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編輯推薦: |
学习方法和特色 ◆ 涵盖了大数据开发者必备的所有大数据和Hadoop基础组件及相关组件的基本知识,使参与者有可能在一个系列书中获得对所有相关知识、新兴技术和平台的了解。 ◆ 在与大数据架构、大数据应用程序开发以及与大数据实施相关的产业相关技术有着极密切关联的编程和技术领域中,锻炼自己全面的和结构化的本领。 ◆ 基于场景的学习方法,通过多种有代表性的现实场景的使用和案例研究,将IT 基础知识融入现实环境,鼓励参与者积极、全面地学习和研究,实现体验式教学。 ◆ 强调目标明确、基于成果的学习。每一讲都以本讲目标开始,该目标会进一步关联整个教程的更广泛的目标。 ◆ 简明、循序渐进的编程和编码指导,清晰地解释每行代码的基本原理。 ◆ 强调高效、实用的过程和技术,帮助参与者深入理解巧妙且符合道德伦理的专业实践及其对业务的影响。 大数据是当今科技行业的流行语之一。全世界的企业都已经意识到可用的大量数据的价值,并尽*努力来管理和分析数据、发挥其作用,以建立战略和发展竞争优势。与此同时,这项技术的出现,导致了各种新的和增强的工作角色的演变。 大数据开发者权威教程系列的目标是培养新一代的国
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內容簡介: |
大数据近年来成为IT领域的热点话题,人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等,是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以大数据开发者应掌握的技术为主线,共分两卷,以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作,以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了大数据开发工作的核心内容,全面且详尽地涵盖了大数据开发的各个领域。 本书为第2卷,共3个模块,分别介绍Hadoop工具(如ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN和Storm等),利用NoSQL和Hadoop完成实时、安全和云的相关工作,以及Hadoop商业发行版和管理工具(如Cloudera、Hortonworks、Greenplum Pivotal HD等),*后介绍几个实用软件的功能、指南和安装步骤。 本书适用于想成为大数据开发人员以及所有对大数据开发感兴趣的技术人员和决策者阅读。
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關於作者: |
本书作者均为国际知名IT培训机构的知名讲师,他们通过对技术、IT市场需求以及当今就业培训方面的全球行业标准进行了广泛并严格的调研之后,集结成这套大数据开发者权威教程。作者们的目标是通过这套书为有志于在大数据开发领域取得事业成功的人技术人员和决策者提供bi备的技术和技能。 译者简介 顾晨,男,硕士、PMP、信息系统项目管理师。毕业于上海交通大学。曾获邀参加旧金山的Google IO大会。喜欢所有与编程相关的事物,拥有14年的编程经验。对于大数据、SAP HANA数据库和思科技术有着极其浓厚的兴趣,是国内较早从事HANA数据库研究的人员之一。先后录制了MCSE、CCNP等多种教学视频,在多家知名网站发布。精通C#、Java编程,目前正致力于人脸识别、室内定位和门店人流统计方面的研究。
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