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建議一齊購買： + NT$ 531 《 杭州市公众人文社会科学素养调查报告 》 + NT$ 205 《 基于结构方程模型的测验分析方法 》 內容簡介： 本书稿利用R语言对中国社会综合调查数据（cgss，调查数据对研究者开放，可自行下载，方便获取）进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同，本书稿基于真实的调查数据，贴近数据学习和科研分析的真实过程，从读入原始数据开始，逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程的方法，适合各层次的读者参考。作为日渐流行的分析工具，R语言在社会科学中的应用方兴未艾，本书稿是一个有意义的尝试。 關於作者： 谢颖，博士，副教授，曾先后就读于华中科技大学电子信息工程系（本硕）和武汉大学社会学系（博士），芝加哥大学（2007-2008）、普渡大学（2014-2015）访问学者。2008年起就职于广州大学公共管理学院社会学系，主讲社会科学统计软件、社会研究方法、西方社会学理论、当代中国社会问题等课程。在《开放时代》《社会学评论》《统计与信息论坛》等学术期刊发表中英文学术论文十余篇。主持国家社科基金青年项目移动互联网时代的集体行动研究、国家社科基金重大招标项目我国司法改革的评价指标体系研究子课题司法指标的调查与统计分析软件设计、教育部人文社科基金青年项目廉租房社区的可持续发展研究等课题。 目錄： 第一章　R语言简介 第二章　数据读入与清理 一　下载和导入数据 二　包的获取和使用 三　数据读入 四　截取CGSS 2015数据集 第三章　描述性统计分析 一　描述性统计命令示例 二　创建表格和图示 三　双变量描述性统计 四　描述性统计结果可视化 第四章　简单线性回归 一　简单线性回归介绍 二　解读简单线性回归模型参数 三　其他线性回归模型 四　高阶拟合示例 第五章　多元线性回归 一　多元线性回归模型拟合 二　变量重编码 三　模型汇总 四　交互效应模型 五　可视化工具 第六章　二分变量回归 一　二值型回归模型 二　更多的解决方案 三　交互效应与可视化 第七章　广义线性模型扩展：泊松回归 一　泊松回归案例：幸福感分析 二　参数解读及模型诊断 三　模型扩展与可视化 第八章　有序因变量回归 一　模型构建和解读 二　模型扩展 三　模型结果可视化 第九章　匹配模型 一　匹配模型案例 二　模型可视化解读 第十章　主成分与因子分析 一　主成分分析数据准备 二　主成分分析结果 三　因子分析 第十一章　机器学习 一　非平衡数据处理 二　决策树建模 三　决策树可视化 四　神经网络 结　语 参考文献 附　录　参考R包 內容試閱： 前言 本书主要运用R语言分析中国综合社会调查数据（Chinese General Social Survey,CGSS），涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型，中阶的广义线性回归模型、二值型回归模型、泊松回归模型，高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书希望通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表，来展现如何将R语言应用到社会科学的研究中。 本书的主要特点是： 1.基于真实的调查数据，贴近实际研究的过程。 2.从原始数据的下载开始，逐步深入，整个过程方便自学和扩展。 3.在有限的篇幅内，涵盖了调查数据分析的主流研究方法，深入浅出。 4.有大量的可视化示例，展现了R语言的独特优势。

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