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| 編輯推薦： |
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《解密金融数据》是一本内容系统、浅显易懂、关注实操的书。1.全书讲解方式简单直接，非计算机专业的人士，即使只有比较初步的Microsoft Excel或Access知识，在阅读学习本书后也能很容易地掌握在Bloomberg和IHS Markit等金融数据系统中搜索有用信息，并进行分析汇总的方法。针对有计算机技术基础的人，本书还提供了C#编码。本书极具实操性，方便自学，从如何导入数据到如何编码，书中都给出了具体的操作步骤和实例，可以直接拿来使用。本书3.内容全面丰富，涉及数据搜索、分析到编制相关报告，深度和广度兼顾，是一本金融数据分析“工具红宝书”。
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| 內容簡介： |
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本书分为三大部分： 获取金融数据、金融数据分析和创建金融报告。每一部分都有一些操作性比较强的目标。*部分（第2~4章 介绍如何用彭博（Bloomberg）和Markit获取和存储与股票、指数、债券和银行贷款有关的金融数据。第二部分第5~8章,本部分将*部分收集到的金融数据放入具体的背景环境中进行金融分析。第三部分第9章和第10章 整合了*部分和第二部分的内容，教你如何对各个公司和投资组合创建分析报告。本书关注三个重要金融市场： 股票、企业债券和企业贷款。尽管如此,你可以将在本书中学到的内容直接应用到其他市场，比如结构化产品、市政债券等.
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| 關於作者： |
贾斯汀•保利（Jstin Pauley）是Brigade Capital Management公司的一名高级结构化信贷分析师。他在该公司的工作职责包括进行投资推荐、执行交易、开发用于分析和评估复杂投资的系统。在加入Brigade公司之前,他是苏格兰皇家银行的策略总监，负责向投资者发布月度报告和开发债券分析系统。《结构化金融期刊》曾对他进行了报道，后被《华尔街日报》和《彭博新闻》引用，他还在众多金融会议中进行过演讲。
译者简介
朱轩彤：清华大学硕士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所博士生，专注于技术经济及管理研究。在政府及国际组织有丰富的工作经验。
董宁：智链ChainNova CEO，北京大学新一代信息技术研究院金融科技研究中心主任。原IBM大中华区IT经济学负责人，IBM区块链社区发起人。
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| 目錄：
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前言1
第1章 简介5
1.1 概览6
1.1.1 第一部分：获取金融数据6
1.1.2 第二部分：金融数据分析7
1.1.3 第三部分：创建金融报告7
1.2 金融市场8
1.2.1 股票8
1.2.2 企业贷款（银行贷款、杠杆贷款）9
1.2.3 企业债券9
1.3 三种途径10
1.3.1 途径1：Microsoft Excel10
1.3.2 途径2：Microsoft Access11
1.3.3 途径3： C#12
1.4 线上文件12
1.5 本章小结12
第2章 组织金融数据13
2.1 途径1： Excel14
2.1.1 Excel区域与Excel表14
2.1.2 增加引用列16
2.1.3数据验证17
2.2 途径2和3：Access中的表格18
2.3 本章小结21
第3章 彭博22
3.1 确定字段22
3.1.1 鼠标滑动23
3.1.2 FLDS屏幕23
3.1.3 彭博函数构造器和在Excel中发现字段25
3.1.4 如果其他都失败了……26
3.2 Excel案例26
3.2.1 提取单一字段（BDP）26
3.2.2 提取批量数据（BDS）29
3.2.3 提取历史数据（BDH）31
3.3 用于比较的有价证券34
3.3.1 指数34
3.3.2 对等有价证券35
3.3.3 关于有价证券36
3.4 途径1和2： Excel和Access37
3.4.1 企业债券、贷款和指数37
3.4.2 公司工作表42
3.4.3 引用和重写45
3.5 途径3：彭博C# API46
3.5.1 设置Microsoft Access 以用于C#46
3.5.2 彭博C# API51
3.5.3 基本引用示例52
3.5.4 基本历史示例56
3.5.5 填入Access数据库60
3.6 本章小结70
第4章 IHS Markit：大企业数据71
4.1 企业贷款71
4.1.1数据请求71
4.1.2 贷款信息72
4.1.3 贷款定价、金融和分析77
4.2 企业和主权债券80
4.3 途径 1：在Excel中存储Markit信息81
4.4 途径2：将Markit数据导入Microsoft Access82
4.5 途径3：用C#导入Markit数据83
4.6 本章小结88
第5章 金融数据分析89
5.1数据真实性90
5.1.1 检查数据90
5.1.2 样本规模90
5.1.3 异常值91
5.2 投资组合92
5.2.1 投资组合工作表93
5.2.2 投资组合数据库表95
5.3 连接Excel工作表和Microsoft Access96
5.4 留存记录97
5.4.1 途径1： Excel97
5.4.2 途径2：Microsoft Access100
5.4.3 途径3：C#102
5.5 本章小结104
第6章 相对价值分析105
6.1 途径1：Excel106
6.1.1 Excel中的相关性与回归106
6.1.2 对等组111
6.1.3 评级112
6.1.4 统计工作表113
6.1.5 并排比较115
6.1.6 指数117
6.1.7 加权Z值117
6.2 途径2：Access120
6.2.1 Access中的相关性和回归120
6.2.2 Access中的中位数121
6.3 途径3：C#123
6.3.1 相关性和回归124
6.3.2 对等组127
6.3.3 评级127
6.3.4 统计表128
6.3.5 并排比较136
6.3.6 加权Z值136
6.4 本章小结137
第7章 组合风险分析138
7.1 途径1：Excel138
7.1.1 方差、波动性和标准差139
7.1.2 带历史或预期收益的夏普比率145
7.1.3 投资组合分解149
7.1.4 警告标志160
7.2 途径2：Access162
7.2.1 投资组合分解162
7.2.2 警告标志167
7.3 途径3：C#168
7.3.1 历史或预测收益的夏普比率168
7.3.2 投资组合分解和警告标志176
7.4 本章小结177
第8章 市场分析178
8.1 途径1：Excel179
8.1.1 新发放贷款分析179
8.1.2 再融资182
8.1.3 价格历史184
8.2 途径2和3： Access和C#190
8.2.1 新发放贷款分析190
8.2.2 再融资191
8.2.3 价格历史192
8.2.4 更进一步194
8.3 本章小结197
第9章 创建报告198
9.1 途径1：Excel199
9.2 途径2：Microsoft Access209
9.3 途径3：C#和SSRS213
9.4 本章小结225
第10章 投资组合报告226
10.1 监测业绩和风险226
10.2 途径1：Microsoft Excel227
10.2.1 计算收益227
10.2.2 投资组合报告235
10.3 途径3：C#和SSRS241
10.4 本章小结247
第11章 结论248
附录A 表格参考249
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| 內容試閱：
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如果你在书店打开了这本书，正在犹豫这本书是否适合你，那么让我来帮你分析：
本书能帮助你将来自于彭博和IHS Markit的金融数据与自己的观点结合起来进行分析，并用Microsoft Excel制作专业的分析报告，而不需要进行编程或者IT部门的协助。
本书会一步一步地指导你快速制作出专业化的市场信息报告，其中包括历史财务信息、比较分析和相对价值。
对于资产组合经理来说，本书展示了如何制作一份专业的资产组合总结报告，其中对资产组合的业绩、成长性、风险调整后收益和组成等进行了高度概括。
如果你是程序员，或者可能成为程序员，本书还介绍了如何使用C#实现相同的功能。
我并非学术人员，所以关注“实战”。你需要的基础知识仅仅是金融知识和Excel知识。你不需要有任何编程、VBA或高等数学基础。
我一直喜欢计算机科学，所以不奇怪我的第一份工作是在Wachovia（现为Wells Fargo）公司做程序员。不过在我的职业生涯早期，我就意识到了有些重要的东西会指引我走向完全不同的职业道路。我认识到我运用科技获取和分析数据的能力在IT部门以外的其他领域（例如金融领域）能发挥更大的作用。
做了三年程序员之后，我转入银行研究部门，用我的计算机技术挖掘财富市场上的海量信息，并与内部消息相结合。这些技术使我比其他分析师有更大的优势，我成为苏格兰皇家银行的策略总监，之后我又成为位于纽约的Brigade Capital Management公司的高级结构化信贷分析师。在Brigade公司，我用计算机技术对投资进行估值，并体现了很大优势。
在我的职业生涯中，我不时地会教许多同事一些有用的计算机技术。在教他们的过程中，我了解到即使你不懂编程，也能够深入彭博屏幕的背后做很多分析工作。你需要的基础知识不过是金融行业雇佣的大多数人已经掌握的知识、分析思维和使用Excel的经验（当然，还需要本书）。本书还照顾到程序员的需求，本书没有费时费力地讲解API文档，而是用许多有用的C# 案例展示如何从彭博和IHS Markit获取市场数据，用Math.Net开源库进行金融分析，用SQL Server Reporting Services（SSRS）自动生成专业化的报告。
我写本书的目的就是教更多人使用这些技术，帮助人们使自己的简历在厚厚的简历堆中脱颖而出。
本书排版约定
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