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| 編輯推薦： |
从AI 硬件的视角，提出有别于互联网思维的产品规划方法论，让人们了解人工智能，帮助创业者寻
找创新方向，协助企业创新落地。
互联网思维做不好AI硬件，产品卖不好往往不是营销不给力，而是定义有问题，且看书中如何揭示爆款产品的竞争策略。
时势造英雄，AI造时势。
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| 內容簡介： |
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每个大变革时代，都会孕育大的机遇，诞生新时代的创新企业。当互联网的格局开始稳固，移动互联网的红利开始消失，一个人工智能的时代浪潮，即将汹涌而来。亚马逊推出了智能音箱Echo，这个看似不起眼的家庭音箱，在随后的几年，迅速风靡了美国，全美有两千多万的用户。2017年，智能音箱的浪潮席卷到国内，天猫精灵、小米音箱的价格战，让语音助手加速向人们的生活渗透。推动智能音箱发展的底层技术，是日渐成熟的AI语音。完美应用语音技术的智能音箱，成为*入人们生活的AI产品。在智能音箱之外，消费级机器人、耳机、智能手表等众多科技产品，都将会在这场AI浪潮下，焕发出全新的活力。时代在变革，年轻的团队在萌芽，传统的势力求发展。如何结合AI技术，打造人工智能时代的爆款产品，成了创业者和传统企业都关心的问题。本书将结合海内外的成功案例，讲述人工智能时代，爆款产品的发展历程和设计方法。让人们了解人工智能，为创业者寻找创新方向，帮助企业创新落地。
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| 關於作者： |
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邹大湿，曾就职于大疆创新、UBTECH优必选， IBM原战略咨询顾问，是36kr、雷锋网等媒体专栏作者，受邀为多家知名企业提供AI产品规划。
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| 目錄：
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目录
第1 章 AI 时代，大幕拉开 1
1.1 互联网的下半场，人工智能时代的开场2
1.1.1 从移动互联网到人工智能时代 2
1.1.2 技术发展，推动了消费行为的改变 4
1.1.3 移动时代的秩序出现裂痕，新的生态急于建立 4
1.2 AI产品应用遍地开花 7
1.2.1 AI的层次和应用 7
1.2.2 人工智能时代，为什么巨头都开始做硬件 9
1.3 AI乱象 10
1.3.1 都有美好未来，可谁能活到明天 10
1.3.2 红海里的模仿和价格战 13
1.3.3 丢弃旧思想，新时代的新规则 15
第2 章 AI 产品商业简史 18
2.1 智能音箱商业史20
2.1.1 2011 年，神秘实验室 20
2.1.2 2014 年，产品发布，一盆冷水 22
2.1.3 2015 年，惊艳了对手，泄漏了天机 24
2.1.4 2016 年，挑落旧霸主，迎来新对手 25
2.1.5 2017 年战局总览 29
2.2 智能音箱商业策略32
2.2.1 全球战局策略推演 33
2.2.2 智能音箱发展之国内篇 34
2.3 智能机器人发展史41
2.3.1 商业史：漫天风口，一地泡沫 43
2.3.2 产品策略：无边虚幻，回头是岸 51
2.3.3 行业应用：大道至简，重剑无锋 60
2.4 智能翻译机发展史66
2.4.1 抢跑的讯飞 67
2.4.2 来势汹汹的竞争者 69
2.4.3 智能翻译机商业策略 71
2.5 机器视觉产品应用73
2.5.1 修图美颜 74
2.5.2 安防应用 74
2.5.3 智能无人机 75
2.5.4 智能相机 77
第3 章 如何规划AI 爆款产品 80
3.1 三维格局81
3.1.1 从三场败局说起 81
3.1.2 产品规划的系统框架 83
3.1.3 产品创新 86
3.1.4 竞争态势 87
3.1.5 全局商战 88
3.2 互联网思维做不好AI硬件 91
3.2.1 两场互联网式硬件大会 92
3.2.2 互联网思维 VS 整体式思维 94
3.3 为什么体验好的产品，卖不好102
3.3.1 三个反常识的案例 103
3.3.2 用户买最合适的，不是最好的 105
3.3.3 用户购买产品的六种规则 109
3.3.4 绝对路径，必买理由 111
3.4 价值本位：创新产品用户模型115
3.4.1 用户画像的两种错误思想 115
3.4.2 态度价值二元模型 116
3.4.3 价值本位的水滴模型 119
3.4.4 案例：Echo Show的用户画像 120
第4 章 全局商战的三驾马车 123
4.1 三驾马车和全局商战124
4.1.1 行业生命周期曲线和三大驱动力量 124
4.1.2 硬件行业宏观发展的典型案例 125
4.1.3 模型解析：两大阶段和三驾马车 134
4.2 价值驱动，创新产品为什么卖不好136
4.2.1 产品早期遇到瓶颈，怎么破局 136
4.2.2 产品有用吗？产品定义验证的两种方法 139
4.2.3 用户有需求吗？为什么产品有用但卖不好 143
4.2.4 产品值得买吗？不求极致，但求合适 146
4.3 认知驱动，Beats和OV为什么崛起 149
4.3.1 案例：玩转营销的高手 149
4.3.2 理论：认知驱动，差异价值的营销扩大 151
4.3.3 相对差异的认知驱动 153
4.3.4 绝对差异的认知驱动 159
4.3.5 认知驱动和定位理论的关系 160
4.4 购买驱动，小米模式和反小米模式161
4.4.1 永恒驱动力：优质低价 161
4.4.2 低价的两个对立面 165
4.4.3 番外篇：诠析小米模式，沉重的赛道，互联的意志 170
第5 章 爆款产品的竞争策略 177
5.1 总述：产品竞争的双金字塔178
5.1.1 一场军事斗争模拟 178
5.1.2 商场如战场，双金字塔模型 180
5.1.3 纵向升级：打不赢，搬救兵 181
5.1.4 横向演变：和时间赛跑，赢在未来 186
5.2 如何做好竞品分析189
5.2.1 产品分析，看要素，不看参数 189
5.2.2 拆解产品，两步绘制要素图 191
5.3 商业实战的四种竞争对策195
5.3.1 三大基础原则 196
5.3.2 对抗态势的败局和对策 198
5.3.3 创新态势的败局和对策 200
5.3.4 割据态势：高筑墙，广积粮 203
5.3.5 延伸态势：有所为有所不为 204
第6 章 AI 产品创新的模式方法 207
6.1 技术赋能的新风潮208
6.1.1 AI 硬件：热闹和冷暖 208
6.1.2 创新产品演进的三个发展阶段 209
6.1.3 新产品探索的检验标准 211
6.2 AI硬件的3 种模式 216
6.2.1 13 大品类的3 种模式 216
6.2.2 硬件模式：硬件 AI 218
6.2.3 互联网模式：AI 管道 225
6.2.4 资本模式：资本 梦想 226
6.3 轻重决策AI硬件创新的两条路径 228
6.3.1 决策定位 230
6.3.2 产品演进 231
6.3.3 推广路径 235
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| 內容試閱：
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前言
一个AI 时代
很多时候，人们会对身处其中的大浪潮浑然不觉。
AI（Artificial Intelligence，人工智能）硬件浪潮的故事要从2014 年说起。
2014年，是孕育剧变的神奇一年，创新和激变的火种在音箱、耳机、机器人、无人机四个行业萌发。
这一年，亚马逊发布了Echo音箱。几乎谁也没想到，语音交互的浪潮，会在随后两年火遍美国，并蔓延到国内。2017年国内爆发百箱大战，最终阿里、小米用低价清理了整个行业，同时也让具备智能助手的音箱，走进了千家万户。
这一年，无人机热度持续攀升，群雄并起。从3DR、GoPro，到亿航、零度，大疆手起刀落，内外鏖战。消费级无人机，也在群雄乱斗中，加速向便携化、智能化发展。
这一年，Bragi等创业公司在海外众筹了分体式真无线智能耳机，耳机智能化的浪潮，给了创业者广阔的施展空间。
这一年，软银发布了Pepper人形机器人，孙正义向世人描绘了一个机器人时代的幻想。一时间，国内创业者闻风而动，各类机器人产品参差不齐，令人眼花缭乱；只是最终的结局，让人不免唏嘘感叹
商业史跌宕起伏，有成功者的豪迈，也有创业者的无奈。作为一名科技从业者，我也有幸亲历和亲见这些浪潮的起伏。看到了人工智能的蓬勃趋势，也看到了不少虚无泡沫。从2017年开始，我陆续整理发表这些AI产品的发展史，并最终整理成了本书的商业史部分，希望给从业者一个过往参考，也给大众读者一个历史科普。
如何打造AI 产品
2017年是国内智能音箱引爆的一年，巨头涌入、创业者扎堆。在研究音箱的过程中，我很明显地感受到互联网思维对AI硬件的束缚。
从小步快跑、体验至上的互联网产品，到研发生产、决策购买的硬件产品，背后的产品理念，发生了翻天覆地的变化。很明显，互联网企业，并不擅长做硬件。
这样的思维束缚，在百度的渡鸦音箱、猎豹的机器人和腾讯的听听音箱上，都有或多或少的体现。
在过去的一年里，我对不少AI产品有过尖锐直接的评论。有人极力反对，也有人深表赞同。透过这些现状。我一直在思考一个问题：硬件产品究竟要怎么做？互联网产品设计的方法汗牛充栋，但有关硬件的书似乎并不多。现有的书籍，很难直接给我答案。
本书的方法论，来源于硬件产品的观察、互联网思维的理解、咨询方法论的拆解，甚至还有军事理论的借鉴。方法论的宏观部分，讲述的是行业大势，有三种力量推动着行业的演变和发展，而我们熟知硬件价格战、营销战，都有它的时间窗口和局限性。中观部分，讲述的是产品竞争。硬件产品比互联网产品更在乎市场竞争。硬件产品没法小步快跑、频繁迭代。在激烈竞争中，核心方向走错，再回头就是一年半载。微观部分讲述的是AI产品的创新模式。本书穷举了13个硬件品类的AI应用现状，帮助你理解AI产品的过去、现在和未来。
本书的受众
如果你想了解AI行业史，那么本书的商业史部分，不会让你失望。
本书的方法论部分，是写给AI从业者的理论指导。方法体系不是从细节角度讲怎么打磨产品，而是侧重在以全局视角去做整体规划、明确产品方向、确保核心的竞争力。
互联网浪潮早已远去，移动互联网的红利也已不在。
未来，是一个AI 时代，让我们一同期待。
邹大湿
2018 年9 月26 日
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