登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台(0) | 在線留言板  | 付款方式  | 聯絡我們  | 運費計算  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入   新用戶註冊
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌 香港/國際用戶
最新/最熱/最齊全的簡體書網 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 送貨:速遞 / 物流,時效:出貨後2-4日

2024年10月出版新書

2024年09月出版新書

2024年08月出版新書

2024年07月出版新書

2024年06月出版新書

2024年05月出版新書

2024年04月出版新書

2024年03月出版新書

2024年02月出版新書

2024年01月出版新書

2023年12月出版新書

2023年11月出版新書

2023年10月出版新書

2023年09月出版新書

『簡體書』推荐系统与深度学习

書城自編碼: 3292119
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: 黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏
國際書號(ISBN): 9787302513636
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2018-12-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 423

我要買

share:

** 我創建的書架 **
未登入.



新書推薦:
自然信息图:一目了然的万物奇观
《 自然信息图:一目了然的万物奇观 》

售價:NT$ 640.0
经纬度丛书·州县之民:治乱之间的小民命运
《 经纬度丛书·州县之民:治乱之间的小民命运 》

售價:NT$ 440.0
女性史:古代卷(真正意义上的女性大历史)
《 女性史:古代卷(真正意义上的女性大历史) 》

售價:NT$ 560.0
跨代伴侣治疗
《 跨代伴侣治疗 》

售價:NT$ 440.0
精华类化妆品配方与制备手册
《 精华类化妆品配方与制备手册 》

售價:NT$ 990.0
经纬度丛书:出祁山:诸葛亮北伐得与失
《 经纬度丛书:出祁山:诸葛亮北伐得与失 》

售價:NT$ 440.0
心理治疗中的真意:心理治疗师的心灵之旅
《 心理治疗中的真意:心理治疗师的心灵之旅 》

售價:NT$ 440.0
心理咨询与治疗技术经典入门(第3版)
《 心理咨询与治疗技术经典入门(第3版) 》

售價:NT$ 650.0

建議一齊購買:

+

NT$ 449
《 机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用 》
+

NT$ 579
《 分布式机器学习:算法、理论与实践 》
+

NT$ 839
《 推荐系统:原理与实践 》
+

NT$ 443
《 用户网络行为画像——大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用 》
+

NT$ 1154
《 推荐系统:技术、评估及高效算法 》
+

NT$ 549
《 推荐系统(推荐系统必读经典,百度技术委员会主席廖若雪、新浪微博数据挖掘技术专家张俊林、人民搜索商务部总监常兴龙、百分点信息科技有限公司首席运营官张韶峰联袂推荐!) 》
編輯推薦:
本书的五位作者均曾就职于腾讯,分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。
推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多,目前应用*广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016年,随着阿尔法围棋(AlphaGo)大放异彩,新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域,深度学习技术已成为当之无愧的王者;但在推荐领域,深度学习还处于发展阶段。同时,我们在平时工作学习中,发现市面上并没有关于两者相结合的书籍,只能在国外论文中发现相关的方法与应用。所以,我们决定以比较简单的表达方式,通过总结过往的推荐算法经验,将深度学习相关的应用介绍给更多的读者。
內容簡介:
本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究,通过这本书,把推荐系统工作经验予以总结,以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。
区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。
關於作者:
黄昕
现任腾讯音乐集团高级工程师,先后负责QQ音乐、全民K歌等App推荐算法开发及系统架构设计工作。
赵伟
德国达姆施塔特工业大学在读博士生,研究方向包括自然语言处理和信息检索。曾任腾讯知文实验室研究员。
吕慧伟
现任腾讯科技有限公司高级工程师。中国科学院计算技术研究所计算机体系结构博士,MPICH核心开发者。
黄昕
现任腾讯音乐集团高级工程师,先后负责QQ音乐、全民K歌等App推荐算法开发及系统架构设计工作。
赵伟
德国达姆施塔特工业大学在读博士生,研究方向包括自然语言处理和信息检索。曾任腾讯知文实验室研究员。
吕慧伟
现任腾讯科技有限公司高级工程师。中国科学院计算技术研究所计算机体系结构博士,MPICH核心开发者。
王本友
意大利帕多瓦大学博士生,欧盟玛丽居里研究员。曾作为主要成员,从零开始搭建了腾讯云智能客服系统。
杨敏
现任中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员,从事文本挖掘、自然语言处理、人工智能相关领域的研究与开发工作。曾任腾讯高级研究员。
內容試閱
本书的五位作者均曾就职于腾讯,分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。
正是因为推荐,我们相识相知。我们不仅在工作中成为伙伴,在工作之余,我们也成
了非常好的朋友。在一次好友聊天中,我们萌生写作本书的想法,在之后半年的时间中,
我们各有分工,共同完成了本书的写作。可以说,这本书不仅是我们知识的沉淀,也是
我们友谊的见证。
推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多,目前应用
最广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016 年,随着阿尔法围棋(AlphaGo)大
放异彩,新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域,深度学习技术已成为
当之无愧的王者;但在推荐领域,深度学习还处于发展阶段。同时,我们在平时工作学
习中,发现市面上并没有关于两者相结合的书籍,只能在国外论文中发现相关的方法与
应用。所以,我们决定以比较简单的表达方式,通过总结过往的推荐算法经验,将深度
学习相关的应用介绍给更多的读者。
为了适应具有不同知识储备的读者阅读,本书大致可分为四个部分。第1 至第3 章
为第一部分,主要介绍深度学习的基础知识。第4 至第5 章为第二部分,主要介绍了传
统的推荐算法及问题。第6 章为第三部分,进一步介绍深度学习推荐技术。第7 章为第
四部分,介绍了如何在线上实战搭建推荐系统。第三、第四部分是本书的重点,对于从
事算法的工作者,可以了解到深度学习技术与推荐算法的结合;对于从事工程的工作者,
可以汲取线上搭建推荐系统的经验。
在本书的写作过程中,得到了很多前辈同事的帮助,包括傅鸿城、李深远、刘黎春、
赵蕊、邱天宇等领导、同事都给予了很多宝贵意见和支持。没有他们的帮助,我们很难
完成本书的写作。
最后还要感谢我们的家人,在写作本书的过程中,我们几位作者占用了大量的家庭
时间,感谢他们的照顾和体谅。

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 台灣用户 | 香港/海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved.