新書推薦：
《
形而上学与存在论之间：费希特知识学研究（守望者）（德国古典哲学研究译丛）
》
售價：NT$
504.0
《
卫宫家今天的饭9 附画集特装版（含漫画1本+画集1本+卫宫士郎购物清单2张+特制相卡1张）
》
售價：NT$
602.0
《
化妆品学原理
》
售價：NT$
254.0
《
万千教育学前·与幼儿一起解决问题：捕捉幼儿园一日生活中的教育契机
》
售價：NT$
214.0
《
爱你，是我做过最好的事
》
售價：NT$
254.0
《
史铁生：听风八百遍，才知是人间（2）
》
售價：NT$
254.0
《
量子网络的构建与应用
》
售價：NT$
500.0
《
拍电影的热知识：126部影片里的创作技巧（全彩插图版）
》
售價：NT$
500.0
|
| 編輯推薦： |
|
本书为中国经济学优秀博士论文丛书中的一本，中国经济学优秀博士论文由当代经济学基金会（NEF）设立并组织评选。NEF是我国目前国内经济学领域较有学术权威的学术组织。基金会由中国著名经济学家、企业家、社会贤达共同发起创办，宗旨为鼓励理论创新，繁荣经济科学。基金会定期推出一批青年经济学者的著作，介绍给读者，奖掖矢志于理论经济学创新的中国学者，传播华人经济学者的学术思想，鼓励与推动中国经济学人为繁荣人类经济科学作出贡献。根据了解，至今为止，国内颇为缺乏此类书籍。该书的主要研究内容宏观金融风险是2007-2008年次贷危机后所出现的全球金融领域关注的新型焦点问题。而受制于分析时域上（2000-2008）国内相关数据汇整编制的难度以及国际前沿分析方法的相对复杂性，对我国宏观金融风险所进行的全面量化研究为数不多。且书中部分的分析方法与结论旨在贡献于国际相关领域的开拓性研究，同类书籍中难以存在相似内容。本书获得2016年中国经济学优秀博士论文奖。
|
| 內容簡介： |
本书致力于研究中国宏观金融系统性风险的监测与防范。首先，本文利用未定权益分析方法（CCA），在汇集、处理与整合编制多方数据的基础上，建立了国民经济机构部门层面的风险财务报表，并量化分析了2000-2008年我国宏观金融风险敞口的动态演变。进而，文章深入探讨了宏观金融风险的演变机制。在明晰了主要风险因子及其波动原因的基础上，分析并直观演示了国民经济机构部门金融风险积聚的非线性机制；继而研究了同样具有危害性的部门间非线性风险传染机制。通过有效揭示风险积增和传染的非线性机制，在诠释了危机爆发的非线性特性的同时，从理论与实证层面阐明了，测度系统风险、密切监控宏观金融状况以防范金融危机于未然的重要性。其次，通过网络模型量化分析了冲击在经济中的传导及系统危机的演生过程。利用我国2007、2008年宏观金融的存、流量数据，建立了基于会计数据的中国国民经济机构部门间金融关联网络模型。模型的数据基础是按各类金融工具细分的部门－部门资金融通关系矩阵表。在此模型基础上，通过模拟测试，揭示了负面经济冲击所造成的价值损失在部门层面循环传导的轨迹――部门间资产－负债表传染机制；同时量化分析了资产负债表传染发生时，各机构部门于各传染轮次中的损失量。再次，在将基于会计数据的宏观金融网络模型与CCA风险财务报表关联网络模型相融通的基础上，分层次、分步骤的解析了金融系统危机演化过程中，宏观金融风险在各类因素的推动下加速增高的具体机制风险联动综合传染机制。从而得以从更为全面的角度分析：局部性负面冲击升级演变为系统性危机的轨迹和速度。*后，基于如上对经济金融脆弱性演变机制的系统性分析，进一步探讨了相关宏观审慎政策的设计。各类模型的建立与基于模型的定量分析、以及对我国宏观金融系统性数据的汇整编制，均致力于为实现对宏观金融风险的有效监控而提供相应的理论依据与实证支持。本书致力于研究中国宏观金融系统性风险的监测与防范。首先，本文利用未定权益分析方法（CCA），在汇集、处理与整合编制多方数据的基础上，建立了国民经济机构部门层面的风险财务报表，并量化分析了2000-2008年我国宏观金融风险敞口的动态演变。进而，文章深入探讨了宏观金融风险的演变机制。在明晰了主要风险因子及其波动原因的基础上，分析并直观演示了国民经济机构部门金融风险积聚的非线性机制；继而研究了同样具有危害性的部门间非线性风险传染机制。通过有效揭示风险积增和传染的非线性机制，在诠释了危机爆发的非线性特性的同时，从理论与实证层面阐明了，测度系统风险、密切监控宏观金融状况以防范金融危机于未然的重要性。其次，通过网络模型量化分析了冲击在经济中的传导及系统危机的演生过程。利用我国2007、2008年宏观金融的存、流量数据，建立了基于会计数据的中国国民经济机构部门间金融关联网络模型。模型的数据基础是按各类金融工具细分的部门－部门资金融通关系矩阵表。在此模型基础上，通过模拟测试，揭示了负面经济冲击所造成的价值损失在部门层面循环传导的轨迹――部门间资产－负债表传染机制；同时量化分析了资产负债表传染发生时，各机构部门于各传染轮次中的损失量。
再次，在将基于会计数据的宏观金融网络模型与CCA风险财务报表关联网络模型相融通的基础上，分层次、分步骤的解析了金融系统危机演化过程中，宏观金融风险在各类因素的推动下加速增高的具体机制风险联动综合传染机制。从而得以从更为全面的角度分析：局部性负面冲击升级演变为系统性危机的轨迹和速度。*后，基于如上对经济金融脆弱性演变机制的系统性分析，进一步探讨了相关宏观审慎政策的设计。各类模型的建立与基于模型的定量分析、以及对我国宏观金融系统性数据的汇整编制，均致力于为实现对宏观金融风险的有效监控而提供相应的理论依据与实证支持。
|
| 關於作者： |
|
宫晓琳，现为山东大学经济学学院教授。山东大学经济学博士，哈佛大学-哈佛商学院&哈佛肯尼迪政府学院-金融&公共管理 亚洲学者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院-金融MBA。主要研究方向为公司金融。主持、参与多项国家社科基金、自然科学基金重点项目，已在《经济研究》《金融研究》等国内杂志上发表多篇文章，获首届（2016）中国经济学优秀博士论文奖山东省第三十次社会科学优秀成果奖山东大学未来学者（2015）等多项奖励。
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
