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| 內容簡介： |
本书为普通高等教育十一五*规划教材。
本书系统介绍随机过程的基本理论、分析方法及在实际中应用广泛的几类随机过程。全书共8章，内容包括：随机过程的基本概念，随机过程的线性变换，窄带随机过程，高斯随机过程，泊松过程，马尔可夫链和马尔可夫过程。各章配有适量习题，书末附有习题提示与答案。
本书深入浅出，表述简洁、概念清晰，系统性强，注重可读性，可作为高等院校有关专业的本科生、研究生教材或教学参考书，还可供通信、雷达、导航、控制、系统工程、生物医学工程、社会科学等有关领域的科研人员参考。
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| 目錄：
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第1章概率与随机变量 1
第2章 随机过程概述 43
第3章 随机过程的线性变换 89
第4章 窄带随机过程 134
第5章 高斯随机过程 158
第6章 泊松随机过程 191
第7章 马尔可夫链 214
第8章 马尔可夫过程 240
习题提示与答案 256
附录 名词术语中英文对照 267
参考文献 274
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| 內容試閱：
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本书是在周荫清编著的《随机过程导论》第1版的基础上，根据教材历年来的教学使用情况，并适应本科生的教学需要，重新修订而成的。本书为普通高等教育十一五国家级规划教材。
随机过程理论经过半个多世纪的发展，已经成为一个十分活跃的学科领域。它已广泛应用于通信、雷达、导航、控制、生物、社会科学以及其他工程科学技术领域中。人们已经认识到，在现代科学技术高度发展的过程中，学习和掌握随机过程的基本理论日益成为一种需要。现实科研活动启示我们，只有熟悉和掌握随机过程的基本理论、基本分析方法，才能更好地学习现代科学技术，探索新的科学领域。
近30年来，本书作者为北京航空航天大学电子信息工程学院高年级本科生和研究生开设随机过程理论课程，同时编写了《随机过程导论》教材，于1987年11月由北京航空学院出版社出版，之后于1993年9月由我国台湾儒林图书有限公司在台湾出版。作为教材本书注重基本理论、基本概念和读者使用适当的数学工具就能够准确、系统地认识和掌握随机过程的基本理论和分析方法，既不过于简化，又不拘泥于数学细节。对于凡学习过概率论、线性代数的读者基本上都可以自学此书。
本书着重讨论随机过程的基本理论和基本方法，重点介绍应用中常见的几类随机过程。全书共分8章。第1章是根据本书后续章节需要，概述一些重要的概率论知识；第2章详细论述随机过程的基本概念，重点介绍随机过程两类基本分析方法；第3章研究具有随机输入的线性系统输出过程的统计特征；第4章至第8章分别介绍窄带随机过程、高斯随机过程、泊松随机过程和马尔可夫过程。
本书力图在内容编排上由浅入深，表述简洁，注重可读性。有意注重教材编写的特色，加强物理概念的阐述，以最易接受的方式介绍随机过程的基本理论及各类常用的随机过程。书中列出较多例题，都是在教学过程中经过精心挑选的，以便对基本理论加深理解。本书既保证该教材理论的完整及系统性,又注意形成一种理论面向应用的特点。为了提高分析问题和解决问题的能力，做习题是必不可少的，为此每章后面配有大量习题可根据需要选用。（标*的习题难度较大，可视学生情况选做），书末附有相应的习题答案或提示。
本教材内容可作为高等院校有关专业的本科生教材和研究生教材。参考学时数为48～64。
在2006年10月出版的《随机过程理论（第2版）》的基础上，根据历年来教材使用情况，为满足教学和广大读者的需求，作者对本书进行了必要的修订。书中第1、2章由周荫清修订；第3章由李春升修订；第4章由李景文修订；第5章由周芳修订；第6章由徐华平修订；第7、8章由陈杰修订；全书习题由于泽修订；最后由周荫清统稿。
参加修订工作的还有青年教师王鹏波、孙兵等，他们为本书出版亦付出了许多辛勤劳动。
在本书修订过程中，得到了北京航空航天大学出版社理工事业部蔡喆主任的热情支持与帮助，并提出了许多宝贵意见，使本书得以顺利出版，编者在此深表感谢。
为便于广大师生更好地学习和掌握随机过程理论课程的主要内容，作者编写的《随机过程理论学习指导及习题解析》由电子工业出版社出版。
在本书编写和修订过程中，参阅了国内外一些相关著作，均列于参考文献中，在此谨向这些著作的作者表示深深的谢意。
由于编者水平有限，书中难免存在错误和不妥之处，恳请读者批评指正。
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