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| 編輯推薦： |
● 湛庐文化圣塔菲书系继《技术的本质》《复杂经济学》之后，又一重磅新作！
●得到APP《精英日课》专栏作者万维钢，苇草智酷创始合伙人段永朝、北京师范大学系统科学学院教授狄增如、集智俱乐部创始人张江、阿里巴巴复杂科学研究中心副主任吕琳媛等联袂推荐！诺贝尔经济学奖得主肯尼斯阿罗、著名心理学家菲利普泰洛克等盛赞！
●21世纪本就是各种各样知识大爆发的时代，必须建立跨学科思维范式，需要具备多样性认知工具箱：多样性视角、启发式、解释和预测模型。这些工具既是认知升级的阶梯，也是实现知识大融通的把手。
●作者科学地证明了多样性优于能力定理和多样性预测定理，充分地表明多样性优于能力是一种生存法则，而不仅仅是一个隐喻，这些理论可以广泛应用于跨学科思考、组建团队、雇用员工、招收学生。认知多样性的团队，*善于解决各类难题和预测未来。现在，让我们起航，去实实在在地获取多样性红利吧。
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| 內容簡介： |
●《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架，并得出惊人结论：一个人是否聪明不是由智商决定的，而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具，用多样性创造更多的红利。
●查理芒格的认知工具箱是怎么建立起来的？智能等于智商吗？人和计算机相比谁拥有更多样性的视角？多样性和能力谁更重要？拥有*秀问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题？在本书中，这些问题都将得到解答。
●多样性视角、启发式、解释和预测模型让人们找到了更多更好的解决方案，让人们的预测更有价值。
●多样性在4个条件下比能力更重要！
●人生一切难题，视角给你答案。好的视角可以让问题变得更简单、更容易解决。任何一个问题，都存在一个可以让答案脱颖而出的视角。
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| 關於作者： |
斯科特佩奇
● 广受欢迎的模型思维课主讲人
● 圣塔菲研究所复杂性与多样性研究专家
● 密歇根大学教授
●以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模而闻名。
●于2011年入选美国艺术与科学学院，获得多项美国国家科学基金会奖金。
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| 目錄：
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前 言 多样性如何优于能力
引 言 解剖多样性
礼来公司的故事
多样性猜想
本书的结构
第 1 部分 多样性认知工具箱
01多样性视角
让所有人各尽其能鼎力相助
什么是视角
多样性视角的好处
三个游戏的启示
构建新视角
视角越多，找到全局高峰的机会越大
喜忧参半的相同视角
视角可以化繁为简
02 多样性启发式
什么是启发式
旅行商问题
四种常见的启发式
多样性启发式有助于找到更好的解决方案
03 多样性解释
给物品分类的故事
什么是解释
高架列车线路问题
归并，找到更好解释的妙方
04 多样性预测模型
什么是预测模型
经验模型
理论模型
多样性预测模型的力量
05 智能，取决于智商还是认知工具箱
智能=?智商
工具箱框架
三个模型:扑克牌、梯子和树
掌握更多独特的工具很重要
智能=多样性认知工具
第 2 部分 多样性工具的价值
06 多样性与问题解决
难题:多样性视角和启发式的用武之地
5万棋手对战卡斯帕洛夫
个体多样性与团队问题解决
三个重要结论
多样性优于能力的证据
“自然选择”是把双刃剑
个人贡献的偶然性和必然性
人机之争:谁的视角更多?
多样性的好处
07 信息集结
群体的智慧
信息集结的四大模型
多样性让群体预测更准确
08 多样性与预测
一个关于“群体智慧”的例子
多样性预测定理
群体的疯狂
多样性的免费午餐
群体 VS 专家
能力很重要，多样性也很重要
芒格是怎样做决定的
第 3 部分 多样性总是好的吗?
09 多样性偏好
偏好的排序
空间偏好
手段VS目的
没有偏好，就不会有更多的认知工具
10 偏好集结的四个可能结果
结果 1:群体偏好可能根本不存在
阿罗不可能定理
结果 2:“一对一投票”中没有胜利者
麦凯尔维循环定理
结果 3:投票过程可能被操纵
结果 4:多样性导致公共资源短缺
基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异
11 工具箱与偏好的互动
偏好不同，选择解决的问题也不同
多样性“碰撞”
多样性导致的偏好循环
益处多多的多样性
第 4 部分 认知多样性红利
12 认知多样性的起源
训练与经验
身 份
意外发现的能力
13 用数据说话
如何解读数据
戴蒙德的新观点
多样性的收益
城市生产力与多样性
让认知多样性为我所用
第 5 部分 实现“多样性优于能力”
14 获取多样性红利的 12 个干法
1. 用“超可加性”创造神奇
2. 兼容并蓄
3. 多听外部声音
4. 既关注多样性，也关注能力
5. 激励多样性的公民
6. 让员工参与市场预测
7. 鼓励跨学科研究
8. 区分基本偏好与工具偏好
9. 利用好基本偏好多样性
10. 坚定“多样性优于能力”的信念
11. 将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命
12. 在神秘事物面前保持谦卑
结 语 多样性就是更多的机会
致 谢 永不停歇的人生
附 录 英文版再版前言
注 释
译者后记
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