及各位作者多年的教学心得、教学改革的各种经验与教训, 既保证传统知识体系的完整性, 又注重实用性, 同时注重基本概念和基本思想的讲解, 化繁为简, 由浅入深, 循序渐进, 力争通俗易懂, 逻辑清晰, 概念准确. 本书的主要特点如下:(1) 体现应用特色. 每一章例题或者习题中尽量选择一些具有代表性的实际应用问题作为资料, 凸显概率论与数理统计在各个学科中的应用.(2) 每一章(除第10章外)习题的数量和难易程度较为适中, 题型齐全, 读者在学习和使用中可以加深对相关内容和理论知识的理解, 提高应用能力.(3) 增加了WolframAlpha、Excel以及SPSS部分案例, 体现了相关软件在该课程中的应用. 其中, WolframAlpha无需安装, 只需利用可以连接互联网的智能手机、平板电脑或者个人电脑等访问该网站后就可以实现相关的计算, 非常容易使用.(4) 注重培养和提升学生自我学习以及利用相关理论知识解决实际问题的能力, 为将来的学习、工作和深造打下坚实的基础.本书由武汉生物工程学院计算机与信息工程学院的四位教师编写, 作者均是长期讲授大学数学相关课程的一线教师, 其中谭雪梅负责编写第1、2章, 王学敏负责编写第3、8章, 陈芸负责编写第5、6章, 李长伟负责编写第4、7、9、10章, 并负责全书的统稿定稿工作.本书在编写过程中得到了何穗教授的大力支持, 何教授担任本书的主审, 提出了许多宝贵的建议. 本书还得到了西安电子科技大学出版社的大力支持.由于作者水平有限, 书中难免会存在一些不妥之处, 恳请各位专家、同行、读者批评指正.
作 者2018年10月
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