20世纪50年代提出的合成孔径雷达 Syn t he t i c Ape r t ur e Rada r,SAR是一种能够全天时、全天候工作的主动微波成像雷达。它通过距离 向脉冲压缩和方位向孔径合成实现二维高分辨率成像,分辨率可达厘米 级。随着微波成像雷达载荷和平台技术的迅速发展,大量的SAR图像数 据被获取,微波成像雷达技术也已成为一项比较成熟的技术。目前,高分 辨率SAR图像已被广泛应用于军事侦察、地形测绘、灾害监测、环境监 控、国土勘测、资源普查、海况监视、海岸监测、大气探测、空间探测、星球 探测等,以及军事、陆地、海洋和空间的各个方面。 为了更好地实现SAR图像的应用,必须深入研究SAR图像噪声抑制、目标检测、分类与识别等处理方法,而SAR图像的统计特性义是SAR 图像处理和应用的基础。SAR图像是SAR对目标场景的一次观测,或者 视为观测量的一个样本。因此,必须利用随机过程理论等课程给出的 随机信号分析工具对SAR图像的统计特性进行分析。而SAR图像是目 标散射特性通过微波成像雷达系统的获取和成像处理之后的输出,其统 计特性归根结底取决于目标场景、微波成像雷达系统和成像处理器的共 同作用。因此,为了更逼真、更精确地得到微波成像雷达图像的统计特 性,必须从分析目标回波信号统计特性及通过微波成像雷达获取和成像 处理后的统计特性变化入手。
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