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編輯推薦: |
在人与机器共融共生的未来,企业更看重员工的学习能力而不是强大的教育背景。想知道人机协作时代人类重要生存技能是什么,答案就在这本书中。
在自适应流程所向导的时代,企业的组织运营规则几乎每天都在发生改变,作者为那些正在思考企业转型、团队发展或职业前景的人提供了所需的知识,这些知识将是未来区分赢家和输家的区别。
人机协作的工作环境是我们未来不可避免的生存环境,我们需要为这种即将到来的环境做各种思想上和行动上的准备。我们只有懂得如何将人的智慧与机器的能力相结合,才能将彼此推向更高的成就。
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內容簡介: |
自人工智能问世以来,人们普遍持有人机对立的观点,且无时无刻不在害怕自己的工作会被人工智能取代。作者认为,是时候抛开这些无谓的担忧了,因为人类社会正走向一个与机器共融共生的时代。
未来的新型工作模式是什么?未来有哪些工作不会被人工智能取代?人工智能时代重要的生存技能是什么?本书围绕这三大核心问题做了透彻的分析。作者带我们见识了置于业务流程背景之下的人工智能,阐述了其在不同职能部门中起到的推动作用,并为企业如何重构其业务流程提供了真知灼见。这本书还为我们揭开了之前研究未曾触及的机器与人之间缺失的中间地带的神秘面纱,以及人机协作时代必不可缺的八项融合技能,而这些知识将成为当下区分赢家和输家的关键。
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關於作者: |
保罗多尔蒂
埃森哲首席技术官和创新官、埃维诺咨询公司董事长、世界经济论坛的成员,以及密歇根大学计算机科学与工程学院的顾问委员会成员,多年来一直负责埃森哲的技术战略和创新架构,是埃森哲人工智能研究工作的创始人。
作为人工智能领域的技术专家,多尔蒂曾经与世界各地的企业和政府领导人合作,帮助他们应用技术进行机构改革。他凭借优越的技术领导才能入选科技杂志《计算机世界》评选的2017年技术领军人物100强。
詹姆斯威尔逊
埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理、巴布森高管教育学院高级研究员、贝恩公司研究项目负责人、《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《华尔街日报》的长期供稿人,发表过大量关于智能机器如何提升员工表现的文章。 保罗多尔蒂
埃森哲首席技术官和创新官、埃维诺咨询公司董事长、世界经济论坛的成员,以及密歇根大学计算机科学与工程学院的顾问委员会成员,多年来一直负责埃森哲的技术战略和创新架构,是埃森哲人工智能研究工作的创始人。
作为人工智能领域的技术专家,多尔蒂曾经与世界各地的企业和政府领导人合作,帮助他们应用技术进行机构改革。他凭借优越的技术领导才能入选科技杂志《计算机世界》评选的2017年技术领军人物100强。
詹姆斯威尔逊
埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理、巴布森高管教育学院高级研究员、贝恩公司研究项目负责人、《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《华尔街日报》的长期供稿人,发表过大量关于智能机器如何提升员工表现的文章。
威尔逊致力于技术研究和创新,曾经与政府、大学和商业领导人合作以应用技术来增强人类的能力,其中包括美国国家航空航天局以及美国美式橄榄球联盟。
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目錄:
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前言 我们在人工智能时代扮演什么角色?
第一部分 融合时代就在今天
第一章 工厂车间中的人工智能新技术工种萌芽的浇灌者
从自动化流程到自适应流程
人机矛盾正逐渐被修复
各取所长,重塑装配流水线
重构业务流程的三种方式
揭秘智能仓库
会思考的供应链
垂直农场开启全新农业模式
制造业的第三次浪潮
第二章 后台管理中的人工智能企业职能部门的把关人
为什么有些工作就应该交给机器人去做?
自动化使人类变得更加人性化
如何知道哪些流程需要变革?
加大人工智能在业务流程中的应用
智能化合作将重新定义员工角色
第三章 研发和创新领域的人工智能节省产品研发时间与成本的加速器
产品研发的传统流程正在发生变革
给投资者打造观察下一级的平台
在几个月内完成数年的研究成果
爆发的设计空间
个性化交付:从理论到实践
用智能系统研发,揪出隐藏风险
第四章 市场中的人工智能 提升客户体验的法宝
客户服务、企业品牌、前台人工智能的三角关系
具有顾客服务意识的人机合作商铺
人工智能的品牌效应
有趣的品牌脱媒现象
品牌个性化时代
即将到来的就业形态
第二部分 未来的新型工作模式
第五章 关键企业流程中出现的新职位
从人机对立到人机协作
人类在开发和部署人工智能方面扮演的三个角色
共情能力训练师
充当技术人员和企业领导之间桥梁的解释员
确保人工智能得到正确利用的维系人员
未来,可能会有无领阶级的兴起
第六章 个人增强时代,标准工作流程将被颠覆
人工智能释放新型生产力的三种方式
增强型人工智能如何提升我们的能力和效率
交互过程中的智能问答机器人
合作机器人解除了就业限制
从任务更替到流程变更
第七章 管理图的重新定位
业务流程重构的5项措施
思维模式:寻找新的突破点
实验:先行一步,大胆探索
领导力:人机混合文化的设想
数据:对数据供应链的设想
新游戏
第八章 扩展人机协作
未来工作所需的八大融合技能
神经机会主义中的机会
结论 在人机协作时代创造未来
附言
注释
致谢
作者简介
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