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| 編輯推薦： |
覆盖SPSS全部的常用统计方法和大部分高级统计分析内容.
丰富的案例详解与上机操作练习，针对性强，方便读者举一反三
4个综合应用案例，详解SPSS在医学、自然科学、社会科学和经济管理中的典型应用
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| 內容簡介： |
SPSS具有强大的统计分析和绘图功能，其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务，实现对数据的管理和分析。
本书在前三版畅销书的基础上，根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订，书中结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了*版本SPSS 24.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，*后还通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。
本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用，可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。
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| 關於作者： |
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杨维忠，高级统计分析师。具有多年工作及教学经验，出版多部统计分析图书，受到读者好评。
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| 目錄：
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目 录
第1章 SPSS 24.0概述 1
1.1 SPSS 24.0简介 1
1.1.1 SPSS 24.0的新增功能 1
1.1.2 运行环境要求 2
1.2 SPSS 24.0的启动、退出与常用
界面窗口 2
1.2.1 SPSS 24.0的启动与退出 2
1.2.2 SPSS 24.0的界面与窗口 3
1.3 SPSS 24.0的系统参数设置 5
1.3.1 常规参数设置 6
1.3.2 查看器参数设置 7
1.3.3 数据参数设置 8
1.3.4 自定义数值变量的格式参数
设置 9
1.3.5 输出窗口的参数设置 10
1.3.6 图表输出参数设置 10
1.3.7 透视表参数设置 11
1.3.8 文件位置参数设置 12
1.3.9 脚本文件的参数设置 13
1.3.10 多重插补参数设置 14
1.3.11 语法编辑器参数设置 15
1.4 SPSS 24.0运行环境的设置 16
1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 16
1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏 16
1.4.3 SPSS菜单的增加与删除 17
1.4.4 SPSS中字体的设置 17
1.5 SPSS 24.0的帮助系统 18
1.5.1 联机帮助 18
1.5.2 帮助教程 18
1.5.3 各种对话框中的帮助
按钮 19
第2章 SPSS 24.0数据管理 20
2.1 SPSS 24.0数据编辑器 20
2.2 常量、变量、操作符和表达式 21
2.2.1 SPSS中的常量与变量 21
2.2.2 变量名与变量标签 23
2.2.3 运算符与表达式 23
2.2.4 变量的定义 24
2.3 输入数据 26
2.3.1 输入数据的方法 26
2.3.2 文件和变量信息的查看 26
2.4 编辑数据 27
2.4.1 插入和删除观测量 28
2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴 28
2.4.3 撤销操作 29
2.5 数据文件操作 29
2.5.1 数据文件的打开与保存 29
2.5.2 数据排序 30
2.5.3 数据文件的分解与合并 31
2.5.4 数据文件的变换 36
2.5.5 观测量的加权 38
2.6 变量的转换与运算 39
2.6.1 插入与删除变量 40
2.6.2 根据已存在的变量建立
新变量 40
2.6.3 产生计数变量 42
2.6.4 变量的重新赋值 44
2.6.5 变量取值的求等级 48
2.6.6 缺失数据的处理 50
2.7 数据的汇总 52
2.8 数据文件的结构重组 54
2.8.1 数据重组方式的选择 55
2.8.2 由变量组到观测量组的重组 55
2.8.3 由观测量组到变量组的重组 58
2.8.4 变换重组 60
2.9 读取其他格式文件数据 60
2.9.1 读取Excel软件文件（.xls） 60
2.9.2 读取固定格式的文本文件 61
2.9.3 读取自由格式的文本文件 64
2.10 上机题 66
第3章 SPSS 24.0基本统计分析 71
3.1 描述性分析 71
3.1.1 基本统计量的计算与描述性
分析简介 71
3.1.2 描述性分析的SPSS操作 74
3.1.3 实验操作 75
3.2 频数分析 77
3.2.1 频数分析简介 78
3.2.2 频数分析的SPSS操作 78
3.2.3 实验操作 80
3.3 探索分析 82
3.3.1 探索分析简介 82
3.3.2 探索分析的SPSS操作 82
3.3.3 实验操作 84
3.4 列联表分析 88
3.4.1 列联表分析简介 88
3.4.2 列联表分析的SPSS操作 89
3.4.3 实验操作 92
3.5 比率分析 94
3.5.1 比率分析简介 94
3.5.2 比率分析的SPSS操作 94
3.5.3 实验操作 97
3.6 上机题 99
第4章 基本统计分析报表的制作 102
4.1 在线分析处理报告 102
4.1.1 OLAP简介 102
4.1.2 在SPSS中建立在线分析
处理报告 102
4.1.3 实验操作 104
4.2 个案摘要报告 106
4.2.1 个案汇总过程简介 106
4.2.2 在SPSS中生成个案摘要
报告 106
4.2.3 实验操作 107
4.3 行形式摘要报告 108
4.3.1 行形式摘要报告简介 108
4.3.2 行形式摘要报告的
SPSS操作 108
4.3.3 实验操作 111
4.4 列形式摘要报告 112
4.4.1 列形式摘要报告简介 112
4.4.2 列形式摘要报告的
SPSS操作 112
4.4.3 实验操作 113
4.5 上机题 114
第5章 均值比较和T检验 116
5.1 均值过程 116
5.1.1 均值过程的简介 116
5.1.2 均值过程的SPSS操作 116
5.1.3 实验操作 118
5.2 单样本T检验 120
5.2.1 单样本T检验的简介 120
5.2.2 单样本T检验的SPSS操作 120
5.2.3 实验操作 121
5.3 独立样本T检验 123
5.3.1 独立样本T检验的简介 123
5.3.2 独立样本T检验的
SPSS操作 123
5.3.3 实验操作 124
5.4 成对样本T检验 126
5.4.1 成对样本T检验的简介 126
5.4.2 成对样本T检验的
SPSS操作 127
5.4.3 实验操作 128
5.5 上机题 130
第6章 非参数检验 133
6.1 非参数检验简介 133
6.2 卡方检验 133
6.2.1 卡方检验的基本原理 133
6.2.2 卡方检验的SPSS操作 133
6.2.3 实验操作 135
6.3 二项检验 137
6.3.1 二项检验的基本原理 137
6.3.2 二项检验的SPSS操作 137
6.3.3 实验操作 138
6.4 双独立样本检验 140
6.4.1 双独立样本检验的基本
原理 140
6.4.2 双独立样本检验的
SPSS操作 141
6.4.3 实验操作 142
6.5 多独立样本检验 145
6.5.1 多独立样本检验的基本原理 145
6.5.2 多独立样本的SPSS操作 145
6.5.3 实验操作 146
6.6 两配对样本检验 148
6.6.1 两配对样本检验的基本
原理 148
6.6.2 两配对样本检验的
SPSS操作 149
6.6.3 实验操作 149
6.7 多配对样本检验 152
6.7.1 多配对样本检验的基本
原理 152
6.7.2 多配对样本检验的
SPSS操作 152
6.7.3 实验操作 153
6.8 游程检验 155
6.8.1 游程检验简介 155
6.8.2 游程检验的SPSS操作 155
6.8.3 实验操作 156
6.9 单样本K-S检验 158
6.9.1 单样本K-S检验简介 158
6.9.2 单样本K-S检验的SPSS
操作 158
6.9.3 实验操作 158
6.10 上机题 160
第7章 方差分析 165
7.1 单因素方差分析 165
7.1.1 单因素方差分析的原理 165
7.1.2 单因素方差分析的
SPSS操作 165
7.1.3 实验操作 169
7.2 多因素方差分析 172
7.2.1 多因素方差分析的原理 172
7.2.2 多因素方差分析的
SPSS操作 172
7.2.3 实验操作 176
7.3 协方差分析 180
7.3.1 协方差分析的原理 180
7.3.2 协方差分析的SPSS操作 180
7.3.3 实验操作 181
7.4 多因变量方差分析 183
7.4.1 多因变量方差分析的原理 183
7.4.2 多因变量方差分析的
SPSS操作 183
7.4.3 实验操作 184
7.5 上机题 187
第8章 相关分析 190
8.1 相关分析的基本原理 190
8.1.1 相关关系的分类 190
8.1.2 描述相关关系的方法 191
8.1.3 关于总体相关系数 ? 的假设
检验 192
8.2 双变量相关分析 193
8.2.1 双变量相关分析的
SPSS操作 193
8.2.2 实验操作 194
8.3 偏相关分析 196
8.3.1 偏相关分析的基本原理 196
8.3.2 偏相关分析的SPSS操作 197
8.3.3 实验操作 198
8.4 距离分析 200
8.4.1 距离分析的基本原理 200
8.4.2 距离分析的SPSS操作 201
8.4.3 实验操作 205
8.5 上机题 207
第9章 回归分析 210
9.1 线性回归分析 210
9.1.1 线性回归分析的原理 210
9.1.2 线性回归分析的SPSS操作 211
9.1.3 实验操作 216
9.2 曲线回归分析 219
9.2.1 曲线回归分析的基本原理 219
9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作 219
9.2.3 实验操作 221
9.3 非线性回归分析 224
9.3.1 非线性回归分析的
基本原理 224
9.3.2 非线性回归分析的
SPSS操作 224
9.3.3 实验操作 227
9.4 Logistic回归分析 230
9.4.1 Logistic回归分析的基本
原理及模型 230
9.4.2 Logistic回归分析的
SPSS操作 231
9.4.3 实验操作 234
9.5 有序回归分析（Ordinal） 237
9.5.1 有序回归分析的基本原理 237
9.5.2 有序回归分析的SPSS操作 238
9.5.3 实验操作 241
9.6 概率回归分析（Probit） 243
9.6.1 概率回归分析的基本原理及
模型 243
9.6.2 概率回归分析的SPSS操作 244
9.6.3 实验操作 246
9.7 加权回归分析 249
9.7.1 加权回归分析的基本原理 249
9.7.2 加权回归分析的SPSS操作 250
9.7.3 实验操作 251
9.8 上机题 253
第10章 多重响应分析 258
10.1 多重响应概述 258
10.2 多重响应变量集 258
10.2.1 多重响应变量集的定义 258
10.2.2 定义多重响应变量集的
实验操作 259
10.3 多重响应变量集的频率分析 262
10.3.1 多重响应变量频率分析
简介 262
10.3.2 多重响应变量频率分析的SPSS操作 262
10.3.3 实验操作 262
10.4 多重响应变量集的交叉表分析 263
10.4.1 多重响应变量交叉表分析
简介 263
10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作 264
10.4.3 实验操作 265
10.5 使用表过程研究多重响应
变量集 268
10.5.1 定义多重响应变量集 268
10.5.2 用表过程建立包含多重
响应变量集的表格 269
10.6 上机题 270
第11章 聚类分析 272
11.1 聚类分析的基本原理 272
11.2 快速聚类 274
11.2.1 快速聚类的基本原理 274
11.2.2 快速聚类的SPSS操作 274
11.2.3 实验操作 276
11.3 分层聚类 278
11.3.1 分层聚类的基本原理 279
11.3.2 分层聚类的SPSS操作 279
11.3.3 实验操作 281
11.4 两阶段聚类分析 282
11.4.1 两阶段聚类分析简介 282
11.4.2 两阶段聚类分析的
SPSS操作 283
11.4.3 实验操作 284
11.5 上机题 287
第12章 判别分析 290
12.1 一般判别分析 290
12.1.1 一般判别分析简介 290
12.1.2 一般判别分析的
SPSS操作 290
12.1.3 实验操作 292
12.2 逐步判别分析 296
12.2.1 逐步判别分析简介 296
12.2.2 逐步判别分析的
SPSS操作 296
12.2.3 实验操作 298
12.3 决策树分析 303
12.3.1 决策树分析简介 303
12.3.2 决策树分析的SPSS操作 303
12.3.3 实验操作 311
12.4 上机题 313
第13章 因子分析和主成分分析 316
13.1 因子分析 316
13.1.1 因子分析的原理 316
13.1.2 因子分析的SPSS操作 317
13.1.3 实验操作 322
13.2 主成分分析 326
13.2.1 主成分分析的原理 326
13.2.2 主成分分析的SPSS操作 327
13.2.3 实验操作 329
13.3 上机题 330
第14章 对应分析 332
14.1 一般对应分析 332
14.1.1 一般对应分析的基本
原理 332
14.1.2 一般对应分析的
SPSS操作 332
14.1.3 实验操作 336
14.2 多重对应分析 340
14.2.1 多重对应分析的基本
原理 340
14.2.2 多重对应分析的
SPSS操作 340
14.2.3 实验操作 347
14.3 上机题 350
第15章 时间序列模型 352
15.1 时间序列数据的预处理 352
15.1.1 定义时间变量 352
15.1.2 时间序列数据的平稳化
处理 353
15.1.3 实验操作 354
15.2 指数平滑法 357
15.2.1 指数平滑法的基本原理 357
15.2.2 指数平滑法的SPSS操作 357
15.2.3 实验操作 364
15.3 ARIMA模型 366
15.3.1 ARIMA模型的基本原理 366
15.3.2 ARIMA模型的
SPSS操作 366
15.3.3 实验操作 368
15.4 季节性分解模型 370
15.4.1 季节性分解的基本原理 370
15.4.2 季节性分解的SPSS操作 370
15.4.3 实验操作 371
15.5 上机题 373
第16章 生存分析 375
16.1 生存分析简介 375
16.2 寿命表分析 376
16.2.1 寿命表分析简介 376
16.2.2 寿命表分析的SPSS操作 377
16.2.3 实验操作 378
16.3 Kaplan-Meier分析 381
16.3.1 Kaplan-Meier分析简介 381
16.3.2 Kaplan-Meier分析的
SPSS操作 381
16.3.3 实验操作 384
16.4 Cox 回归分析 387
16.4.1 Cox回归分析的基本
原理 387
16.4.2 Cox 回归分析的
SPSS操作 388
16.4.3 实验操作 392
16.5 上机题 396
第17章 信度分析 399
17.1 信度分析 399
17.1.1 信度分析的原理 399
17.1.2 信度分析的SPSS操作 400
17.1.3 实验操作 402
17.2 多维刻度分析 405
17.2.1 多维刻度分析的原理 405
17.2.2 多维刻度分析的
SPSS操作 406
17.2.3 实验操作 408
17.3 上机题 411
第18章 缺失值分析 413
18.1 缺失值分析简介 413
18.1.1 缺失值的表现形式 413
18.1.2 SPSS中对缺失值的处理 413
18.2 SPSS的缺失值分析过程 414
18.2.1 在SPSS中实现缺失值
分析 414
18.2.2 实验操作 418
18.3 上机题 423
第19章 常用统计图的绘制 425
19.1 SPSS 24.0绘图功能简介 425
19.1.1 图形菜单 425
19.1.2 图表构建器简介 426
19.1.3 图形画板模板选择器
简介 429
19.1.4 旧对话框模式创建图形 434
19.2 条形图 435
19.2.1 常用条形图 436
19.2.2 简单条形图的SPSS操作 437
19.2.3 分类条形图的SPSS操作 443
19.2.4 分段条形图的SPSS操作 443
19.3 线图 445
19.3.1 线图的类型 445
19.3.2 绘制简单线图 445
19.3.3 绘制多重线图 446
19.3.4 垂直线图的绘制 447
19.4 面积图 448
19.4.1 面积图的类型 449
19.4.2 简单面积图绘制的实验
操作 449
19.4.3 堆积面积图绘制的
SPSS操作 450
19.5 饼图 451
19.5.1 饼图的类型 452
19.5.2 绘制饼图的SPSS实验
操作 452
19.6 直方图 453
19.7 散点图 453
19.7.1 散点图的类型 454
19.7.2 简单散点图绘制的
SPSS操作 454
19.7.3 重叠散点图绘制的
SPSS操作 455
19.7.4 矩阵散点图绘制的
SPSS操作 456
19.7.5 三维散点图绘制的
SPSS操作 457
19.8 箱图 458
19.8.1 箱图的类型 459
19.8.2 简单箱图绘制的
SPSS操作 459
19.8.3 分类箱图绘制的
SPSS操作 459
19.9 误差条图 460
19.9.1 误差条图的类型 461
19.9.2 简单误差条图绘制的
SPSS操作 461
19.9.3 复式误差条图绘制的
SPSS操作 461
19.10 高低图 462
19.10.1 高低图的类型 463
19.10.2 高低图绘制的
SPSS操作 463
19.11 时间序列图 465
19.11.1 普通时间序列图 465
19.11.2 自相关序列和偏相关序列
图绘制的SPSS操作 467
19.11.3 互相关序列图 468
19.12 双轴线图 469
19.13 上机题 471
第20章 SPSS综合应用案例 473
20.1 SPSS在医学中的应用 473
20.1.1 问题描述与案例说明 473
20.1.2 分析目的和分析思路 473
20.1.3 案例中使用的SPSS方法 474
20.1.4 数据文件的建立 474
20.1.5 SPSS操作步骤 475
20.1.6 结果判读 476
20.2 SPSS在经济管理学科中的应用 479
20.2.1 案例说明与问题描述 479
20.2.2 分析目的、分析思路与
数据选取 479
20.2.3 案例中使用的SPSS方法 480
20.2.4 数据文件的建立 480
20.2.5 SPSS操作步骤 481
20.2.6 结果判读 482
20.3 SPSS在自然科学中的应用 485
20.3.1 案例说明与问题描述 485
20.3.2 分析目的、分析思路及数据
选取 485
20.3.3 案例中使用的SPSS方法 486
20.3.4 数据文件的建立 487
20.3.5 SPSS操作步骤 489
20.3.6 结果判读 490
20.4 SPSS在社会科学中的应用 492
20.4.1 案例说明与问题描述 493
20.4.2 分析目的、分析思路及
数据选取 493
20.4.3 案例中使用的SPSS方法 494
20.4.4 数据文件的建立 494
20.4.5 SPSS操作步骤 495
20.4.6 结果判读 496
20.5 上机题 499
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| 內容試閱：
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前 言
为什么学习SPSS
SPSS的英文全称为Statistical Package for Social Science，即社会科学统计软件，是当今世界上最优秀的统计软件之一，其提供了先进成熟、操作简便的统计方法，并且能够与其他软件很好地交互，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等领域。
SPSS软件强大的统计分析过程，可以实现通用统计分析方法、多元统计方法和专业统计分析的绝大部分功能，是用户进行科学研究和数据分析的绝佳利器。掌握SPSS软件已成为经济管理、卫生政策、公共政策和工程管理专业的在校研究生和本专科生及这些领域的从业人员所必备的技能。
本书写作和内容
本书全面系统地介绍了SPSS的统计分析功能，将统计分析方法、SPSS操作和实例分析有机结合。在前三版畅销书的基础上，根据SPSS 24.0软件升级的市场需求进行第4次改版修订，在每一章前先简明扼要地阐述SPSS 24.0中常用统计方法的基本原理，然后介绍统计方法分析的操作步骤，最后演示具体实例并对其输出结果进行解读，藉此让读者对方法应用与软件操作有一个统一的认识。
全书共20章，分四部分，各部分的主要内容如下。
第一部分是SPSS入门。本部分包括第1章和第2章，主要介绍SPSS中的一些基本概念和数据文件的基本操作。
第二部分是SPSS基本统计分析。内容为第3～15章，主要包括SPSS基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、对应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析和时间序列分析等，该部分涵盖了一般统计分析、多元统计分析和回归分析中的主要分析方法。
第三部分是SPSS高级统计分析。内容为第16～18章，主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。该部分内容用户可以根据需要进行选择学习。
第四部分是SPSS图形绘制与综合案例操作。内容为第19章和第20章，主要介绍SPSS常用统计图形的绘制方法以及在实际统计分析中SPSS的应用。
本书实例典型，内容丰富，有很强的针对性。书中不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，而且各章还配有一定数量的练习题供读者练习使用，读者只需要按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
本书有哪些特点
1．概念讲解清晰，操作演示细致实用
本书在介绍每一种统计方法的应用之前，会先讲解相应统计方法的相关统计知识和注意事项，读者在学习SPSS的操作之前可以对此进行简要地复习，做到知其然也知其所以然。对于每一种统计方法在SPSS中的操作，作者尽可能地对所有的参数、按钮、对话框的功能进行讲解，读者可以举一反三，全面掌握软件中囊括的统计方法的应用。
2．丰富的案例和上机题
每一种统计分析方法都会配以详细的案例讲解，案例具有很强的针对性，并对结果进行剖析。每章后面的上机题可以作为对前面知识讲解的深入和补充，通过上机题来检验对本章内容的掌握程度。
本书适合哪些读者
本书既可以作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生掌握SPSS软件的学习用书，也可作为从业人员和相关研究人员以及培训机构的参考教材。
本书由杨维忠、陈胜可、刘荣编写，因软件版本升级，本书第4版的修订内容由王国平、王国辉、施妍然、王国春、王然等人完成。由于作者水平有限，书中的缺点甚至错误在所难免，恳请广大读者批评指正。
作者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中难免存在错误、纰漏之处，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编 者
2018年12月
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