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| 編輯推薦： |
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《面向纠纷避免的电子商务交易主体鉴别及信用评价》针对交易风险问题，探索现行电子商务平台中不够完善的交易安全保障相关技术，规避电子商务交易纠纷，有助于扩充电子商务平台的技术支撑，完善体系框架，提升电子商务平台的服务水平。
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| 內容簡介： |
随着网络零售业的快速发展，网络零售交易投诉事件时有发生。本书以网络零售领域的交易纠纷规避为出发点，考虑到网络零售与线下零售相比的虚拟性特点，结合网络零售交易纠纷中反映出的信用评价体系不完善、监管机制不健全的特点，从应用技术角度对电子商务交易主体识别、电子商务平台鉴别、电子商务信用评价和风险预警机制、交换协议等进行了研究，以期减少电子商务平台的交易投诉问题，提高用户体验和满意度，建立客观公正的电子商务信用评估体系，对电子商务主体及交易过程实施有效监管，促进电子商务稳健发展。
本书内容来自作者所在的科研团队近年来的研究成果，可供从事电子商务教学与科研的高校师生及相关从业人员参考。
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| 目錄：
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目录
第1章引言
1.1研究背景
1.2研究内容
1.2.1电子商务交易主体鉴别
1.2.2电子商务平台鉴别
1.2.3电子商务交易信用评价
1.2.4电子商务交易风险预警
1.2.5电子商务交易公平交换协议
1.3本书结构
小结
参考文献
第2章电子商务交易主体鉴别技术
2.1身份认证技术
2.2验证码技术
2.2.1验证码技术分类
2.2.2验证码的识别
2.2.3验证码的作用
2.3常见电子商务平台的主体鉴别技术
2.3.1B2C电子商务网站主体鉴别技术
2.3.2大型团购电子商务网站的主体鉴别技术
2.4面向电子商务平台的新一代主体鉴别机制
2.4.1传统电子商务平台主体鉴别机制的特点
2.4.2面向电子商务平台的新一代验证码技术
2.4.3新一代主体鉴别机制分析
基于滑动验证码的主体鉴别机制
小结
参考文献
第3章电子商务平台鉴别技术
3.1电子商务平台鉴别技术研究现状
3.2主动探测式电子商务钓鱼网站检测机制
3.2.1主动探测式电子商务钓鱼网站检测机制
3.2.2主动探测式电子商务钓鱼网站检测机制流程
3.3相似字符库的构建及疑似钓鱼网站URL的生成
3.3.1相似字符库的构建
3.3.2疑似钓鱼网站URL的生成算法
3.3.3疑似钓鱼网站URL有效性的检测
3.4基于电子商务网站Web页面身份的疑似钓鱼网站判定
3.4.1电子商务网站的Web页面身份
3.4.2基于电子商务Web页面身份的疑似
钓鱼网站判定
3.5基于Web页面相似性的疑似钓鱼网站判定
3.5.1Web页面文本相似性的度量
3.5.2Web页面结构相似性的度量
3.5.3基于Web页面相似性的疑似钓鱼网站判定
3.6基于最优敏感特征的疑似钓鱼网站判定
3.6.1特征项分类能力影响因素分析
3.6.2信息增益算法应用于钓鱼网站检测
敏感特征项选取的性能分析
3.6.3面向钓鱼网站敏感特征选择的
信息增益算法IIGAIN
3.6.4IIGAIN用于钓鱼网站敏感特征
选择的实验分析
3.6.5基于最优敏感特征的疑似
钓鱼网站URL的判定
小结
参考文献
第4章电子商务交易信用评价机制
4.1电子商务交易信用评价机制研究现状
4.2电子商务交易信用评价机制模型
4.2.1常用信用评价机制模型
4.2.2累加信用评价模型的改进模型
4.2.3云模型在信用评价中的应用
4.3基于交易连续性与云模型的电子商务
交易信用评价模型
4.3.1交易连续性的提出
4.3.2信用评价模型的基本思路
4.3.3信用评价指标的选取
4.3.4基于交易连续性的信用值生成
4.3.5基于云模型的信用等级确定
4.4基于交易连续性与云模型的电子商务
交易信用评价体系实证分析
4.4.1模拟实验
4.4.2实证实验
小结
参考文献
第5章电子商务交易风险预警机制
5.1电子商务交易风险预警研究现状
5.2基于交易连续性的电子商务交易风险评估
5.2.1风险评估因素分析
5.2.2基于交易连续性的风险评估模型
5.2.3实验与分析
5.3基于KMV模型的电子商务交易风险评估
5.3.1KMV模型
5.3.2基于KMV模型的C2C电子商务
交易风险评估模型
5.4基于马尔可夫链的风险预警模型
5.4.1马尔可夫链
5.4.2电子商务预警模型的构建
5.4.3基于马尔可夫链的预警模型
小结
参考文献
第6章一种可预警的基于无证书短签名的公平交换协议
6.1电子商务公平交换协议研究现状
6.2公平交换协议模型
6.2.1电子支付
6.2.2公平交换协议
6.2.3数字签名
6.3无证书短签名
6.3.1无证书数字签名的形式化定义
6.3.2无证书数字签名安全模型
6.3.3短签名
6.3.4一种高效的无证书短签名的设计
6.4可预警的基于无证书短签名的公平交换协议
6.4.1协议模型概述
6.4.2协议时序及数据格式设计
6.4.3协议在电子商务交易阶段应用实例
6.4.4协议公平性分析
6.4.5协议模型与SET协议的对比
小结
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
网络零售行业的发展造就了一批在电子商务活动中为交易双方或多方提供交易撮合及相关服务的电子商务平台。例如，B2C平台的代表有天猫商城、京东商城、唯品会、国美电器和苏宁易购等，而C2C电子商务最具代表性的平台就是淘宝网。与实体商店不同的是，这种通过搭建互联网电子商务平台与消费者接触的模式虽然拉开了消费者与销售商之间的距离，但是却拉近了消费者与交易服务之间的距离，增强了消费者在交易全过程中对服务的获取性。与此同时，在电子商务交易中也暴露出假冒伪劣产品、夸大营销、交易欺诈等问题。近年来电子商务交易纠纷量骤然提升，也给电子商务平台的发展带来了一定的困扰。
本书以网络零售领域的交易纠纷规避作为出发点，考虑到网络零售与线下零售相比的虚拟性特点，结合网络零售交易纠纷中反映出的信用评价体系不完善、监管机制不健全的问题，从应用技术角度对电子商务交易主体鉴别与信用评价等进行了研究，以探索降低电子商务平台的交易投诉率，提高用户体验和满意度，建立客观公正的电子商务信用评估体系，对电子商务主体及交易过程实施有效监管，促进电子商务的稳健发展。
本书内容共分为6章： 第1章概要介绍课题的研究背景，第2章介绍电子商务中的主体鉴别技术，第3章研究电子商务平台鉴别技术，第4章研究电子商务交易信用评价机制，第5章介绍电子商务风险预警机制，第6章介绍电子商务公平交换协议。
本书是作者所在的科研团队在国家自然科学基金项目网络零售交易风险动态评估及预警研究（71571021）、北京市教委科技重点项目电子商务平台交易纠纷规避的若干支撑技术研究（KZ201411232036）资助下形成的研究成果。王兴芬教授作为上述项目负责人，对书稿框架结构和内容逻辑做了总体设计，撰写了第1章，组织指导王燕、胡斌、丁梦宇等同学共同完成第3~6章内容的撰写，并对全书内容进行了统稿。任俊玲在初稿形成过程中做了大量细致的工作，确保了各章节内容的有序衔接，并撰写了第2章。杜慧英参与了书稿的后期校对工作。
特别感谢中国科学院数学与系统科学研究院尚维博士、阿里云架构师黄兵对本书内容提出的有益建议。
再次感谢本科研团队全体人员为本书付出的努力。
作者2017年年底
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