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| 編輯推薦： |
信息爆炸的大数据时代，统计越显重要，统计学亦已成为现代科学的重要工具之一，被广泛应用于各门学科之中，从自然科学到人文社会科学，甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上，所有的判断都源于统计学。
本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙?N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书，涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识，为数据分析构建新的方法。主要内容如下。
●基本概率理论
●如何用极大似然法和贝叶斯方法解决统计模型和统计推断中的问题
●R语言概述
●极大似然估计的大样本理论及其应用
●贝叶斯计算所需的数值方法
●线性模型理论及其应用
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用。
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| 關於作者： |
西蒙?N.伍德（Simon N. Wood），英国巴斯大学统计学教授，工程与自然科学研究委员会研究员，R包mgcy作者，主要研究方向为统计计算、平滑方法和环境统计。
【译者简介】
石丽伟，中国政法大学副教授，2013年毕业于美国路易斯安那理工大学，获得博士学位。研究方向为偏微分方程数值解。在Advances in Computational Mathematics和Applied Mathematics and Computation等国际高水平期刊发表论文十余篇，主持国家自然科学基金等各类科研项目共三项。
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